一：K8S支持的文件格式

kubernetes支持yaml和json文件格式管理资源对象

JSON格式：主要用于api接口之间消息的传递
YAML格式：用于配置和管理，YAML是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读。

1，yaml和json的主要区别

YAML 使用空格缩进，这是 Python 开发人员熟悉的领域。
JavaScript 开发人员喜欢 JSON，因为它是 JavaScript 的一个子集，可以直接在 JavaScript中解释和编写，同时使用简写方式声明 JSON，在使用没有空格的典型变量名时，不需要键中的双引号。
有很多解析器在 YAML 和 JSON 的所有语言中都能很好地工作。
在许多情况下，YAML 的空白格式可以更容易查看，因为格式化需要更人性化的方法。
如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符，那么 YAML 的空白虽然更紧凑，更容易查看，但可能难以手动编辑。
JSON 的序列化和反序列化要快得多，因为要检查的功能明显少于 YAML，这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑，但这完全是错误的。空格是不可见的，所以看起来字符较少，但是如果你计算实际的空格是必要的，以便正确解释 YAML以及正确的缩进，你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组，并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平，以实现更紧凑的传输。

2，YAML语言格式

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
不支持TAB键制表符缩进，只使用空格缩进
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格
符号字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杠等
—表示YANL格式，一个文件的开始，用于分隔文件
#表示注释

二：yuml

1、查看 api 资源版本标签

//查看 api 资源版本标签
kubectl api-versionsadmissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1								#如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1						#带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

2、写一个yaml文件demo

//写一个yaml文件demo
mkdir /opt/demo
cd demo/vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-deployment	#定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的labels:				#定义Deployment资源标签app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3			#定义副本数量selector:				#定义标签选择器matchLabels:		#定义匹配标签app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template:				#定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels:           #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginxspec:containers:				#定义容器属性- name: nginx				#定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80		#定义容器的对外的端口//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide

3、创建service服务对外提供访问并测试

vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:name: nginx-servicelabels:app: nginx  
spec:type: NodePort  ports:- port: 80targetPort: 80  selector:app: nginx//创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml //查看创建的service
kubectl get svc//在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问

4、详解k8s中的port

●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。

●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。

三：文件生成

1、kubectl run 生成

//kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client//查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml//查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json//使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yamlvim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:creationTimestamp: null     #删除labels:run: nginx-testname: nginx-test
spec:containers:- image: nginxname: nginx-testports:- containerPort: 80resources: {}             #删除dnsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: Always
status: {}                    #删除

2、 kubectl get将现有的资源生成模板导出


//将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml//保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml//查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.contain

3、写yaml太累怎么办？

●用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml●用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service  #复制配置，再粘贴到新文件