Node.js类似于许多其他编码语言，因为它需要与正确的工具结合使用来调试程序，克服任何瓶颈并优化其功能。使用正确的分析器，您可以毫不费力地实现这一目标，尽管它们都不是完美的。
在编码中，分析器是一种动态程序分析软件，用于测量函数调用的功效，频率和持续时间。这些程序能够测量程序的空间，时间复杂度和特定指令的使用，以便优化程序。
以下是3种不同类型的Node.js分析器，以及您应该了解的内容：
- 标准分析器
- 跟踪分析器
- APM(应用程序性能管理)工具
标准Node.js分析器
标准的采样分析器有助于您全面了解程序中的工作内容和不适用的内容。此技术监视诸如CPU，内存使用情况，每行代码花费的时间以及方法调用频率等因素。
这些分析器包括定期记录应用程序的堆栈跟踪。通过抽样，您可以很好地了解应用程序中存在的任何瓶颈和功能问题，其中包含许多可帮助您简化调试过程的指标。
例子
优点
- 使用Node.js，记录之间的时段以刻度来衡量，这是常规单位。
- 跟踪分析器所涵盖的其他一些指标包括总计，即执行函数或执行活动所涵盖的刻度总数(时间)。它们还会查看百分比，它是函数或活动的执行时间与进行测量的整个时间的比率。
- Self指的是函数或活动的纯执行时间，而不考虑执行函数所花费的时间。该百分比是测量在相对于整个时间的函数或活性的纯执行时间的比率。
- 父对象是指函数的纯执行时间与调用它的父函数的执行时间的比率。
- 采样分析器构建调用树并根据收集的分析数据在单独的窗格中显示它们，这允许您分析调用耗时(繁重)的应用程序执行，并通过显示整个调用层次结构以及充当的函数执行入口点在顶部。
缺点
- 不支持在执行应用程序期间停止并重新启动性能分析，要求您等待它处理完毕。
- 由于快照是随机拍摄的，因此采样分析器无法提供高精度或精确度。这意味着任何功能都可能恰好记录在快照中，而不必完全详细说明应用程序中的紧迫问题。
- 抽样可以让您大致了解大部分时间花在哪里，但准确性不是它的强项。
- 这种类型的分析还可能导致执行延迟，从而影响分析结果。
Node.js跟踪分析器
例子
跟踪分析器要求开发人员直接将跟踪信息直接记录到代码中。这些分析器以更精确的方式查找性能和应用程序问题。
跟踪分析器记录所有函数调用，它们旨在降低成本。这些允许您自己主动将跟踪信息记录到代码中。这种方法有几个优点，尽管更多信息通常会导致更多的错误空间。
优点
- 这些可以测量包括呼叫时间，内存使用和对象分配在内的许多指标。
- 它们相对容易设置。
- 使用跟踪分析器，您可以准确测量每种方法花费的时间，为您提供更全面的调试体验。
- 此外，此工具允许您计算跟踪方法的调用次数。
缺点
- 它们包含固定数量的每个函数调用或执行的代码行，这可能导致您做出错误的决策。
- 这些分析器对它们可以监视的内容有限制，并且由于它的全面性，它们可以大大减慢您的程序。
- 与采样相比，拥有更多数据也意味着更大的结果失真。
- 跟踪还意味着分析延迟取决于代码和进行跟踪测量的位置。如果同时在其他跟踪方法中调用跟踪方法，则将为外部方法积累所有内部延迟，这可能使得难以将执行时间与跟踪失真分开。
APM Node.js 分析器
应用程序性能管理(APM)工具用于识别和修复应用程序性能问题，直至代码行。
例子
这些类型的分析器旨在识别和解决Node.js应用程序性能问题，直到代码行。这些可以向您展示代码的每个元素以及从最终用户体验到服务器监视的成功。此外，他们还可以跟踪慢速数据库查询，第三方API，缓存层，后台作业等。
优点
- 这些发现并修复了内存泄漏和CPU瓶颈。
- 他们使用端到端(E2E)跟踪来调试分布式事务。
- 他们可以跟踪分布式调用链。
- 帮助避免安全漏洞和坏的npm包。
- 获得特定的代码行可见性，以便利用错误堆栈跟踪查明最小的错误。
- 获取有关应用程序错误和异常的警报，并在它们影响您的程序之前修复它们。
缺点
- 这些自定义应用程序不像其他应用程序那样直观，并且它们也不那么有名，需要一些时间让用户学习它们。
- 在您停止看到可能经常发生的误报之前，您可能需要等待足够的数据点才能进入。
哪种分析器适合你的需求？
选择什么类型的Node.js分析器实际上取决于您公司的需求以及您的预算。您是否正在寻求更全面，但可能更慢的故障排除所有错误和瓶颈？如果是这样，只要您耐心细致，就可以采用Node.js采样分析器。
跟踪分析器是一种更精简的方法，但它们在程序性能方面的监控方面有其局限性。APM分析器也很棒，因为您可以在自定义仪表板上创建自己的度量标准，但这些需要相当多的时间来学习和掌握您可能没有的。
您的选择应取决于您的时间表，预算和需求，因为没有一个通用的解决方案来优化您的编程实践。
