【多元域除法】多项式除法电路原理及MATLAB详解
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win10高分辨率下修改字体显示大小（不是缩放百分比）
问题
不通过修改设置缩放百分比来增大win10的字体显示大小，缩放百分比调大后会导致很多问题出现！！！
修改
打开设置，或者右键个性化，在搜索栏输入：“放大文本大小”，搜索框下面会自…
应用程序无法正常启动 0xc0150002
Visual Studio 2017在debug下运行程序报错 应用程序无法正常启动 0xc0150002 分析原因
可能是：原程序是低版本的VS所编写的，缺少低版本的运行库，所以报错
解决
安装了VS2010后即可正常运行
error LNK2019: 无法解析的外部符号 __vsnwprin…
Excel之抽奖器实现
Excel实现一个抽奖器，关键在于学会几个Excel中的函数即可轻松实现。
单人抽奖
RANDBETWEEN 例：
INDEX(A2:A61,RANDBETWEEN(1,60))缺点：这种方式生成的抽奖器，在多人情况下，由于RANDBETWEEN函数的返回值有可能是相同…
【RS码1】系统RS码编码原理及MATLAB实现（不使用MATLAB库函数）
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基础知识
要想搞懂本节知识，需要先熟悉掌握以下前几篇博客 【多元域乘法】多项式乘法电路原理及MATLAB详解
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RS码编码原理
RS码的编码与BCH码类似，区别在于RS码为多进制的
生成多项式…
如何用Java编写类似C的Sizeof函数
如果您刚开始学习Java并且是C语言背景，那么您可能已经注意到Java和C编程语言之间存在一些差异，例如String是Java中的对象，而不是NULL终止的字符数组。 同样，Java中没有sizeof（）运算符。 所有原始值都有预定…
Spring启动教程
1.简介 如果您一直想使用一个Web框架，它使您能够快速开始API开发，而无须设置Web服务器，收集所有有线依赖项，安装各种工具的麻烦，那么您将拥有一个出色的框架，即Spring开机 Spring Boot的主要座右铭是约定优…
【LDPC系列1】基于MATLAB中LDPC编译码器对象的图像传输通信系统仿真
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1. 构造编码器对象
采用MATLAB内置的comm.LDPCEncoder构造编码器对象，其中使用默认的校验矩阵，信息位长32400比特，码长64800比特，该校验矩阵中除第一行中1的个数为6个外，其余行中1的个数均为7；前12960列中1的个数为8，后32400列构成…
【LDPC系列2】基于MATLAB中LDPC编译码器对象的图像传输通信系统仿真（IEEE 802.16e标准协议基础矩阵）
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1. 构造校验矩阵H，并保存为mat文件
采用IEEE 802.16e标准协议中的基础校验矩阵 通过构造QC-LDPC校验矩阵，码长n=2304，信息长k=1152，码率r=1/2，基础矩阵维数为1224：
Hb = [-1 94 73 -1
VS2010附加进程调试DLL时断点无法断下的解决方法
系统版本：Win10 x64 1809 VS版本：VS2017 企业版
问题一
在动态链接库(DLL)附加到进程调试时，用VS2017附加后单步调试，结果发现总是在调试过程中卡死，VS2017无响应； 解决办法是：强制结束VS2017…
用于SaaS和NoSQL的Jdbi
一个自然的接口，用于与CRM，ERP，会计，营销自动化，NoSQL，平面文件等基于Java的数据集成 Jdbi是Java的SQL便利库，它为JDBC提供更自然的Java数据库接口，该接口易于绑定到域数据类型。 该…
【卷积码系列3】(n,k,m)卷积码的维特比译码实现(不使用MATLAB库函数)及性能对比(vitdec函数不使用MATLAB库函数【全部代码需私信另外付费获取】)
理论基础
MATLAB库函数polly2trellis(卷积码生成多项式转网格图描述)的实现过程详解 上面这篇仅作为了解！！！
【卷积码系列1】(n,k,m)卷积码的编码原理详解及MATLAB实现
【卷积码系列2】(n,k,m)卷积码的生成多项式矩阵系数转网格图描述(不使用MATLAB库函数)
维特比译码曲…
编写junit 测试_使用JUnit和Repeat注释编写有效的负载测试
编写junit 测试EasyTest最近推出了一组新的注释，可帮助其用户编写有效的测试用例。 进入EasyTest的两个主要注释是： 重复 持续时间 今天，我们将讨论重复标注。 一种新的方法级别注释 重复已添加到EasyTest Framework。 此批注可用于重复…
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列3之插值滤波(含MATLAB代码)
四、基于DFT的(理想)滤波
例2：一个“警告”
“理想DFT滤波器”虽然简单、有效，但可能会导致意想不到的问题。在博客 【数字信号处理】基于DFT的滤波系列2(含MATLAB代码)
中，数据本身是理想的，由完美的谐波组成，这些谐波在频域中以单一频率理想地表示（无频谱泄漏），这…
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列4之加窗(含MATLAB代码)
四、基于DFT的(理想)滤波
加窗以减少频谱泄漏
在上面的例子中，整数次谐波被用来产生理想中的示例。这意味着一个完整的整数周期适合正在使用的样本数。一个明显的问题是，如果使用非整数周期数（以及谐波）会怎样？答案是远没有那么有效。
在现实世界中，从这个意义上说，数…
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列5之二维DFT滤波(含MATLAB代码)
五、二维DFT滤波
前几节介绍的用于对时间序列滤波的原理也可用于对图像的滤波，采用二维傅里叶变换技术。
下图为一幅图像的二维DFT(2D DFT)变换后的幅度值，该图像仅由一个恒定强度组成，因此它是0Hz分量——背景强度。在可视化 2D DFT 的结果时通常使用fftshift()，因此 DC…
jee web_您基于JEE的Web项目的结构是什么？
jee web在这篇文章中，我将尝试讨论基于Web的项目的各种组织结构，主要是使用JSF。 开始新项目时，首先想到的是如何组织Java包？ 想象一下，您开发了一个基于Web的用户和组管理系统。 很长时间以来，我使用了以下…
开源mindmap_Java开发人员访谈的MindMap
开源mindmap多年来，我在许多Java开发人员的访谈中担任小组成员。 之前，我曾写过一篇标题为成功参加软件工程师技术面试的7大技巧的文章，其中涵盖了很少的一般准则。 在本文中，我将分享一个思维导图，其中包含Java开发人…
【数字信号处理】希尔伯特变换系列2之基于定向多普勒超声的胎儿心率监测(含MATLAB代码)
希尔伯特变换的应用
希尔伯特变换在许多工程应用中都有使用，此处主要介绍两种用法。
首先，它解决了多普勒超声胎儿心率监测器中出现的运动方向不明确的问题。第二，它与众所周知的解析信号联系起来了，在极坐标中，它能够找到信号的瞬时幅度和瞬时频率。
基于定向多普勒超…