【LangChain】Prompts之示例选择器

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【LangChain】Prompts之示例选择器

概要

如果您有大量示例，您可能需要选择要包含在提示中的哪个示例。示例选择器是负责执行此操作的类。

基本接口定义如下：

class BaseExampleSelector(ABC):"""用于选择要包含在提示中的示例的界面。"""@abstractmethoddef select_examples(self, input_variables: Dict[str, str]) -> List[dict]:"""根据输入选择要使用的示例。"""

它需要公开的唯一方法是 select_examples 方法。这需要接受输入变量，然后返回示例列表。如何选择这些示例取决于每个具体的实现。

自定义示例选择器(Custom example selector)

在本教程中，我们将创建一个自定义示例选择器，用于从给定的示例列表中选择每个备用示例。

ExampleSelector 必须实现两个方法：

add_example 方法接受一个示例并将其添加到 ExampleSelector 中
select_examples 方法，它接受输入变量并返回部分示例列表或全部列表。

让我们实现一个自定义的ExampleSelector，它只随机选择两个示例。

在这里查看 LangChain 支持的当前示例选择器实现集。

实现自定义示例选择器(Implement custom example selector)

from langchain.prompts.example_selector.base import BaseExampleSelector
from typing import Dict, List
import numpy as npclass CustomExampleSelector(BaseExampleSelector):def __init__(self, examples: List[Dict[str, str]]):self.examples = examplesdef add_example(self, example: Dict[str, str]) -> None:"""添加新示例来存储密钥。"""self.examples.append(example)def select_examples(self, input_variables: Dict[str, str]) -> List[dict]:"""根据输入选择要使用的示例。随机选择2个"""return np.random.choice(self.examples, size=2, replace=False)

参考api：BaseExampleSelector from langchain.prompts.example_selector.base

使用自定义示例选择器(Use custom example selector)


examples = [{"foo": "1"},{"foo": "2"},{"foo": "3"}
]# 初始化示例选择器。
example_selector = CustomExampleSelector(examples)# 选择示例
example_selector.select_examples({"foo": "foo"})
# -> array([{'foo': '2'}, {'foo': '3'}], dtype=object)# 将新示例添加到示例集中
example_selector.add_example({"foo": "4"})
example_selector.examples
# -> [{'foo': '1'}, {'foo': '2'}, {'foo': '3'}, {'foo': '4'}]# 选择示例
example_selector.select_examples({"foo": "foo"})
# -> array([{'foo': '1'}, {'foo': '4'}], dtype=object)