Apache Fluo是Apache Accumulo [3]的Percolator [2]（填充Google的搜索索引）的开源实现 。 使用Fluo，用户可以将新数据连续地合并到大型现有数据集中，而无需重新处理所有数据。 与批处理和流传输框架不同，Fluo提供了低得多的延迟，并且可以处理非常大的数据集[1]。

主要特点

降低延迟

与批处理框架（例如Spark，MapReduce）相比，将新数据与现有数据结合在一起时，Fluo可以减少延迟。

可靠

增量更新是使用事务实现的，该事务允许在不破坏数据的情况下并发执行数千个更新。

避免重新处理数据

将新数据与现有数据结合起来，而不必重新处理整个数据集。

一般用途

Fluo应用程序由一系列观察者组成，这些观察者在更新观察数据时执行用户代码。

核心API

核心Fluo API使用get / set方法支持简单的跨节点事务更新。

配方API

Fluo Recipes API建立在核心API上，可提供复杂的事务更新。

Apache Fluo于2017年7月毕业于Apache孵化器 ，成为顶级项目。对于新手来说，学习此类技术并不容易。 但是，社区已经为其创建了一个教程和一个框架项目。 可以跟随Fluo Tour [4]学习如何使用Fluo。 您可以从Apache Fluo GitHub存储库中分叉源代码[5]。 此外，它有一个活跃的社区，@ ApacheFluo通常在Twitter上提到新的贡献者。

资源：

[1] https://fluo.apache.org [2] research.google.com/pubs/pub36726 [3] accumulo.apache.org [4] https://fluo.apache.org/tour [5] https ：//github.com/apache/fluo

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/12/apache-fluo-implementation-percolator-populates-googles-search-index.html