java 权威指南_Java 8:CompletableFuture权威指南

java 权威指南

Java 8即将到来,因此该学习新功能了。 尽管Java 7和Java 6只是次要的发行版,但版本8将向前迈出一大步。 也许太大了? 今天,我将为您详细介绍JDK 8中的新抽象– CompletableFuture<T> 。 众所周知,Java 8有望在不到一年的时间内发布,因此本文基于具有lambda支持的JDK 8 build 88 。 CompletableFuture<T>通过提供功能性的单子(!)操作并促进异步的,事件驱动的编程模型(而不是在较早的Java中进行阻止)来扩展Future<T> 。 如果您打开CompletableFuture<T> JavaDoc,您肯定会不知所措。 大约有五十种方法 (!),其中一些方法非常隐秘和奇特,例如:

public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletableFuture<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor)

别担心,请继续阅读。 CompletableFuture使用SettableFuture收集了Guava中ListenableFuture所有功能。 此外,内置的lambda支持使它更接近Scala / Akka期货 。 听起来好得令人难以置信,但请继续阅读。 CompletableFuture有两个优于Future<T>主要方面–异步回调/转换支持以及可以在任何时间从任何线程设置CompletableFuture值的功能。

提取/修改包装值

通常,期货代表由其他线程运行的一段代码。 但这并非总是如此。 有时,您想创建一个Future表示某个已知事件,例如JMS消息到达 。 因此,您具有Future<Message>但是此未来没有任何异步作业。 您只想在JMS消息到达时完成(解决)将来,而这是由事件驱动的。 在这种情况下,您可以简单地创建CompletableFuture ,将其返回给客户端,并且只要您认为结果可用,就可以complete()将来)并解锁所有等待该将来的客户端。

对于初学者,您可以简单地凭空创建新的CompletableFuture并将其提供给您的客户:

public CompletableFuture<String> ask() {final CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();//...return future;
}

注意,这个未来与任何Callable<String> ,线程池,异步作业都没有关联。 如果现在客户端代码调用ask().get() ,它将永远阻塞。 如果它注册了一些完成回调,它们将永远不会触发。 那有什么意义呢? 现在您可以说:

future.complete("42")

…这时,所有在Future.get()上阻止的客户端都将获得结果字符串。 完成回调也会立即触发。 当您要表示将来的任务时,这非常方便,但不一定要在某个执行线程上运行计算任务。 CompletableFuture.complete()只能调用一次,后续调用将被忽略。 但是有一个称为CompletableFuture.obtrudeValue(...)的后门,它将用新值覆盖Future先前值。 请谨慎使用。

有时您想发出失败的信号。 如您所知, Future对象可以处理包装的结果或异常。 如果您想进一步传递某些异常,则可以使用CompletableFuture.completeExceptionally(ex) (和obtrudeException(ex)替代以前的异常的邪恶兄弟)。 completeExceptionally()还会解锁所有正在等待的客户端,但是这次从get()抛出异常。 说到get() ,还有CompletableFuture.join()方法,在错误处理方面有一些细微的变化。 但总的来说,它们是相同的。 最后还有CompletableFuture.getNow(valueIfAbsent)方法,该方法不会阻塞,但是如果Future还没有完成,则返回默认值。 在构建我们不想等待太多的强大系统时很有用。

最后一个static实用程序方法completedFuture(value)返回已经完成的Future对象。 对于测试或编写某些适配器层可能很有用。

创建并获取

好的,那么手动创建CompletableFuture是我们唯一的选择吗? 不完全的。 与正常的Future一样,我们可以使用以下工厂方法系列将现有任务包装到CompletableFuture

static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier);
static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor);
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable);
static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor);

不将Executor作为参数而是以...Async结尾的方法将使用ForkJoinPool.commonPool() (JDK 8中引入的全局通用池)。 这适用于CompletableFuture类中的大多数方法。 runAsync()很容易理解,请注意它采用Runnable ,因此它返回CompletableFuture<Void>因为Runnable不返回任何内容。 如果您需要异步处理某些东西并返回结果,请使用Supplier<U>

final CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<String>() {@Overridepublic String get() {//...long running...return "42";}
}, executor);

但是,嘿,我们在Java 8中有lambda!

final CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {//...long running...return "42";
}, executor);

甚至:

final CompletableFuture<String> future =CompletableFuture.supplyAsync(() -> longRunningTask(params), executor);

本文与Lambda项目无关,但是我将广泛使用Lambda。

转换并作用于一个

所以我说CompletableFuture优于Future但是您还没有看到为什么? 简而言之,这是因为CompletableFuture是一个monad和一个函子。 我帮不上忙吗? 当将来完成时, Scala和JavaScript都允许注册异步回调。 我们不必等到准备就绪就可以阻止它。 我们可以简单地说: 在结果到达时运行此函数 。 而且,我们可以堆叠这些函数,将多个Future组合在一起,等等。例如,如果我们有一个从StringInteger的函数,我们可以将CompletableFuture<String>CompletableFuture<Integer而无需展开它。 这可以通过thenApply()系列方法来实现:

<U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
<U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn);
<U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn, Executor executor);

如前所述...AsyncCompletableFuture上的大多数操作提供了...Async版本,因此在后续部分中将跳过它们。 只需记住,第一种方法将在将来完成的同一线程中应用函数,而其余两种将在不同的线程池中异步应用它。

让我们看看thenApply()工作方式:

CompletableFuture<String> f1 = //...
CompletableFuture<Integer> f2 = f1.thenApply(Integer::parseInt);
CompletableFuture<Double> f3 = f2.thenApply(r -> r * r * Math.PI);

或在一个陈述中:

CompletableFuture<Double> f3 =f1.thenApply(Integer::parseInt).thenApply(r -> r * r * Math.PI);

您会在此处看到一系列转换。 从StringInteger ,再到Double 。 但是最重​​要的是,这些转换既不立即执行也不阻塞。 只需记住它们,当原始f1完成时便会为您执行。 如果某些转换很耗时,则可以提供自己的Executor来异步运行它们。 注意,此操作等效于Scala中的单子map

完成时运行代码(

CompletableFuture<Void> thenAccept(Consumer<? super T> block);
CompletableFuture<Void> thenRun(Runnable action);

这两种方法是未来管道中典型的“最终”阶段。 它们使您可以在准备就绪时消费未来的价值。 在thenAccept()提供最终值的同时, thenRun执行了甚至无法访问计算值的Runnable 。 例:

future.thenAcceptAsync(dbl -> log.debug("Result: {}", dbl), executor);
log.debug("Continuing");

...Async变体也可用于两种方法,具有隐式和显式执行器。 我对此不够强调:
thenAccept() / thenRun()方法不会阻塞 (即使没有显式executor )。 像对待事件监听器/处理程序那样对待它们,将它们附加到将来,并将在将来执行。 即使future甚至还没有完成, "Continuing"消息也会立即出现。

单个

到目前为止,我们仅谈论计算结果。 但是异常呢? 我们也可以异步处理它们吗? 当然!

CompletableFuture<String> safe =future.exceptionally(ex -> "We have a problem: " + ex.getMessage());

exceptionally()接受一个函数,当原始的future引发异常时将调用该函数。 然后,我们就有机会通过将此异常转换为与Future的类型兼容的值来进行恢复。 safe进一步转换将不再产生异常,而是从提供的函数返回的String

一个更灵活的方法是handle() ,它接受一个接收正确结果或异常的函数:

CompletableFuture<Integer> safe = future.handle((ok, ex) -> {if (ok != null) {return Integer.parseInt(ok);} else {log.warn("Problem", ex);return -1;}
});

总是调用handle() ,结果或异常参数都不为null 。 这是一站式的万能策略。

将两个

一个CompletableFuture异步处理很不错,但是当多个此类期货以各种方式组合在一起时,它的确显示了其强大功能。

结合(链接)两个期货(

有时,您想根据未来的价值运行某些功能(准备就绪时)。 但是此函数也将返回将来。 与CompletableFuture<CompletableFuture<T>>相对, CompletableFuture应该足够聪明,可以理解我们函数的结果现在应该用作顶级将来。 因此, thenCompose()方法等效于Scala中的flatMap

<U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T,CompletableFuture<U>> fn);

...Async变体也可用。 下面的示例在应用返回CompletableFuture<Double>calculateRelevance()函数时,仔细查看thenApply()map )和thenCompose()flatMap )之间的类型和区别:

CompletableFuture<Document> docFuture = //...CompletableFuture<CompletableFuture<Double>> f =docFuture.thenApply(this::calculateRelevance);CompletableFuture<Double> relevanceFuture =docFuture.thenCompose(this::calculateRelevance);//...private CompletableFuture<Double> calculateRelevance(Document doc)  //...

thenCompose()是一种必不可少的方法,它允许构建健壮的异步管道,而无需阻塞或等待中间步骤。

转换两个期货的价值(

尽管thenCompose()用于链接一个依赖于另一个的期货,然后当两个都完成时, thenCombine了两个独立的期货:

<U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletableFuture<? extends U> other, BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn)

...Async变体也可用。 假设您有两个CompletableFuture ,一个加载Customer ,另一个加载最近的Shop 。 它们彼此完全独立,但是当它们都完成时,您想使用它们的值来计算Route 。 这是一个剥离的示例:

CompletableFuture<Customer> customerFuture = loadCustomerDetails(123);
CompletableFuture<Shop> shopFuture = closestShop();
CompletableFuture<Route> routeFuture =customerFuture.thenCombine(shopFuture, (cust, shop) -> findRoute(cust, shop));//...private Route findRoute(Customer customer, Shop shop) //...

请注意,在Java 8中,您可以使用以下简单的this::findRoute方法参考来替换(cust, shop) -> findRoute(cust, shop)

customerFuture.thenCombine(shopFuture, this::findRoute);

这样您就知道了。 我们有customerFutureshopFuture 。 然后routeFuture将它们包装起来并“等待”完成。 当它们都准备就绪时,它将运行我们提供的findRoute()结果的函数( findRoute() )。 因此,当两个基础的期货被解析并完成 findRoute()时, routeFuture将完成。

等待

如果不是只希望在完成结果时就通知两个结果,而是产生新的CompletableFuture ,我们可以使用thenAcceptBoth() / runAfterBoth()系列方法( ...Async变体也可用)。 它们的工作方式与thenAccept()thenRun()类似,但是要等待两个thenRun() ,而不是一个thenRun()

<U> CompletableFuture<Void> thenAcceptBoth(CompletableFuture<? extends U> other, BiConsumer<? super T,? super U> block)
CompletableFuture<Void> runAfterBoth(CompletableFuture<?> other, Runnable action)

想象一下,在上面的示例中,您只是想发送一些事件或立即刷新GUI,而不是生成新的CompletableFuture<Route> 。 这可以通过thenAcceptBoth()轻松实现:

customerFuture.thenAcceptBoth(shopFuture, (cust, shop) -> {final Route route = findRoute(cust, shop);//refresh GUI with route
});

我希望我错了,但也许你们中的一些人在问自己一个问题: 为什么我不能简单地阻止这两个期货交易? 像这儿:

Future<Customer> customerFuture = loadCustomerDetails(123);
Future<Shop> shopFuture = closestShop();
findRoute(customerFuture.get(), shopFuture.get());

好吧,当然可以。 但是CompletableFuture的全部目的是允许异步的,事件驱动的编程模型,而不是阻塞并急于等待结果。 因此,从功能上讲,上面的两个代码段是等效的,但后者不必要地占用了一个执行线程。

等待第一个

CompletableFuture API另一个有趣的部分是能够等待第一个 (而不是全部 )完成的将来。 当您有两个任务产生相同类型的结果,而您只关心响应时间,而不是哪个任务首先产生时,这会很方便。 API方法( ...Async变体也可用):

CompletableFuture<Void> acceptEither(CompletableFuture<? extends T> other, Consumer<? super T> block)
CompletableFuture<Void> runAfterEither(CompletableFuture<?> other, Runnable action)

例如,您要集成两个系统。 一个具有较小的平均响应时间但具有较高的标准偏差。 另一个通常较慢,但更可预测。 为了同时兼顾两个方面(性能和可预测性),您需要同时调用两个系统,并等待第一个系统完成。 通常它是第一个,但是如果变慢,第二个会在可接受的时间内结束:

CompletableFuture<String> fast = fetchFast();
CompletableFuture<String> predictable = fetchPredictably();
fast.acceptEither(predictable, s -> {System.out.println("Result: " + s);
});

s表示来自fetchFast()fetchPredictably() String回复。 我们既不知道也不在乎。

改造先完成

applyToEither()是一个大哥哥acceptEither() 当两个applyToEither()较快完成时,后者只是简单地调用了一段代码, applyToEither()将返回一个新的applyToEither() 。 当两个基础期货中的第一个完成时,该未来将完成。 API有点类似( ...Async版本也可用):

<U> CompletableFuture<U> applyToEither(CompletableFuture<? extends T> other, Function<? super T,U> fn)

在完成的第一个Future的结果上调用额外的fn函数。 我真的不确定这种专门方法的目的是什么,毕竟可以简单地使用: fast.applyToEither(predictable).thenApply(fn) 。 由于我们一直使用此API,但实际上并不需要额外的功能应用程序,因此我将仅使用Function.identity()占位符:

CompletableFuture<String> fast = fetchFast();
CompletableFuture<String> predictable = fetchPredictably();
CompletableFuture<String> firstDone =fast.applyToEither(predictable, Function.<String>identity());

然后可以传递firstDone未来。 注意,从客户的角度来看,两个期货实际上落后于firstDone是隐藏的。 客户端只是等待将来完成, applyToEither()会在两者中的任何一个先完成时通知客户端。

将多个

因此,我们现在知道如何等待两个期货完成(使用thenCombine() )和第一个期货完成( applyToEither() )。 但是它可以扩展到任意数量的期货吗? 当然,可以使用static助手方法:

static CompletableFuture<Void< allOf(CompletableFuture<?<... cfs)
static CompletableFuture<Object< anyOf(CompletableFuture<?<... cfs)

allOf()接受一组期货,并返回一个期货,该期货在所有基础期货完成时(屏障等待所有)完成。 另一方面, anyOf()仅等待最快的基础期货。 请查看退货期货的通用类型。 不太符合您的期望吗? 我们将在下一篇文章中解决这个问题。

摘要

我们研究了几乎整个CompletableFuture API 。 我敢肯定,这是不堪重负的,因此在下一篇文章中,我们不久将利用CompletableFuture功能和Java 8 lambda来开发简单的Web爬网程序的另一种实现。 我们还将研究CompletableFuture缺点和不足。

参考: Java 8: JCG合作伙伴 Tomasz Nurkiewicz在Java和社区博客上提供的CompletableFuture权威指南 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/java-8-definitive-guide-to-completablefuture.html

java 权威指南

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/348652.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网络层常见知识点剖析

网络层 HOL阻塞 队首阻塞是一种常出现在缓存式通信网络交换中的一种现象 交换结构 缓存输入输出端口一个交换结构缓存式先进先出输出端口 产生原因 由于FIFO队列机制首先处理的是队列中最靠前的数据&#xff0c;这是队列后面的数据对应的出口缓存可能会关闭 路由器根据数…

选择Java加密算法第2部分–单密钥对称加密

抽象 这是涵盖Java加密算法的三部分博客系列的第2部分。 本系列介绍如何实现以下目标&#xff1a; 使用SHA–512散列 AES–256 RSA–4096 这第二篇文章详细介绍了如何实现单密钥对称AES-256加密。 让我们开始吧。 免责声明 这篇文章仅供参考。 在使用所提供的任何信息之前…

三句话介绍清楚滑动窗口协议/GBN/SR

滑动窗口协议、GBN、SR之间不得不说的故事 首先我们来介绍什么是滑动窗口协议 滑动窗口协议&#xff08;Sliding Window Protocol&#xff09;&#xff0c;属于TCP协议的一种应用&#xff0c;用于网络数据传输时的流量控制&#xff0c;以避免拥塞的发生。该协议允许发送方在停…

《计算机网络自顶向下》之重头戏迪杰斯特拉算法

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的&#xff0c;因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法&#xff0c;解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始&#xff0c;采用贪心算法的策略&…

新闻发布系统java ee_Java EE 7发布–反馈和新闻报道

新闻发布系统java eeJava EE 7已经存在了几天。 我们所有人都有机会观看直播活动或可用的重播 。 最后的MR版本完成了将其工作推向JCP的工作&#xff0c;基本上是一个总结。 是时候反思发生的事情和我对此的想法了。 启动活动中的社区参与 它不是一个大秘密。 即使Oracle的Jav…

还不会子网划分?看这篇文章还远远不够!

子网划分的概念 Internet组织机构定义了五种IP地址&#xff0c;有A、B、C三类地址。A类网络有126个&#xff0c;每个A类网络可能有16777214台主机&#xff0c;它们处于同一广播域。而在同一广播域中有这么多节点是不可能的&#xff0c;网络会因为广播通信而饱和&#xff0c;结…

在即将发布的Camel 2.21版本中改进了使用Apache Camel和ActiveMQ Artemis处理大型消息的功能...

从历史上看&#xff0c; Apache ActiveMQ消息代理最初是在大型消息以MB为单位而不是GB的情况下创建的&#xff0c;就像您今天所做的那样。 下一代代理Apache ActiveMQ Artemis&#xff08;或仅是Artemis&#xff09;则不是这种情况&#xff0c;后者对大消息有更好的支持。 因…

《计算机网络自顶向下》知识体系完全梳理

计算机网络复习 第一章 OSI 7层协议参考模型及各层功能 应用层 网络服务与最终用户的一个接口 表示层 数据的安全、表示、压缩 会话层 建立、管理、终止会话 传输层 定义传输数据的协议端口号&#xff0c;以及流控和差错校验 网络层 进行逻辑地址寻址&#xff0c;实现不同网…

java 迁移数据_从迁移到Java 7的小技巧

java 迁移数据经过几年的努力&#xff0c;我们终于开始在软件级别方面将应用程序从黑暗时代中拉出来&#xff0c;其中一个步骤是将我们的Java版本升级到Java7。在大多数情况下&#xff0c;这很轻松&#xff0c;但是有一些惊喜&#xff1a; 当我们切换到Java 7时&#xff0c;已…

模拟电路概念知识体系梳理(基础部分)

半导体 P、N型半导体 N型半导体 掺入少量杂质磷元素&#xff08;或锑元素&#xff09;的硅晶体&#xff08;或锗晶体&#xff09;中 电子型半导体其导电性主要是因为自由电子导电 P型半导体 掺入少量杂质硼元素&#xff08;或铟元素&#xff09;的硅晶体&#xff08;或锗…

深入浅出组合逻辑电路(1)

定义&#xff1a;电路在任意时刻的输出仅由该时刻的输入信号决定&#xff0c;与之前的输入信号无关。 组合电路通常有一些逻辑门构成&#xff0c;许多具有典型功能的组合电路已经集成为商品电路。&#xff08;加法器&#xff0c;译码器等&#xff09; 分析步骤&#xff1a; …

jdk7默认gc算法_JDK 7的算法和数据结构

jdk7默认gc算法在定期检查JDK中是否存在一种或另一种标准算法时&#xff0c;我决定进行这种索引。 有趣的是&#xff0c;为什么其中包含一些著名的数据结构或算法&#xff0c;而其他却没有&#xff1f; 此调查的格式仅涉及JDK的算法和数据结构的关键特性和功能&#xff0c;所有…

深入浅出逻辑组合电路(2)

深入浅出逻辑组合电路&#xff08;2&#xff09; 门电路中的冒险现象 通常讨论逻辑电路时&#xff0c;只从抽象的逻辑角度进行描述&#xff0c;不考虑实际电路中必然存在的信 号传输时延和信号电平变化时刻对逻辑功能的影响。逻辑门的传输时延以及多个输入信号变 化时刻不同步…

学习数字电路必须知道的几种编码

2-10进制编码&#xff08;BCD编码&#xff09; BCD码&#xff1a;使用一个四位二进制代码表示一位十进制数字的编码方法。 一、8421码 选取0000~1001表示十位二进制数 0到9 按自然顺序的二进制数表示所对应的十进制数字&#xff0c;是有权码&#xff0c;从高位到地位的权依…

Packt发行的$ 5 Java编程书籍:精通Java 9,Java 9 High Performance

您好极客&#xff01; 今天&#xff0c;我们为您带来一些激动人心的消息&#xff01; Java Code Geeks和Packt联手为您提供广泛的书籍库每周折扣。 本周&#xff0c;我们提供Java相关书籍的折扣&#xff0c;以帮助您理解和掌握Java。 他们全都打折到每本书5美元 &#xff01;…

深入浅出组合逻辑电路(3)常见的几种编码器

编码器是啥&#xff1f; 下面介绍几种常见的编码器 答&#xff1a;编码器是实现编码的数字电路&#xff0c;对于每个有效的输入信号&#xff0c;编码器输出与之对应的一组二进制代码。 2^n-n线编码器 是最基本的编码器 图示为8-3线译码器 输入为8个代编码信号&#xff0c;…

jpa命名 多条件查询命名_JPA 2 | 动态查询与命名查询

jpa命名 多条件查询命名JPA有自己的查询语言&#xff0c;称为JPQL。 JPQL与SQL非常相似&#xff0c;主要区别在于JPQL与应用程序中定义的实体一起使用&#xff0c;而SQL与数据库中定义的表和列名称一起使用。 在定义将对定义的Entity类执行CRUD操作的JPA查询时&#xff0c;JPA为…

深入浅出逻辑电路(4)介绍几种常见的译码器

译码器是啥&#xff1f; 输入一组二进制编码&#xff0c;输出一个有效的信号 译码器输入的 n 位二进制代码有2n种取值&#xff0c;称为2n种不同的编码值。若将每种编码分别译出&#xff0c;则译码器有2n个译码输出端&#xff0c;这种译码器称为全译码器。 若译码器的输入编码…

没有科学计数法的Java十进制数的简单字符串表示形式

Java中用于十进制数字的主要类型 /对象是float / Float &#xff0c; double / Double和BigDecimal 。 在每种情况下&#xff0c;其“默认”字符串表示形式都是“计算机科学计数法”。 这篇文章演示了一些简单的方法&#xff0c;可以在没有科学符号的情况下提供十进制数的字符串…

几道题帮你搞定数据选择器

这里不写答案&#xff0c;只讲思路 这个逻辑表达式比较短&#xff0c;咱们首先就考虑到先将F写成最小项表达式 从三个自变量中选择两个作为选择器的地址变量&#xff0c;本题为A1A0AB 然后把C处理一下&#xff0c;化简式子&#xff0c;使得式子的每一项都有AB&#xff0c;每一…