我们在前面使用过语句“for x in列表对象”，这就表示列表对象是可迭代的(Iterable)。那么如何判断某个对象是否可迭代呢？答案是可以使用collections.Iterable类来判断。
如下面的代码所示，列表是可迭代的，整数是不可迭代的，字符串是可迭代的。
>>> from collections import Iterable # 引入Iterable类
>>> isinstance([], Iterable) # 列表是可迭代的
True
>>> isinstance(12, Iterable) # 整数是不可迭代的
False
>>> isinstance("12", Iterable) # 字符串是可迭代的
True
另外一个概念是迭代器(Iterator)。它可以作为内置函数 next() 的参数，每次按照一定顺序得到其中一个元素。但比较有趣的是，列表不是迭代器。同样可以用 collections.Iterator 类来判断某个对象是否是迭代器。
如下面的代码所示，列表和字符串都不是迭代器：
>>> from collections import Iterator # 引入Iterator类
>>> isinstance([], Iterator) # 列表不是迭代器
False
>>> isinstance("abc", Iterator) # 字符串也不是迭代器
False
那么列表是否可以作为 next() 的参数呢？答案是不可以。例如下面的代码：
>>> a = [1, 2, 3] # 创建列表对象a
>>> next(a) # 使用内置的next()接口函数，发生错误
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: list object is not an iterator
这比较容易理解，因为我们没有指定当前位置，但可以使用另外一个内置函数 iter() 来将其转换成 Iterator。下面的代码演示了这种用法：
>>> from collections import Iterable # 引入Iterable和Iterator类
>>> from collections import Iterator
>>> a = [1, 2, 3] # 创建列表对象a
>>> isinstance(a, Iterable) # 列表对象是可迭代的
True
>>> isinstance(a, Iterator) # 列表对象不是迭代器
False
>>> it_a = iter(a) # 从列表对象得到迭代器it_a
>>> isinstance(it_a, Iterable) # it_a是可迭代的，也是迭代器
True
>>> isinstance(it_a, Iterator)
True
>>> type(it_a) # it_a是列表型迭代器
>>> next(it_a) # 得到一个数据
1
>>> it_a.next() # 使用另外一种方式得到一个数据
2
>>> next(it_a)
3
>>> next(it_a) # 没有数据了，抛出异常
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration
迭代器的一个特点是它只能使用一次，从头部走到尾部。如果希望再次走一遍，只能创建一个新的迭代器。
...)
