mysql索引

今天看了一些关于MySQL相关的东西，来做一些碎碎念，写这些可能只是觉得自己看东西老爱忘23333.

先来看一组MySQL数据，如图我们要查看最后id=11的数据，如果我们不加索引的话会怎样呢？

他会一条一条的比对，直到最后一条，加了索引他就不用一条一条比对了吗？

其实也不是这样理解的。

我们先来看他如何进行一条一条比对，我们数据库中的数据是存储在硬盘中的，这是一种持久化的数据，不同于我们

程序中的数据(程序中的数据是易失的，程序结束就没了，这其实就是我们内存的特性)，如果我们需要比对，第一

步要做的是把数据库硬盘中的数据加载进内存，例如比对开始，第一条数据，id=1从硬盘加载进内存，与我们程序中

的sql语句(select id from user where id=11)进行比对，发现id不等于11，于是接着把id=2加载进内存，如此

下去，直到id=11，程序结束。此过程我们可以发现如果我们要查询id=11

要进行11次把数据从硬盘加载进内存的操作

这就是我们常说的磁盘IO操作，磁盘IO操作非常耗费时间的，仅仅这样一个查询就要11次IO操作……

我还有个不成熟的例子，我们大家都有那种一个软件半天才打开的经历吧，这就是一个把硬盘数据加载进内存的过程，

也就是磁盘IO操作，类比于我们现在这个表中的查询，如果要进行11次这样的操作，有点吓人是不是。

那么我们如果可以在插入数据的时候同时维护一棵二叉排序树，这样我们在查找的时候是不是可以节省不少时间？

二叉排序树就是一棵左儿子小于本身，右儿子大于本身的二叉树，不详细说了。这样我们就可以从查找O(n)的

复杂度，降低到O(lgn)。但是又有问题了，如图所示

事实上这样的二叉排序树非常常见，像不像我们的链表？链表相比于数组的坏处就是查找麻烦，这种退化为链表的

二叉排序树已经没有查找的优越性了。由此人们又研究出来AVL排序树，叫法很多，平衡树啊，AVL查找树啊都是这个。

如图

平衡树的确很好，但是还是有问题，平衡树要求叶子节点的高度差不能大于1，这个要求其实过于苛刻，事实上随便一个

操作都能打破这种平衡，平衡树就需要左旋右旋来进行矫正，但是左旋右旋操作也是非常耗费时间的，所以就有了红黑树

红黑树先比较于平衡树，最大的区别就在于他放宽了进行左旋右旋的条件。

但是我们知道MySQL索引底层用的也不是红黑树，其实是B+树，那么B+树又改进了红黑树什么特性呢，红黑树说到底还是

一种二叉树，在我们数据量足够大的情况下，二叉条件下树的深度还是非常大的，避免不了进行很多次磁盘IO，B+树简单

来说就是一种多叉排序树，将深度转换为宽度。