hashdos_调查HashDoS问题

hashdos

近一个月前，我就如何在不与供应商互动的情况下临时解决 28C3上出现的HashDoS问题或其他代码缺陷发表了一些想法。

现在是时候更深入地研究复杂性攻击并查看源了。我完全假设java.util.HashMap和java.util.Hashtable是受此攻击影响的最常用的Java数据结构，因此本文仅将代码集中在这些类型的后面。

哈希函数和索引数据结构的简要介绍

哈希索引数据结构因其简单的用法和优点而非常受欢迎：

无需打扰索引表即可找到所需数据的正确位置
通过使用关键字而不是索引号访问数据
添加或删除操作的时间几乎恒定

为了获得这些好处，哈希索引数据结构遵循有关如何索引数据的聪明思想。索引是通过散列与背后数据关联的关键字来计算的。考虑以下示例，这是一个类似于代码的简单示例：

myHashIndexedDataStructure [hash（keyword）] =特定数据

听起来很完美，但是它有一个主要缺点：在大多数情况下，使用的哈希函数不是加密函数。

根据Wikipedia的说法，函数本身调用哈希函数的唯一强制特征是

“将可变长度的大型数据集（称为键）映射到固定长度的较小数据集”

与称自己为密码哈希函数（再次是来自Wikipedia的定义）相反，它必须满足更多，甚至更强大的要求：

”

计算任何给定消息的哈希值很容易（但不一定很快）
生成具有给定哈希值的消息是不可行的
在不更改哈希的情况下修改消息是不可行的
找到两个具有相同哈希值的不同消息是不可行的

”
长话短说，让我们总结一下我们学到的知识以及用这些知识可以得出的结论：

哈希索引数据结构利用哈希函数
哈希函数不一定是抗冲突的，只要它们不是加密的
缺乏抗碰撞性意味着可以轻松计算具有相同哈希值的多个值

如果关键字冲突，则哈希索引数据结构需要某种计划b）–一种后备算法–关于如何处理具有相同关键字哈希值的多个数据集。

实际上，有几种可行的方法：

探测（转移到固定或可计算的间隔）
多重哈希
条目链接（冲突条目的构建列表）
覆盖现有条目

以下哪种策略需要Java？首先，我们将检查java.util的代码。 Hashtable （仅显示有趣的部分，为清晰起见，省略了其余代码：

public synchronized V put(K key, V value) { ... // Makes sure the key is not already in the hashtable. Entry tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) %tab.length; for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { V old = e.value; e.value = value; return old; } } ... // Creates the new entry. Entry<K,V> e = tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); count++; return null; 
}

可以看出，该类使用键对象（ 关键字 ）的hashCode （）函数来计算哈希值。它遵循ANDing（＆运算符），为了将其正确表示为Integer，MODULO（％运算符），将表大小（建立循环环结构：（table.length + 1）mod table.length？1，用余数除法）始终解决标签 []中的条目。
此后，将考虑所有条目（-ies）并检查哈希值是否相同且对象本身是否相同。 if -clause防止存储同一对象的多个实例-旧的实例仅由新的实例替换。

如果在由key.hashCode （）标识的当前位置上找不到相同的对象（关于哈希值和equals （）方法），则将创建一个新的Entry，并将其放置在当前位置并在该位置处理旧的Entry对象。
到目前为止，看起来java.util.Hashtable在每个tab []之后都使用某种列表作为数据结构。

查看私有内部类java.util.Hashtable.Entry <K，V>的代码时，可以确认此假设。

private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { int hash; K key; V value; Entry<K,V> next;

下一个Entry对象仅指向下一个Entry 。这代表一个定制的链表。
java.util.HashMap的代码更加复杂，并且表现部分不同（允许使用null值，！不同步！），但是基于相同的思想。在这里调查代码不会发现任何新内容，除了Entry重新被重新实现的事实…）。

两种实现都依赖于哈希索引数组的每个条目后面的链接列表。

进攻思路

现在我们知道了java.util.Hashtable和java.util.HashMap背后的实现细节，我们可以回到称为HashDoS的攻击。该攻击实现了Crosby，SA，Wallach，DS的想法： 通过算法复杂性攻击拒绝服务。 在：关于USENIX安全研讨会的第12届会议论文集–第12卷，USENIX协会（2003）
总结一下：散列索引的数据结构会因引发不利的状态而大大减慢速度。理想的哈希索引数据结构如下所示：

... table[hash(keyA)] = dataA table[hash(keyB)] = dataB table[hash(keyC)] = dataC table[hash(keyD)] = dataD ...

在这种情况下，使用具有不同哈希值的关键字更改，删除或添加数据的时间几乎是恒定的。通过使用关键字的哈希值作为索引，可以轻松找到位置，并且无需迭代列表即可立即显示数据。
让我们看一下哈希索引数据结构的另一种不利状态：

...     hash(keyA) == hash(keyB) == hash(keyC) == hash(keyD)= k table[k] = dataA -> dataB -> dataC -> dataD ...

像这样的结构，CRUD操作的恒定时间已经结束了……

计算关键字的哈希值
遍历链表
比较每个条目的关键字（如果它与应用程序正在寻找的关键字匹配）

这会大大减慢处理线程的速度。一个非常快的数据结构已经变成了一个链表，并带有额外的开销（计算哈希值）。散列索引数据结构的所有好处都将被抹去。好像还不够糟糕，大多数哈希索引数据结构都启用了称为重新哈希的功能。当数据结构超过定义的负载（例如在Java中为75％）时，出于优化原因重新整理表。大多数情况下，绝对希望使用此功能，但在这种特殊情况下，它甚至会减慢整个过程。

利用问题

要利用此行为，有必要计算一大堆冲突关键字。例如，如果我们假设关键字的类型为java.lang.String ，我们可以看一下其hashCode （）函数：

public int hashCode() { int h = hash; if (h == 0) { int off = offset; char val[] = value; int len = count; for (int i = 0; i < len; i++) { h = 31*h + val[off++]; } hash = h; } return h; }

这似乎是DJ Bernstein设计的功能DJBX33A的自定义版本，可以在其中轻松发现冲突。
该函数具有一个有趣的属性，将在以下示例中进行演示：

"0w".hashCode() = 1607 "1X".hashCode() = 1607 "29".hashCode() = 1607 "0w1X".hashCode() = 1545934 "0w29".hashCode() = 1545934 "1X0w".hashCode() = 1545934 "1X29".hashCode() = 1545934 "290w".hashCode() = 1545934 "291X".hashCode() = 1545934 ...

我们看到碰撞值的串联再次导致碰撞值。我们可以继续做下去，并获得大量碰撞关键字。这使查找冲突比单纯的暴力破解更加容易。

我们针对本地Web服务对此进行了测试，并且可以通过使用冲突关键字作为标记属性来显着降低正在运行的Web应用程序服务器的速度。
我不确定是否确实可能使计算机崩溃，或者是否存在某种非显而易见的机制来防止服务器自行杀死（我们尚未在服务器端研究处理代码），但是可以肯定地阻止服务器在可接受的时间内正常运行。对Web服务的请求很容易被延迟。

也许我会在不久的将来付出一些努力来收集测量数据（#colliding keys –系统响应时间）。如果我这样做，您将在此博客上找到数据…

带你去的拐角点

永远不要单独依赖hashCode() –容易出错
避免像 if(password.hashCode() == referencePassword.hashCode()) { return godMode;
在决定/反对数据类型/结构时，花几秒钟的时间在实现细节上
筛选传入的数据–裁剪其大小，拒绝超长参数等。
小心，并始终注意编码最佳实践！

进一步有趣的观点

在此示例中，我们使用java.lang.String作为关键字对象。有趣的是还可以使用什么，以及在JRE代码或大量使用的项目中，冲突的哈希值在何处用于数据结构或什至更坏的目的。
可以看看Object.hashCode （）是如何实现的（它是本机代码）–这将是一个不错的目标，因为所有其他对象都扩展了该基类。如果扩展类没有覆盖hashCode （）函数，而是依赖于正确的，无冲突的输出，则这对于更复杂的攻击可能很有用。考虑一下如果序列化依赖于相应的代码会发生什么……。

如果有人已经知道一些脆弱的地方，请告诉我们！我们非常有兴趣，但是由于时间有限，无法达到我们想要的深度。

谢谢

我要再次感谢Juraj Somorovsky所做的丰富的联合研究工作！此外，我们还要感谢oCERT团队的Andrea Barisani和红帽安全响应团队的 Vincent Danen ，他们与我们讨论了这个问题！

参考：从我们的JCG合作伙伴处调查HashDoS问题 Java安全和相关主题博客中的Christopher Meyer。