Python类分为两种，一种叫经典类，一种叫新式类。都支持多继承，但继承顺序不同。

• 新式类：从object继承来的类。（如:class A(object)），采用广度优先搜索的方式继承（即先水平搜索，再向上搜索）。
• 经典类：不从object继承来的类。（如：class A()），采用深度优先搜索的方式继承（即先深入继承树的左侧，再返回，再找右侧）。

1、普通继承

子类中调用父类方法并不难，下面是一个简单示例

class A:def __init__(self):self.attr_a = 1print('执行A的初始化函数')class B(A):def __init__(self):A.__init__(self)self.attr_b = 2b = B()
print(b.attr_a, b.attr_b)

输出结果：

执行A的初始化函数
1 2

 2. 菱形继承

在子类中直接调用父类的方法虽然可行，但在特定场景下会有问题，比如菱形继承

class A:def __init__(self):self.attr_a = 1print('执行A的初始化函数')class B(A):def __init__(self):A.__init__(self)self.attr_b = 2print('执行B的初始化函数')class C(A):def __init__(self):A.__init__(self)self.attr_c = 3print('执行C的初始化函数')class D(B, C):def __init__(self):B.__init__(self)C.__init__(self)self.attr_d = 4print('执行D的初始化函数')d = D()
print(d.attr_a, d.attr_b, d.attr_c, d.attr_d)

A是B和C的父类，D同时继承了B和C， 这样就形成了菱形继承，所谓菱形继承，仅仅是因形状上像菱形。程序执行结果

执行A的初始化函数
执行B的初始化函数
执行A的初始化函数
执行C的初始化函数
执行D的初始化函数
1 2 3 4

应该注意到，类A的初始化函数被执行了两次，这是一个非常危险的行为，如果A的初始化函数执行了一些一个进程中只能执行一次的代码，这样的多进程就会导致严重的问题， super的引入就是为了解决这种问题。

class A:def __init__(self):self.attr_a = 1print('执行A的初始化函数')class B(A):def __init__(self):super().__init__()self.attr_b = 2print('执行B的初始化函数')class C(A):def __init__(self):super().__init__()self.attr_c = 3print('执行C的初始化函数')class D(B, C):def __init__(self):super().__init__()self.attr_d = 4print('执行D的初始化函数')d = D()
print(d.attr_a, d.attr_b, d.attr_c, d.attr_d)

执行结果

执行A的初始化函数
执行C的初始化函数
执行B的初始化函数
执行D的初始化函数
1 2 3 4

在D的初始化函数中，只使用了一行代码super().__init__()， 就将两个父类B和C的初始化函数都执行了， 而且不会重复执行A的初始化函数，这些都是super帮助我们完成的。 

3. MRO

在第2小结的示例中， 执行D的初始化函数，使用了super，会自动执行B，C的初始化函数，那么B与C的初始化函数先执行哪个呢？对于这个问题，在我们定义类时，python会计算出一个方法解析顺序列表，也就是MRO，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序表, 类的mro()方法可以获得MRO

print(D.mro())

输出结果

[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

按照顺序，先执行B的初始化函数，在执行C的初始化函数，最后执行A的初始化函数。

4. 带参数的super方法使用示例

为了简化代码，前面的示例代码在执行super方法时，都没有使用任何参数，下面提供了有参数的示例

class A:def __init__(self):self.attr_a = 1def add(self, a, b):return a + bclass B(A):def __init__(self):super().__init__()self.attr_b = 2def add(self, a, b):print('执行B的add')return a + b + 1class C(A):def __init__(self):super().__init__()self.attr_c = 3def add(self, a, b):print('执行C的add')return a + b + 2class D(B, C):def __init__(self):super().__init__()self.attr_d = 4def add(self, a, b):return super().add(a, b)d = D()
print(d.add(1, 2))

程序执行结果

执行B的add
4

D的父类B和C都有add方法，在D的add方法时，super().add()会根据mro来决定调用哪个父类的add方法，根据顺序，应该执行B的add方法， 如果你希望执行C的add方法, 那么可以这样来实现add方法

def add(self, a, b):return super(B, self).add(a, b)

在mro列表里，B的后面是C， super的第一个函数指定为B， 第二个参数设置为self，就会执行C的add方法。

引文：python面向对象--super() | 酷python