python装饰器编程_Python编程中装饰器的使用示例解析

装饰函数和方法

我们先定义两个简单的数学函数，一个用来计算平方和，一个用来计算平方差： # get square sum

def square_sum(a, b):

return a**2 + b**2

# get square diff

def square_diff(a, b):

return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))

print(square_diff(3, 4))

在拥有了基本的数学功能之后，我们可能想为函数增加其它的功能，比如打印输入。我们可以改写函数来实现这一点： # modify: print input

# get square sum

def square_sum(a, b):

print("intput:", a, b)

return a**2 + b**2

# get square diff

def square_diff(a, b):

print("input", a, b)

return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))

print(square_diff(3, 4))

我们修改了函数的定义，为函数增加了功能。

现在，我们使用装饰器来实现上述修改： def decorator(F):

def new_F(a, b):

print("input", a, b)

return F(a, b)

return new_F

# get square sum

@decorator

def square_sum(a, b):

return a**2 + b**2

# get square diff

@decorator

def square_diff(a, b):

return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))

print(square_diff(3, 4))

装饰器可以用def的形式定义，如上面代码中的decorator。装饰器接收一个可调用对象作为输入参数，并返回一个新的可调用对象。装饰器新建了一个可调用对象，也就是上面的new_F。new_F中，我们增加了打印的功能，并通过调用F(a, b)来实现原有函数的功能。

定义好装饰器后，我们就可以通过@语法使用了。在函数square_sum和square_diff定义之前调用@decorator，我们实际上将square_sum或square_diff传递给decorator，并将decorator返回的新的可调用对象赋给原来的函数名(square_sum或square_diff)。所以，当我们调用square_sum(3, 4)的时候，就相当于： square_sum = decorator(square_sum)

square_sum(3, 4)

我们知道，Python中的变量名和对象是分离的。变量名可以指向任意一个对象。从本质上，装饰器起到的就是这样一个重新指向变量名的作用(name binding)，让同一个变量名指向一个新返回的可调用对象，从而达到修改可调用对象的目的。

与加工函数类似，我们可以使用装饰器加工类的方法。

如果我们有其他的类似函数，我们可以继续调用decorator来修饰函数，而不用重复修改函数或者增加新的封装。这样，我们就提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。

含参的装饰器

在上面的装饰器调用中，比如@decorator，该装饰器默认它后面的函数是唯一的参数。装饰器的语法允许我们调用decorator时，提供其它参数，比如@decorator(a)。这样，就为装饰器的编写和使用提供了更大的灵活性。 # a new wrapper layer

def pre_str(pre=''):

# old decorator

def decorator(F):

def new_F(a, b):

print(pre + "input", a, b)

return F(a, b)

return new_F

return decorator

# get square sum

@pre_str('^_^')

def square_sum(a, b):

return a**2 + b**2

# get square diff

@pre_str('T_T')

def square_diff(a, b):

return a**2 - b**2

print(square_sum(3, 4))

print(square_diff(3, 4))

上面的pre_str是允许参数的装饰器。它实际上是对原有装饰器的一个函数封装，并返回一个装饰器。我们可以将它理解为一个含有环境参量的闭包。当我们使用@pre_str('^_^')调用的时候，Python能够发现这一层的封装，并把参数传递到装饰器的环境中。该调用相当于: square_sum = pre_str('^_^') (square_sum)

装饰类

在上面的例子中，装饰器接收一个函数，并返回一个函数，从而起到加工函数的效果。在Python 2.6以后，装饰器被拓展到类。一个装饰器可以接收一个类，并返回一个类，从而起到加工类的效果。 def decorator(aClass):

class newClass:

def __init__(self, age):

self.total_display = 0

self.wrapped = aClass(age)

def display(self):

self.total_display += 1

print("total display", self.total_display)

self.wrapped.display()

return newClass

@decorator