数字信号处理基础知识00

数字信号处理
Digital Signal Processing
离散时间信号与系统分析
Z变换
离散傅立叶变换（DFT）
快速傅立叶变换（FFT）
离散时间系统的结构
IIR滤波器的设计
FIR滤波器的设计

绪论——数字信号处理概述

基本概念：信号定义、信号分类、数字信号处理
数字信号处理过程
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实现方法
DSP的特点
精度高、灵活性强、可靠性强、易于大规模集成、时分复用；
增加了系统的复杂性、应用的频范围受到限制、系统的功率消耗比较大。
DSP的应用
滤波——选频滤波、信号预测、图象处理：边沿检测
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第一章离散时间信号与系统

离散时间信号
 离散时间信号的表示
 序列的运算
 常用的典型序列
单位脉冲序列
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单位阶跃序列、
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矩形序列、实指数序列、正弦序列、复指数序列。
 序列的周期
离散时间系统
信号采样
若带限信号f(t)的最高角频率为Ωm，则信号f(t)可以用等间隔的取样值唯一地表示。而取样间隔Ts需不大于1/2fm，或取样频率fs不小于2fm。
Z变换
系统函数

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第二章离散系统的Z变换

 Z变换
 系统函数

Z 变换收敛域的特点：
1）收敛域是一个圆环，有时可向内收缩到原点，有时可向外扩展到∞，只有x(n)=δ(n)的收敛域是整个z 平面。
2）在收敛域内没有极点，X(z)在收敛域内每一点上都是解析函数。
 Z 变换表示法：
级数形式
解析表达式（注意:只表示收敛域上的函数，要同时注明收敛域）
序列的Z变换，不仅要给出X(z)函数，还需要给出收敛域。

•理想采样信号及其频谱特点、采样定理
•Z变换定义、Z变换收敛域、Z变换性质
•逆Z变换、常用序列Z变换
•因果稳定系统
•线性时不变系统输入、输出的关系
•系统函数、系统频响及其几何确定方法
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