R语言实验报告
R语言实验报告
R语言判别分析实验报告
班级:应数1201
学号姓名:麦琼辉
时间:2016年11月28号
1 实验目的及要求
1) 了解判别分析的目的和意义;
2) 熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。
2 实验设备及要求
个人计算机一台,装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。
3 实验内容
企业财务状况的判别分析
4 实验主要步骤
1) 数据管理:实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据,对25个财务良好的企业也收集同一时期的数据。数据涉及四个变量:CF_TD;NI_TA;CA_CL;CA_NS,一个分组变量:企业现状。
2) 调入数据:对数据复制,然后在RStudio编辑器中执行如下命令。
case5=
head
3) Fisher判别效果:采用Bayes方式,即先验概率为样本例数,相关的RStudio程序命令如下所示。
library
ld=lda;ld #线性判别
ZId=predict
addmargins)
4) Fisher判别效果:再次采用Bayes
方式,相关的RStudio程序命令如下所示。
library
qd=qda;qd #二次判别
Zqd=predict
addmargins)
5 实验结果
表1 线性判别lda效果
新分类 原分类 12 合计
1 24 1 25
2 3 18 21
合计 27 19 46
符合率 %
表2 二次判别qda效果 新分类 原分类 12 合计 1 24 1 25 2 2 19 21 合计 26 20 46 符合率 %
由表1和表2可知,qda的效果比lda要好。
6 实验小结
通过本次实验了解了判别分析的目的和意义,并熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。
一、 试验目的
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数,能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解,会运用软件对数据进行分析。
二、 试验环境
Windows系统,RGui
三、 试验内容
模拟产生电商专业学生名单,记录高数、英语、网站开发三科成绩,然后进行统计分析。假设有的100 名学生,起始学号为210222001,各科成绩取整,高数成绩为均匀分布随机数,都在75分以上。英语成绩为正态分布,平均成绩80,标准差为7。网站开发成绩为正态分布,平均成绩83,标准差为18。把正态分布中超过100分的成绩变成100分。
1 把上述信息组合成数据框,并写到文本文件中;
2计算各种指标:平均分,每个人的总分,最高分,最低分, 3求总分最高的同学的学号
4绘各科成绩直方图、散点图、柱状图丶饼图丶箱尾图 5画星相图,解释其含义 6画脸谱图,解释其含义, 7画茎叶图、qq图
四、 试验实现
按要求随机生成学号,和对于的高数、英语、网站开发三科成绩。 A、 生成学号 B、 生成高数成绩
高数成绩要求:高数成绩为均匀分布随机数,都在75分以上 均匀分布函数:runif 其中,n 为产生随机值个数,min为最小值,max为最大值。
C、 生成英语成绩
英语成绩要求:正态分布,平均成绩80,标准差为7 正态分布函数:rnorm 其中,n 为产生随机值个数,mean 是平均数, sd 是标准差 。
1
D、 生成网站开发成绩
网站开发成绩要求:网站开发成绩为正态分布,平均成绩83,标准差为18。 其中大于100的都记为100。
把上述信息组合成数据框,并写到文本文件中; 计算各种指标:平均分,每个人的总分,最
高分,最低分, A、生成文本文件 B、打开数据框
C、在数据框中命名变量
2
D、计算各种指标:平均分,每个人的总分,最高分,最低分 平均分:
总分:
3
最低分:
最高分:
4
将生成成绩写入文本文件中
求总分最高的同学的学号
5
SAS与数据分析方法实验