jdk8分组统计字段和_JDK 8流和分组

jdk8分组统计字段和

我在JDK 8中的Stream-Powered Collections Functionality中介绍了将JDK 8的Streams与Java集合一起使用的强大功能。我没有在那篇文章中讨论groupingBy Collector 减少操作的使用，因此在这篇文章中解决了分组问题。

本文中的示例将演示如何将集合支持的流与groupingBy收集器结合起来，以按提供的分类指定的组来重组底层集合的数据。这些示例基于我先前在JDK 8中的Stream-Powered Collections Functionality中描述的Movie类和Set of Movie类。

下一个代码清单演示了如何使用简单的语句将提供的Movie Set分组为电影等级（键）到具有该等级（值）的电影的Map 。 groupingBy收集器将此Map提供为要分组的对象类型List （在这种情况下为Movie ）的键类型（在这种情况下为MpaaRating ）的映射。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and Collectors.groupingBy to* group movies by their MPAA ratings.*/
private static void demonstrateGroupingByRating()
{final Map<MpaaRating, List<Movie>> moviesByRating =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getMpaaRating));out.println("Movies grouped by MPAA Rating: " + moviesByRating);
}

在刚刚显示的示例（以及本文后面的示例）中，静态导入java.util.stream.Collectors.groupingBy使得我不需要使用Collectors类名来限制groupingBy调用的范围。这个简单的代码段通过将电影的等级与返回的电影等级的Map映射键映射到与每个等级相关的电影List来将电影分组。这是当提供的Movie set与我先前引用的帖子中的相同时的输出示例。

根据MPAA分级的电影：{PG13 = [电影：盗梦空间（2010），Science_FICTION，PG13，13]，R = [电影：肖申克的救赎（1994），DRAMA，R，1]，PG = [电影：攻略失落的方舟（1981），动作，PG，31，电影：回到未来（1985），SCIENCE_FICTION，PG，49，电影：星球大战：第五集–帝国反击（1980），SCIENCE_FICTION，PG，12 ]}

刚刚演示的功能的一种特定用法是生成一个唯一键Map ，该Map将一个Collection中的对象Map到具有该键的那个Collection对象。例如，在需要通过map反复快速查找对象但在Set或List提供感兴趣的对象而不是Map时，这可能很有用。假装电影具有唯一的标题（它们仅适用于我的小型电影），那么可以如下面的代码清单所示实现这种功能。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and Collectors.groupingBy to* group movies by their title.*/
private static void demonstrateGroupingByTitle()
{final Map<String, List<Movie>> moviesByTitle =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getTitle));out.println("Movies grouped by title: " + moviesByTitle);
}

假定标题对于原始集合中的每个电影都是唯一的，则上面的代码将电影标题映射到仅包含该标题适用的电影的单元素List 。任何希望按标题快速查找电影的客户端都可以调用moviesByTitle.get(String).get(0)来获取与该标题相对应的完整Movie对象。接下来显示使用我的简单电影集进行此操作的输出。

按标题分组的电影：{The Shawshank Redemption = [电影：The Shawshank Redemption（1994），DRAMA，R，1]，《星球大战：第五集–帝国反击》 = [电影：星球大战：第五集–帝国反击返回（1980），SCIENCE_FICTION，PG，12]，回到未来= [电影：回到未来（1985），SCIENCE_FICTION，PG，49]，《夺宝奇兵》（Ravies of the Lost Ark）（ 1981），ACTION，PG，31]，Inception = [电影：Inception（2010），Science_FICTION，PG13，13]}

可以通过两个不同的特征进行分组。这允许将Collection按一个特征进行分组，然后将这些组中的每个分组按第二个特征进行子分组。例如，以下代码清单按等级然后按流派将电影分组。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and cascaded groupingBy* to group movies by ratings and then by genres within ratings.*/
private static void demonstrateGroupingByRatingAndGenre()
{final Map<MpaaRating, Map<Genre, List<Movie>>> moviesByRatingAndGenre =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getMpaaRating, groupingBy(Movie::getGenre)));out.println("Movies by rating and genre: " + moviesByRatingAndGenre);
}

刚显示的代码清单首先按等级对基础电影进行分组，然后再次将每个电影与特定的一组分级进行分组，但这一次按体裁进行。换句话说，我们通过收视率和流派获得了两级电影。接下来显示我的一组简单电影的输出。

按评分和类型划分的电影：{PG13 = {SCIENCE_FICTION = [电影：盗梦空间（2010），Science_FICTION，PG13，13]}}，R = {DRAMA = [电影：肖申克的救赎（1994），DRAMA，R，1]} ，PG = {SCIENCE_FICTION = [电影：回到未来（1985），Science_FICTION，PG，49，电影：《星球大战：第五集–帝国反击》（1980），Science_FICTION，PG，12]，ACTION = [电影：夺宝奇兵（1981），ACTION，PG，31]}}

通过groupingBy收集器，可以轻松地将List或Set元素分组为一个映射，以分组特征为键，并将属于List中每个组的对象与该分组特征键相关联。这提供了Map所有优点，包括使用JDK 8中引入的一些便捷的Map方法。