高tps、低延迟
马丁·汤普森（Martin Thompson）和迈克尔·巴克（Michael Barker）讨论了如何通过采用一种新的基础架构和软件方法来构建一种以不到1ms的延迟处理100K TPS的HPC金融系统。 一些技巧包括：
- 了解平台
- 建模领域
- 明确区分关注点
- 明智地选择数据结构
- 在单个线程上运行业务逻辑
对于所有对高性能计算（ HPC ），并发性和事务感兴趣的人， 必须观看在QCon San Francisco 2010会议上录制的演示文稿 。
最好的祝福
贾斯汀
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翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2010/12/how-to-do-100k-tps-at-less-than-1ms.html
高tps、低延迟
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