大家都知道，Android里数据库用的是SQLite。在实际开发过程中，我们有时候会遇到批量插入数据的场景。这篇文章给大家分享一个小技巧，让批量插入数据达到最快的目的。
首先，我先创建一个Table，里面只有一个字段：
public static final String TABLE_NAME = "demo_data";
public static final String COLUMNS_NAME = "name";
private static final String SQL_TABLE_CREATE = "create table "
+ TABLE_NAME + "("
+ COLUMNS_NAME + " text"
+ ");";
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
db.execSQL(SQL_TABLE_CREATE);
}
然后，获取db对象：
DBHelper mDBHelper = new DBHelper(this);
SQLiteDatabase mDB = mDBHelper.getWritableDatabase();
好了，我们的准备工作做完了，接下来开始测试。
1.常规的插入方法
首先，是常规的插入操作，假设我要插入100000条数据。代码如下：
for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
}
在我的小米8手机上，100000条数据的插入时间大概有12秒多，非常不能接受！
2.优化的插入方法
那我们怎么优化呢？其实很简单，就是把所有的插入操作都包含在一个Transaction(事务)里：
mDB.beginTransaction();
try{
for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
}
mDB.setTransactionSuccessful();
}finally {
mDB.endTransaction();
}
经过这个小小的改动，插入时间大概只需要2秒多！提示了6倍多，厉不厉害！
可能有同学会问：为什么批量插入操作放在Transaction里可以把速度提示这么多？
其实原因也很简单，在Android SQLite里，对所有的写入操作(insert、update)等，都会在底层默默创建一个Transaction来完成。如果上层已经创建Transaction了(我们第二个例子)，底层则不会再次创建。
所以，在我们的第一种写法里，背后还隐藏着100000次创建Transaction的操作！而第二种写法，只有一次创建Transaction的操作。把这部分开销省掉了，速度自然能大幅提示。
还能不能再快点？
其实第二种写法还有一个地方可以优化下，就是重用ContentValues对象。代码如下：
mDB.beginTransaction();
try{
ContentValues values = new ContentValues();
for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){
values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);
mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);
values.clear();
}
mDB.setTransactionSuccessful();
}finally {
mDB.endTransaction();
}
在循环外只创建一个ContentValues对象，然后在每次使用完之后clear掉，下次循环继续使用。
在实际测试过程中，这样还能稍微提升一点点速度，这基本上也是批量插入的最优实践了。
