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Yahoo Cloud Service Benchmark是一种相当广泛使用的基准测试工具，用于测试大量密钥（例如1亿个）和少量客户端（即由一台计算机提供服务）的密钥值存储。

在本文中，我将研究如何使用Chronicle Map在具有128 GB内存，双Intel E5-2650 v2 @ 2.60GHz和六台Samsung 840 EVO SSD的单 台计算机上使用Chronicle Map进行1亿* 1 KB键/值的测试。

1 KB值由100个字节的字符串的十个字段组成。 对于更好的解决方案，原始数将是一个更好的选择。 尽管SSD有所帮助，但峰值传输速率为700 MB / s，可以由两个SATA SSD驱动器支持。

这些基准是在报告撰写时使用最新版本的Chronicle Map 2.0.5a-SNAPSHOT进行的。

微秒世界

在阅读有关键值存储的基准时，令我感到困惑的是，它们以性能真的很重要为前提。 恕我直言，大约90％的时间里，性能不是最重要的功能，只要您有足够的性能即可。
然后，这些基准测试报告继续以毫秒（而不是微秒）报告时间，并且以数万而不是数十万或数百万的吞吐量进行报告。 如果性能确实如此重要，那么他们将围绕性能来构建产品，而不是出于性能原因 ，而不是他们支持的有用功能 （例如多键事务性，仲裁更新和Chronicle Map不支持的其他功能）。

那么，为性能而构建的密钥库在YCSB中的外观如何？

吞吐量措施

“ 50/50”测试50％随机读取和50％随机写入，“ 95/5”测试95％读取到5％写入。 预计写操作会更昂贵，读操作的百分比越高，吞吐量就越高。

延迟时间

以下等待时间以微秒为单位，而不是毫秒。

注意：基准测试并非旨在免费提供GC，并会产生一些垃圾。 这不是特别高，根据飞行模拟器，基准本身仅使用大约1/4的CPU，但是确实会影响最严重的延迟。

结论

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/10/chronicle-map-and-yahoo-cloud-service-benchmark.html

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