jdk8lambda

上次出现…我写了一篇与JDK8为我们提供的新方法有关的文章。 最令我兴奋的功能是lambda。 我必须承认，在即将成为浪子的第一年（在此期间，我使用C＃进行了开发），我喜欢LINQ和它可以做的漂亮，优雅的事情。 现在，即使擦除仍然在我们上次离开的地方，现在我们有了更好的过滤，更改，遍历集合以及语法糖旁边的方法，这也可能使您正确使用四核处理器你向朋友吹牛。 在谈论朋友时，这篇文章是与lambda和流处理相关的术语表，当他们问您：“ <DKD 8中与lambdas相关的地名是什么？”时，您可以扔给朋友们。 我无意提供完整列表或lambda指南，如果我说错了什么或错过了什么，请告诉我...

功能界面：

根据[jls 8]，功能接口是仅具有一个抽象方法的接口，因此表示单个功能协定（在某些情况下，此“单个”方法可以采用具有等效等效签名的多个抽象方法的形式（ [jls7_8.4.2]）从超级接口继承；在这种情况下，继承的方法在逻辑上表示单个方法。

@FunctionalInterface –用于指示接口旨在成为功能接口。 如果注释放置在实际上不是的接口上，则会发生编译时错误。

例如：

interface Runnable { void run(); }

Runnable接口是一个非常合适的示例，因为当前存在的唯一方法是run方法。 功能接口的另一个Java“经典”示例是Comparator <T>接口，在下面的示例中是前面提到的接口，并且equals方法继承自Object ，该接口仍然起作用，因为compare方法是唯一的抽象方法，而equals继承自超类。

interface Comparator<T> {boolean equals(Object obj);int compare(T o1, T o2);}

流

流 –根据[牛津词典]，在计算中是连续的数据或指令流，通常是恒定或可预测的速率。

从JDK 8 流开始，代表一种机制，用于通过计算管道从数据源传送元素。 流可以用作数据源，数组，集合，生成器功能，I / O通道。 获取流：

• 从Collection通过stream()和/或parallelStream()方法；
• 从数组通过Arrays.stream(Object[])
• 从流类的静态工厂方法开始，例如Stream.of(Object[]) ， IntStream.range(int, int)或Stream.iterate(Object, UnaryOperator) ；
• 可以从BufferedReader.lines();获得文件的行BufferedReader.lines();
• 可以从Files中的方法获取文件路径流。
• 可以从Random.ints();获得随机流Random.ints();
• JDK中的许多其他流承载方法， including BitSet.stream() ， Pattern.splitAsStream(java.lang.CharSequence)和JarFile.stream() 。

流操作 – 对流执行的操作。 从流操作的角度来看，有两种类型的操作：中间操作和终端操作

流中间操作 –缩小流内容的操作。 中间操作本质上是惰性的–实际不更改流的内容，而是创建另一个更窄的流。 仅当调用终端操作时才开始流的遍历。

• filter –根据提供的谓词过滤流
• map –通过将映射函数应用于初始流中的每个元素来创建新流（每种数字类型的对应方法：int，long，double）
• flatMap –一种操作，其作用是对流的元素进行一对多转换，然后将结果元素展平为新的流。 例如，如果订单是采购订单流，并且每个采购订单都包含一个订单项集合，则以下内容将生成一个订单项流：

orderStream.flatMap(order -> order.getLineItems().stream())

• 与众不同–返回不同的操作流
• 已排序–返回已排序操作流
• peek –调试专用的方法，该方法返回包含该流元素的流，所提供的操作在每个元素上执行

例如：

list.stream().filter(filteringFunction).peek(e -> {System.out.println("Filtered value: " + e); });.map(mappingFunction).peek(e -> {System.out.println("Mapped value: " + e); });.collect(Collectors.intoList());

• limit –返回当前流的截断版本（不超过元素的限制数量）
• substream –返回由起始位置或startPosition与endPosition之间的剩余元素组成的流

流终端操作 –遍历流以产生结果或副作用。 执行完终端操作后，该流被视为已消耗（在已消耗的流上调用另一个操作将抛出IllegalStateException ）。 终端操作本质上是急切的，除了iterator()和splititerator()为那些在API中找不到所需功能的人提供了扩展机制。

• forEach –将提供的操作应用于流的每个元素。 也存在forEachOrdered版本
• toArray –将流的元素提取到数组中
• 减少–减少方法
• 收集-可变还原法
• min –计算流的最小值
• max –计算流的最大值
• count –计算流中的元素
• anyMatch-如果存在与提供的条件匹配的元素，则返回true
• allMatch –如果所有元素都匹配，则返回true
• noneMatch –如果所有元素都不匹配，则返回true
• findFirst –查找与提供的条件匹配的第一个元素
• findAny –从流中返回一个元素

流管道 ：由一个源，随后的零个或多个中间操作和一个终端操作组成。

分离器 –用于遍历和分配源元素的分离器。 可以将其用于遍历，估计元素数量或将其拆分为多个拆分器

归约 –归约操作（或折叠）采用一系列输入元素，并通过重复应用合并操作将它们组合成单个汇总结果。 归约运算可以计算总和，最大值，最小值，计数或收集列表中的元素。 简化操作还可以并行化，只要所使用的函数是关联的和无状态的即可。 用于减少的方法是reduce()

例如：使用和减少：

int sum = numbers.stream().reduce(0, (x,y) -> x + y);

要么

int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);

可变归约 –是一种在处理流中的元素时将输入元素累积到可变结果容器（StringBuilder或Collection）中的操作。

例如：

String concatenated = strings.reduce("", String::concat)

谓词 –确定输入对象是否符合某些条件的功能接口

我希望这个精简的列表对您有所帮助，并且在您需要在一页上使用所有这些术语的时候将其保留在书签中。

如果您发现缺少的东西，请告诉我，以便纠正。

所以……我希望您有个不错的降临时间，并祝您开心/快乐/快乐，但最重要的是，我希望您有一个平安的圣诞节！

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/12/a-conversational-guide-for-jdk8s-lambdas-a-glossary-of-terms.html

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