排序是我们在计算机科学中学习的第一个算法。 排序是一个非常有趣的领域，它有大约20多种算法，而且总是很难确定哪种算法最好。 排序算法的效率是根据所需的时间和所需的空间来衡量的。 一些时间气泡排序是最好的，因为它没有空间需求，并且对于空间受限或无法随机访问元素的设备来说，它可以很好地拟合。
如今，我们倾向于使用库排序功能，大多数语言库排序功能都是自适应的，并且根据数据大小使用最佳算法。
在博客中，我将分享如何在Java Arrays.sort函数中做出这些决定。 决策基于数据类型和大小
–字节
对于字节数，java API在计数排序或插入排序之间进行决定。
如果输入数组的大小小于29，则使用插入排序，插入排序的可视化
对于大型数组，使用计数排序，它基于字节范围为-128到128的事实，它可以用作快速排序的优势。 计数排序对内存的需求很小，并且插入就位，因此总体上并没有进行太多分配，并且在对字节数组进行排序时将使垃圾回收器感到满意。
–字符
对于char决定是在Counting Sort和Dual Pivot QuickSort之间
如果输入的大小大于3.2K，则对使用的计数进行计数，并分配65K大小的数组以实现排序。 对于使用双枢轴的较小阵列的快速排序变体，可以使用快速排序的可视化效果。
所使用的QuickSort也就位，因此在内存方面明智的做法是在Garbage Collector上没有太多负载。
–整数/长
对于整数/长整数，随着“ 合并排序”的输入，事情变得很有趣。
对于小于256的输入，有两个选项可用
–如果输入小于47，则使用“ 插入排序” ，在其他情况下，则使用“双枢轴快速排序” 。
对于大型输入数组，有一些很好的边缘情况检查
–如果数组已经按升序或降序排序，则通过单循环检查。
–如果数组元素相同，则使用“快速排序”，因为在这种情况下它最有效。
–或者，如果元素真的被弄乱了，例如每个偶数元素都大于奇数元素，那么它将使用快速排序。
最后所有这些检查失败，然后使用合并排序并分配相同大小的新数组并执行排序。 合并排序快速复习
关于Integer排序的重要注意事项是，如果已经对Array进行了排序，则不会分配任何内存，并且是否正在检查QuickSort是否启动了内存分配。
–浮动/双
Float对NAN进行了特殊的优化，所有NAN都移至数组末尾，并从排序中跳过。 处理完NAN值后，排序将通过与INTEGER数据类型相同的检查。
–按对象排序
集合排序几乎没有什么不同的规则，对于集合而言，仅在Merge Sort和Timsort之间。 默认情况下，使用Timsort，它是合并和插入排序的混合。
合并排序已不再使用，并且仅在打开“ java.util.Arrays.useLegacyMergeSort”标志时使用。
在JDK 8中，还添加了基于数组输入大小的并行排序选项，对于大小大于8K的数组，则使用并行版本的sort。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/06/java-arrays-sort-decoded.html
