【数字信号处理】卷积和乘法系列3之傅里叶变换对II

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!!

声明:底部的小广告标签并不是博主所加!!

采样

傅里叶变换对(FT)很重要的原因是,如果有一个连续时间 (CT) 信号,则可以通过将信号乘以梳状函数来对其进行采样,产生的样本将只是尖峰处的值。采样过程产生离散时间 (DT) 信号,因为采样后仅在采样时间知道连续信号的值。

我们可以对此进行建模,尽管一个明显的问题是我们希望从连续信号开始,而计算机只能保存离散值。我们可以(某种程度上)通过对我们想要处理的信号进行大规模过采样来克服这个问题。

图1显示了由两个正弦(黑色)之和组成的信号,该信号通过乘以梳状函数(蓝色)进行采样,以产生离散的样本数据(红色虚线、三角形)。

在这里插入图片描述

  • 图1

图2显示了原始过采样数据的放大频谱图,以显示感兴趣的频率;这是图1中可见的二次和四次谐波上的两个正弦波,频域中的所有其他

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/346886.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【定时同步系列8】QPSK基带调制+Gardener定时误差检测+解调误码率曲线之MATLAB并行仿真姊妹篇一

结果预览 误码率曲线 关于反馈型定时同步技术的原理已经陆陆续续讨论了好久了,涉及的各个细节内容较多,且不容易理解,整个流程框图如下所示: 符号定时同步的离散时间方法(异步) 其中, interpolator模块在博客: 【定时同步系列5】Farrow内插器结构原理和MATLAB实现 TED模…

eclipse 隐藏项目_前5个有用的隐藏Eclipse功能

eclipse 隐藏项目Eclipse是野兽。 仅凭其力量才能超越其神秘感的设备。 有人将其称为连续体跨功能器 。 其他人则称它为透湿器 。 是的,它是如此之大,需要花费数年才能掌握。 然后,您的经理出现并告诉您:我们正在使用NetBeans。 …

使用Spring Security和OAuth 2.0保护Spring微服务架构

“我喜欢编写身份验证和授权代码。” 〜从来没有Java开发人员。 厌倦了一次又一次地建立相同的登录屏幕? 尝试使用Okta API进行托管身份验证,授权和多因素身份验证。 每个开发人员都希望能够更快,更有效地进行构建以支持规模。 使用Spring构…

一种使用setdll+HOOK钩子技术+dll为MFC程序ProtocalTool等老旧程序打补丁的思路(含源码)

一、引言 由于工作原因,需要使用一个很老旧的软件,没有源代码,该软件在XP系统下运行正常,但是需要登录,且在win10系统下使用时IP控件运行不正常,只能输入每个数字只能输入2位数,还有一些其他问题,比如给软件添加一些编辑框,或者对软件进行 下面简单梳理一下解决这些…

访存优化_Hibernate事实:多级访存

访存优化在多个级别上检索根实体及其子关联是很常见的。 在我们的示例中,我们需要使用其树,分支和叶子加载森林,并且我们将尝试查看Hibernate在三种集合类型上的表现:集合,索引列表和包。 这是我们的类层次结构的样子…

基于ARM的字符串拷贝实验(嵌入式系统)

基于ARM的字符串拷贝实验 一,实验目的 1.掌握ARM汇编指令LDR、STR和B等的使用方法,完成较为复杂的存储区访问和程序分支,学会使用条件码。 2.掌握完整的ARM汇编程序结构,具备初步的程序编写能力。 3.掌握ADS1.2集成开发环境的工程建立、编译参数设置、程序编译和调试等…

利用根升余弦滤波器和整数倍内插的多相结构生成含采样频偏的过采样信号

多相表示在多抽样率信号处理中是一种基本方法,使用它可以在实现整数倍和分数倍抽取和内插时提高计算效率。 目前我能想到的应用是信号的成型滤波,需要内插,然后与低通滤波器(成型时为过采样的(根)升余弦波形)进行卷积,这个过程如果直接去计算的话,会有很多多余的乘法操作…

java与java ee_CapeDwarf – Java EE上的Google App Engine

java与java ee我有很多爱好。 从早期的Java EE规范一路走来,并用Java EE 7进行了“云”之旅,我很好奇看到新宣布的CapeDwarf项目有什么库存,可以在内部引入Google的平台即服务,提供“ Google App Engine ” 。 到目前为止的故事 …

基于MATLAB的高阶(两个二阶级联构成的四阶以及更高阶)数字图形音频均衡器系数计算(可直接用于DSP实现)

引言 前不久,在数字信号处理中需要对音频信号进行滤波,涉及图形均衡器、参数均衡器的设计,下面这个链接给出了一个图形音频均衡器的例子: https://arm-software.github.io/CMSIS_5/DSP/html/group__GEQ5Band.html 这个示例演示如何使用 Biquad 级联函数构建 5 波段图形均衡…

基于MATLAB的曼彻斯特调制与解调实现

引言 曼彻斯特编码也称为相位编码,是一种同步时钟编码技术。通过电平的高低转换来表示“0”或“1”,每一位的中间有一个跳变的动作,这个动作既作时钟信号,又作数据信号,但因为每一个码元都被调成两个电平,所以数据传输速率只有调制速率的1/2,其编码效率为50%。常用于局…

【OFDM系列4】OFDM信号多径信道模型基础知识

多径信道模型(Multipath Channel Scenario) 信道脉冲响应(Channel Impulse Response, CIR) 信道的复基带脉冲响应如下所示 h ( τ ; t ) = ∑ l = 1 L a l ( t

kie-api_KIE-WB / JBPM控制台Ng –配置

kie-api大家好,这是我上一篇文章中有关如何使用jBPM Console的后续文章 。 这篇文章的主要思想是描述为了在您自己的公司中使用jBPM Console NG而需要进行的一些最常见的配置。 但是在讨论技术细节之前,我们将介绍KIE Workbench(KIE-WB&#…

【OFDM系列5】单输入单输出OFDM(SISO-OFDM)多径信道迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)均衡器原理和公式推导

OFDM单输入单输出(SISO)迫零(ZF)均衡器 在去除CP之后,第k个子载波上的信号的FFT给出如下 Y k = H k D k + W k ⋯ ( 1 ) Y_k=H_k D_k+W_k\cdots(1)

如何在Tomcat中设置JNDI数据库连接池-Spring教程示例

在Spring和Tomcat中设置JNDI数据库连接池非常容易。 Tomcat服务器文档提供了有关如何在Tomcat 5、6或7中设置连接池的足够信息。在这里,我们将结合使用Tomcat 7和Spring框架在Tomcat服务器中创建连接池并在Spring中使用JNDI代码访问它们。 在上一篇文章中&#xff0…

java vm_Java VM –提防YoungGen空间

java vm正如您从我们以前的面向性能的文章中可能已经看到的那样,运行良好的JVM是实现最佳应用程序性能和稳定性的最重要目标之一。 这样的健康评估通常仅关注主要收集的频率(避免)或检测内存泄漏的存在。 年轻一代空间或短寿命物体的大小和足…

Java生产监控的阴暗面

自动化的工作流程是在敏捷环境中交付高质量产品的新金标准。 不幸的是,不断变化会带来不断的风险。 输入“可观察性”,这是一种度量,可以从系统的外部输出中推断出系统的内部状态。 知道应用程序如何在生产中运行的能力。 在本节中&#xff…

adf4350配置_配置MySQL以进行ADF开发

adf4350配置大家好。 今天,我将向您展示如何为Oracle ADF开发配置MySQL数据库。 恕我直言,当您将ADF与其他数据库而不是Oracle DB一起使用时,您将无法使用Oracle ADF的全部功能,有时您会发现自己在寻找解决方法,以实现…

如何在Java中使用重复项查找整数数组中的K个缺失数字?

自从我讨论任何编码或算法面试问题以来已经有很长时间了,因此我想重新考虑一种最流行的基于数组的编码问题,即在给定数组中查找缺失的数字。 在进行编程工作面试之前,您可能已经听说过或看到过此问题,但是面试官通常会使用许多不同…

基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezed wavelet transforms)的时频分析的MATLAB实现(不使用内置函数wsst)

引言 同步压缩小波变换(Synchrosqueezed wavelet transforms, SST)采用了经验模态分解的设计思路,结合小波变换和reallocation theory构建而成,有明确的数学定义和推导。 EMD算法是一种旨在将它们分解成构建块函数的技术,这些构建块函数是(合理地)少量分量的叠加,这些分量…

垃圾收集算法,垃圾收集器_您正在使用什么垃圾收集器?

垃圾收集算法,垃圾收集器我们的研究实验室正全速前进。 随着最近的资本注入 ,我们只能保证我们不断创新的步伐只会加快。 我们进行的部分研究与GC优化有关。 在处理这个有趣的领域中的问题时,我们认为可以分享一些有关GC算法使用的见解。 为此&#xff…