shader weaver_具有自定义汇编程序，Weaver和运行时的可插拔知识

shader weaver

作为贝叶斯工作的一部分，我对Kie进行了很多重构，使其具有清晰的扩展点。我想确保可以完成贝叶斯系统的所有工作部件，而无需在现有内核中添加任何代码。

因此，现在每种知识类型都可以拥有自己的包，汇编器，编织器和运行时。知识不再直接添加到KiePackage中，而是添加到该域的封装知识包中，然后再添加到KiePackage中。解析和组装知识定义时使用汇编器阶段。编织阶段是将这些知识定义编织到现有的KieBase中。最后，运行时封装并为知识提供运行时。

drools-beliefs包含贝叶斯积分和了解其工作原理的良好起点： https ： //github.com/droolsjbpm/drools/tree/beliefs/drools-beliefs/

为此，您需要一个META-INF / kie.conf文件，并将其发现并使用： https : //github.com/droolsjbpm/drools/blob/beliefs/drools-beliefs/src/main/resources/ META-INF / kie.conf

该文件使用MVEL语法并指定一项或多项服务：

[
'assemblers' : [ new org.drools.beliefs.bayes.assembler.BayesAssemblerService() ],
'weavers' : [ new org.drools.beliefs.bayes.weaver.BayesWeaverService() ],
'runtimes' : [ new org.drools.beliefs.bayes.runtime.BayesRuntimeService() ]
]

Github链接到软件包和服务实现：

贝叶斯包
组装服务
韦弗服务运行时服务

这是一个快速的单元测试，显示了端到端的工作，请注意如何查找和访问运行时。它在测试中使用的是旧版api，但也可以与声明性kmodule.xml一起使用。仍然是硬编码的唯一位是ResourceType.Bayes。由于ResourceTypes是一个枚举。我们可能会将其重构为标准类，以便对其进行硬编码。

查找运行时的代码：

StatefulKnowledgeSessionImpl ksession = (StatefulKnowledgeSessionImpl) kbase.newStatefulKnowledgeSession();
BayesRuntime bayesRuntime = ksession.getKieRuntime(BayesRuntime.class);

单元测试：

KnowledgeBuilder kbuilder = new KnowledgeBuilderImpl();
kbuilder.add( ResourceFactory.newClassPathResource("Garden.xmlbif", AssemblerTest.class), ResourceType.BAYES );KnowledgeBase kbase = getKnowledgeBase();
kbase.addKnowledgePackages( kbuilder.getKnowledgePackages() );StatefulKnowledgeSessionImpl ksession = (StatefulKnowledgeSessionImpl) kbase.newStatefulKnowledgeSession();BayesRuntime bayesRuntime = ksession.getKieRuntime(BayesRuntime.class);
BayesInstance instance = bayesRuntime.getInstance( Garden.class );
assertNotNull(  instance );

jBPM已经从内核和编译器中重构出来，尽管它为此使用了自己的接口。我们计划将现有的jBPM方式移植到此，实际上所有Drools的东西最终也将以这种方式完成。这将创建一个干净的KIE核心，并将规则，进程，贝叶斯或任何其他用户知识类型的编译器全部添加为插件。

社区人士也已经在开发一种新的类型声明系统，该系统将利用这些扩展。这是这种新型系统的示例： https : //github.com/sotty/metaprocessor/blob/master/deklare/src/test/resources/test1.ktd