我最近在学数据分析入门课，这个老师讲的比较适合零基础的,也是用WINDOWS做演示，还PUSH了很多代码资料，我发你看看有没有帮助哈

安装miniconda

下载python3的64-bit版本即可。注意，一定要64位的版本。(这里选择3.6或者2.7没关系，都可以)。

2.添加 conda 的镜像服务器

因为conda 下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。

打开cmd终端(快捷键： win+r ：然后输入cmd，回车)

分别在cmd终端粘贴下面两行代码(每粘贴一行回车确认)

conda config

--set show_channel_urls yes

3.创建 Python3.5 的虚拟环境

在cmd 终端输入： conda create

–n course_py35 python=3.5

“course py35”可以替换为你想用的名称，按回车键执行代码，下同

安装工具包的时候可能需要安装一些其他的工具，如果系统提示 proceed ([y]/n)? ，输入y,回车就ok

出现如下图提示 “To activate this environment……”表示环境配置成功

尝试触发刚创建的这个环境，输入： activate course_py35

这里如果你用的是其他的名字，输入“activate+名称”就可以了

如果命令行出现(course_py35)或者说是你自己设定的名称，表示已经载入这个环境

你可以选择查看 Python 的版本是否是我们刚创建的3.5版本，输入：python

不出意外的话，系统会给你反馈 python 的版本信息

输入：quit()

退出 python 环境(注意此处的括号为英文状态下输入的)

4.安装科学计算所需的 python 工具包

用conda 安装 scipy

输入：conda install scipy

用conda 安装 pandas

输入：conda install pandas

用pip 安装 scikit-learn

输入：pip install scikit-learn

很多包其实用 pip 也是可以直接安装的