Java 9附加流

Java 9即将发布! 它不仅仅是Jigsaw项目 。 (我也很惊讶。)它给平台带来了很多小的变化,我想一一看一下。 我将标记所有这些帖子,您可以在这里找到它们。

让我们从…开始

Streams学习了两个新技巧。 第一个处理前缀,流现在可以理解前缀。 我们可以使用谓词来测试流的元素,从一开始就可以使用或删除它们,直到第一个未通过测试为止。

流::同时

让我们先来看一下take:

Stream<T> takeWhile(Predicate<? super T> predicate);

在有序流上调用它会返回一个新的流,该流包含通过谓词的元素, 直到第一个失败为止 。 它有点像过滤器,但是一旦第一个元素失败了谓词,它就会切断流。 用它的话来说,它从流中获取元素,而谓词在不再存在时就保持并停止。

让我们来看一个例子:

Stream.of("a", "b", "c", "", "e").takeWhile(s -> !String.isEmpty(s));.forEach(System.out::print);Console: abc

容易吧? 请注意,即使e会通过谓词,e也不属于返回流的一部分。 但是,它从未经过测试,因为takeWhile是在空字符串之后完成的。

前缀

为了确保我们了解文档 ,让我们了解术语。 从流的第一个元素开始的有序流的子序列称为prefix

Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c", "d", "e");
Stream<String> prefix = Stream.of("a", "b", "c");
Stream<String> subsequenceButNoPrefix = Stream.of("b", "c", "d");
Stream<String> subsetButNoPrefix = Stream.of("a", "c", "b");

takeWhile操作将返回最长的前缀 ,该前缀仅包含通过谓词的元素。

前缀可以为空,因此如果第一个元素未能通过谓词,它将返回空流。 相反,前缀可以是整个流,并且如果所有元素都通过谓词,则操作将返回该前缀。

订购

谈论前缀仅对有序流有意义。 那么对于无序的人会发生什么呢? 与流一样,故意不指定行为以启用高性能实现。

从无序流中获取将返回那些通过谓词的元素的任意子集。 除非它们全部都执行,否则它将始终返回整个流。

并发

从有序并行流中获取并不是最好的主意。 不同的线程必须配合以确保返回最长的前缀。 这种开销可能会降低性能,以至于使流顺序变得更有意义。

Java-9流

发布时间由安迪·亚瑟在CC-BY 2.0 。

流:: drop

接下来是dropWhile:

Stream<T> dropWhile(Predicate<? super T> predicate);

它与takeFirst的作用恰好相反:在有序流上调用它将返回一个新的元素,该元素包括使谓词失败的第一个元素和所有后续的元素。 或者,更接近其名称,它在谓词成立的同时丢弃元素并返回其余的元素。

时间为例:

Stream.of("a", "b", "c", "de", "f").dropWhile(s -> s.length <= 1);.forEach(System.out::print);Console: def

请注意,即使不通过谓词,流也包含f。 与之前类似,操作在第一个字符串使谓词失败(在这种情况下为ef)之后停止。

在无序流上调用该操作将删除那些无法通过谓词的元素的子集。 除非所有人都这样做,否则它将始终返回空流。 我们上面所说的有关术语和并发性的所有其他内容也适用于此。

流:: ofNullable

那真的很琐碎。 让我们看看它,而不是谈论它:

long one = Stream.ofNullable("42").count();
long zero = Stream.ofNullable(null).count();

你答对了? 除非它为null,否则它将使用给定的元素创建一个流,在这种情况下,该流为空。 打哈欠!

它有其用例。 以前,如果某个邪恶的API给您提供了一个可能为null的实例,则开始对该实例可以提供的流进行操作是circuit回的:

// findCustomer can return null
Customer customer = findCustomer(customerId);Stream<Order> orders = customer == null? Stream.empty(): customer.streamOrders();
// do something with stream of orders ...// alternatively, for the Optional lovers
Optional.ofNullable(customer).map(Customer::streamOrders).orElse(Stream.empty(). // do something with stream of orders

现在情况变得更好了:

// findCustomer can return null
Customer customer = findCustomer(customerId);Stream.ofNullable(customer).flatMap(Customer::streamOrders). // do something with stream of orders

反射

我们已经了解到takeWhile将如何返回通过谓词的元素,并在第一个元素失败时将流切断。 相反,当第一个元素使谓词失败时,dropWhile也会剪切流,但在它之后将返回该谓词。

作为一个告别,我们来看一个最后的示例,其中我们将HTML文件的meta元素中的所有行流式传输:

Files.lines(htmlFile).dropWhile(line -> !line.contains("<meta>").skip(1).takeWhile(line -> !line.contains("</meta>")

我们还了解了ofNullable。 我不知道为什么看起来如此熟悉? 是的,当然是可选的! 巧合的是,我接下来会介绍。 :)

敬请关注!

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2016/06/java-9-additions-stream.html

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