【自适应盲均衡4】基于RLS的多径衰落信道均衡算法（RLS-CMA）的理论推导与MATLAB仿真
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/347039.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！相关文章
【自适应(盲)均衡6】信号过多径衰落信道的矩阵乘法表示之Toeplitz矩阵和Toeplitz块矩阵的生成（分数间隔FSE）
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
信号过系统（多径信道）的连续形式 信号过系统（多径信道）的离散采样形式
通常接收端处理的是数字信号，需对接收信号进行采样，当采样率为符号速率时，即为符号间隔采样；采样率为符号速率的P倍时，为分数间隔采样
至于为什么要用分数…
JDK 9/10/11：Java字符串上+ =带来的副作用
问题“ 为什么array [i ％n] i ”在Java 8和Java 10中给出不同的结果？ ”已于本周初发布在StackOverflow.com上 。 它指向JDK9和更高版本中存在的Java编译器中的错误 ，但JDK8中不存在。 如StackOverflow线程上所述， Didier L提供…
【自适应盲均衡7】分数间隔的复数常模算法（FSE-CMA）
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
理论推导
基于分数间隔的复数常模算法（FSE-CMA）的推导其实与符号间隔的算法是类似的，见 【自适应盲均衡2】多径衰落信道的复数常模算法（CMA）的理论推导与MATLAB仿真
分数间隔均衡器模型
分数间隔均衡器通常有两种比较经典的模型，…
JavaFX技巧30：带有DropShadow的ScrollPane
最近，在我的一个项目中，我发现用户很难看到ScrollPane实例的内容当前是否已滚动。 一种更清晰的方法是在滚动窗格的顶部添加阴影。 这也是Google的Material Design建议的。 所以我尝试了一下。 在我的解决方案中，我只是向ScrollPane添加了一…
【有限域除法】二元多项式除法电路原理及MATLAB详解
关注公号【逆向通信猿】试读更多内容！！！
二元多项式除法电路原理 例： g ( x ) = x 4 + x 2 + x + 1 g(x)=x^4 + x^2+x+1
Spring Apache Kafka教程
在本SpringApache Kafka课程中，我们将学习如何在Spring Boot项目中开始使用Apache Kafka，并开始生成和使用我们所选主题的消息。 除了一个简单的项目外，我们还将深入探讨Kafka的术语以及分区概念在Kafka中的工作方式。 让我们开始吧。 1.简介…
adf4351使用方法_ADF：使用HTTP POST方法进行URL任务流调用
adf4351使用方法众所周知，可以通过某些URL直接从浏览器或某些外部应用程序调用有限任务流。 如果任务流的属性“ URL invoke”设置为“ URL-invoke-allowed”，则启用此功能，该功能通常在集成项目中使用。 通常，客户端（…
【定时同步系列2】16QAM调制+OM定时+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(复信号模型)
关注公号【逆向通信猿】阅读更多内容！！！
算法回顾
关于O&M算法的原理、公式推导与详解，请参考博客： 【定时同步系列1】定时同步之MARTIN OERDER算法原理与公式推导 鉴于前期有很多读者私信博主O&M算法的MATLAB仿真过程，前期太忙没来得及做。终于抽得一日闲，可…
【定时同步系列3】8PSK调制+OM定时+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(实信号模型)
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
仿真结果
对于8PSK调制，仿真结果如下：
误码率曲线图 假设 E b / n 0 = 14 d B Eb/n_0 = 14dB
借助Web技术，桌面用户界面将保持活跃
要了解Java桌面应用程序有什么问题，让我们看一下JavaFX（桌面应用程序的领先UI框架）的新功能。 很明显，它正在向Web方法发展，从Web世界中借用了越来越多的功能。 JavaFX支持一部分CSS功能，并附带其自己的属性…
Win10窗口侧边栏设置Win7模式
本人非常不喜欢Win10的几个系统功能
贴靠窗口时自动调整窗口大小，填满可用空间关将窗口对齐时，显示能够在其旁边对齐的内容当我调整某个贴靠窗口的大小时，也调整任何相邻贴靠窗口的大小
想调整成Win7那种模式和风格的话，设置如下…
【定时同步系列4】QPSK调制+OM定时(FFT实现及频域补偿)+信号分段处理+误码率曲线之MATLAB仿真(复信号模型)
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
仿真结果
对于QPSK调制，仿真结果如下： **分析：**可以看出，补偿前的定时相位约为-0.1，补偿后的相位在0附近波动，但由于没有进行环路滤波（可采用卡尔曼滤波器），所以波动很大，这也导致了后续解调结果不理想，实际中必须加入滤波器…
【锁相环系列2】数字判决反馈环之BPSK信号解调MATLAB仿真（含环路滤波器参数设置）
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
仿真结果
频偏补偿之前的星座图，是一个“环”。 频偏补偿后的BPSK信号星座图 解调误码率曲线
<
hadoop emr_在Amazon EMR上运行Hadoop MapReduce作业
hadoop emr不久前，我发布了如何使用CLI设置EMR群集的信息。 在本文中，我将展示如何使用适用于AWS的Java SDK来设置集群。 展示如何使用Java AWS开发工具包执行此操作的最佳方法是展示我认为完整的示例，因此让我们开始吧。 设置一个新的Maven…
【MFC系列2】Win32项目转换为MFC项目
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
一、MFC的组成
a)必须有一个CWinApp的派生类； b)必须用派生类在全局定义一个对象theApp; c)在派生类中必须重写InitInstance虚函数； d)MFC程序就用CWinApp派生类中的InitInstance虚…
servlet面试常问问题_50个Servlet面试问答
servlet面试常问问题Servlet是Java EE的一个非常重要的主题，所有Web应用程序框架（例如Spring和Struts）都建立在它之上。 这使servlet成为Java访谈中的热门话题。 在这里，我提供了50个servlet面试问题的列表，并提供了答…
学习Java的最佳方法
Java是某些人可能会说很难学习的语言之一，而其他人则认为它与其他语言具有相同的学习曲线。 两种观察都是正确的。 但是，由于Java具有平台无关性，因此在语言方面具有相当大的优势。 Java是一种低级语言，它以一种简单的方式来实现…
CSAPP:Attack lab
关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
原文地址：https://www.jianshu.com/p/db731ca57342
本文介绍的是CSAPP书籍中的第三个lab: Attack lab。通过这个lab我们能够更加清楚和深入的了解到缓冲区溢出的隐患，以及如何利用缓…