我想用时间序列计算中的值迭代地填充数据框 . 所以基本上，我想初始化数据框，包括列A，B和时间戳行，全部为0或全部为NaN .

然后我会添加初始值并检查此数据，计算前一行中的新行，比如行[A] [t] =行[A] [t-1] 1左右 .

我目前正在使用下面的代码，但我觉得它有点难看，必须有一种方法可以直接使用数据框，或者只是更好的方式 . 注意：我使用的是Python 2.7 .

import datetime as dt

import pandas as pd

import scipy as s

if __name__ == '__main__':

base = dt.datetime.today().date()

dates = [ base - dt.timedelta(days=x) for x in range(0,10) ]

dates.sort()

valdict = {}

symbols = ['A','B', 'C']

for symb in symbols:

valdict[symb] = pd.Series( s.zeros( len(dates)), dates )

for thedate in dates:

if thedate > dates[0]:

for symb in valdict:

valdict[symb][thedate] = 1+valdict[symb][thedate - dt.timedelta(days=1)]

print valdict