参数化类型是不变的（ invariant ） 。 换句话说，对于任何两个截然不同的类型 Typel 和 Type2 而言， List<Type1 ＞既不是 List<Type 2 ＞ 的子类型，也不是它的超类型 。虽然 L ist<String＞不是 List<Object＞的子类型，这与直觉相悖，但是实际上很有意义 。你可以将任何对象放进一个List<Object＞中，却只能将字符串放进 List<String＞中 。由于 List<String＞不能像 List<O句ect> 能做任何事情，它不是一个子类型 。
有时候，我们需要的灵活性要比不变类型所能提供的更多 。比如第 29 条中的堆楼 。 提醒一下，下面就是它的公共 API：
public class Stack<E> {public Stack();public void push(E e);public E pop();public boolean isEmpty();
}
假设我们想要增加一个方法，让它按顺序将一系列的元素全部放到堆枝中 。 第一次尝试如下：
public void pushAll(Iterable<E> src) {for(E e : src)push(e);
}
这个方法编译时正确无误，但是并非尽如人意 。 如果 Iterable 的 src 元素类型与堆栈的完全匹配，就没有问题 。 但是假如有一个 Stack<Number＞，并且调用了 push (intVal),这里的工ntVal 就是 Integer 类型 。 这是可以的，因为 Integer 是 Number 的一个子类型 。 因此从逻辑上来说，下面这个方法应该可行 ：
Stack <Number> numberStack = new Stack<>() ;
Iterable<Integer> integers = ...;
numberStack. pushAll(integers);但是，如果尝试这么做，就会得到下面的错误消息，因为参数化类型是不可变的：
幸运的是，有一种解决办法 。Java 提供了一种特殊的参数化类型，称作有限制的通配符类型（bounded wildcard type ），它可以处理类似的情况 。pushAll 的输入参数类型不应该为“ E 的 Iterable 接口”，而应该为“ E 的某个子类型的 Iterable 接口”通配符类型Iterable<?extends E ＞正是这个意思 。 （使用关键字 ex ten也有些误导 ：回忆一下第29 条中的说法，确定了子类型（ subtype ）后，每个类型便都是自身的子类型，即使它没有将自身扩展 。）我们修改一下 pushAll 来使用这个类型：
public void pushAll(Iterable<? extends E> src) {for(E e : src)push(e);
}修改之后，不仅 Stack 可以正确无误地编译，没有通过初始的 pushAll 声明进行编译的客户端代码也一样可以 。 因为 Stack 及其客户端正确无误地进行了编译，你就知道一切都是类型安全的了 。
现在假设想要编写一个 pushAll 方法，使之与 popAll 方法相呼应 。popAll 方法从堆校中弹出每个元素，并将这些元素添加到指定的集合中 。 初次尝试编写的 popAll 方法可能像下面这样 ：
public void popAll(Col1ection<E> dst) {while (!isEmpty())dst.add(pop());
}此外，如果目标集合的元素类型与堆栈的完全匹配，这段代码编译时还是会正确无误，并且运行良好 。 但是，也并不意味着尽如人意 。 假设你有一个 Stack<Number ＞和 Object 类型的变量 。 如果从堆校中弹出 一个元素，并将它保存在该变量中，它的编译和运行都不会出错，那你为何不能也这么做呢？
Stack<Number> numberStack = new Stack<Number>() ;
Collection<Object> objects = ...;
numberStack.popAll(objects) ;如果试着用上述 的 popAll 版本编译这段客户端代码，就会得到一个非常类似于第一次用 pushAll 时所得到的错误：Collection<Object ＞不是 Collection<Number>的子类型 。 这一次通配符类型同样提供了一种解决办法 。popAll 的输入参数类型不应该为“ E 的集合”，而应该为“ E 的某种超类的集合”（这里的超类是确定的，因此 E 是它自身的一个超类型）。 仍有一个通配符类型正符合此意：Collection<? super E ＞ 。 让我们修改 popAll 来使用它：
public void popAll(Collection<? super E> dst) {while (!isEmpty())dst.add(pop();
}
做了 这个变动之后，Stack 和客户端代码就都可以正确无误地编译了 。
结论很明显：为了获得最大限度的灵活性，要在表示生产者或者消费者的输入参数上使用通配符类型 。 如果某个输入参数既是生产者，又是消费者，那么通配符类型对你就没有什么好处了：因为你需要的是严格的类型匹配，这是不用任何通配符而得到的 。
下面的助记符便于让你记住要使用哪种通配符类型 ：
PECS 表示 producer-extends，consumer－super 。
换句话说，如果参数化类型表示一个生产者 T ，就使用＜？ extends T ＞；如果它表示一个消 费者 T ，就使用 ＜？ super T ＞ 。 在我们的 Stack 示例中，pushAll 的 src 参数产生 E 实 例供 Stack 使用 ，因 此 src 相 应的类型为 Iterable<? extends E> ; popAll的 dst 参数通过 Stack 消费 E 实例，因此 dst 相应的类型为 Collection<? s uper E ＞ 。PECS 这个助记符突 出了使用通配符类型的基本原则 。Naftalin 和 Wadler 称之为 Get αnd Put Principle。
如果使用得当，通配符类型对于类的用户来说几乎是无形的 。 它们使方法能够接受它们应该接受的参数，并拒绝那些应该拒绝的参数 。 如果类的 用 户必须考虑通配符类型，类的API 或许就会出错 。
一般来说， 如果类型参数只在方法声明中出现一次，就可以用通配符取代它 。 如果是无限制的类型参数，就用无限制的通配符取代它；如果是有限制的类型参数，就用有限制的通配符取代它。
总而言之，在 API 中使用通配符类型虽然比较需要技巧，但是会使 API 变得灵活得多 。 如果编写 的是将被广泛使用的类库， 则一定要适当地利用通配符类型 。 记住基本的原则：producer-extends,consumer-super(PECS ） 。 还要记住所有的 comparable 和comparator 都是消费者 。
