指标实现层级_企业如何构建核心指标系统,实现业务运营效率提升90%?

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01

企业简介

西安怡康医药连锁有限责任公司成立于2001年,总部设在西安市大庆路副24号,是一家由零售连锁药店发展起来的大型医药连锁企业,除药品零售外,同时兼营药品批发与器械批发。自2001年创立以来,西安怡康医药实现了稳健快速发展,现有门店1500多家,西安怡康医药目前已成为陕西医药行业经营业态全、经营范围广、销售网络覆盖广泛、门店数量多、分布范围广的大型医药企业集团。

02

项目背景

随着企业的发展,先后建设了人事、英克的业务系统,随着企业的规模越来越大,积累的数据体量越来越庞大。为了保证大数据量的查询性能和效率,搭建了以SAP HANA为底层的大数据平台。

当时我们很多的分析报表都是导出原始数据通过EXCEL进行加工,工作效率非常低,而且能看到的指标也比较少。在实施SAP的过程中,实施了SAP自带的BI模块,对于EXCEL的工作方式有了很大的改变。但是由于SAP BI调整指标模型比较麻烦,而且对于移动端的支撑度不够,我们在2017年引进了FineReport,来搭建全公司的指标管理系统,集成到公司的企业微信上面随时随地的查看相关的指标。

03

业务场景

场景:怡康数据分析体系

1、痛点/需求

目前公司有1500家零售门店,每天会有大量的交易数据,需要从众多的数据里面去分析销售、会员、商品、库存等多个主题的大概100多个指标,通过这些指标去分析门店、区域、公司整体的运营情况。

首先,所有的指标主要靠业务人员手工通过EXCEL加工指标,由于业务人员精力和数据的原因只能加工十几个核心的指标,通过核心指标结合个人经验去调整公司的运营策略。由于能看到指标比较少,导致能够看到的数据视角片面,影响决策的准确性。

另外,为了满足公司领导、区域负责人、店长不同的层级对数据的需求,以往都是在微信群里发送EXCEL,数据安全性和及时性没有办法保证,有时候数据需求会滞后很久。

因此,公司需要建设完善的指标系统,告别手工处理方式,并且能够把各种指标发布到以企业微信为载体的办公平台,保障数据的及时性、准确性和安全性。

2、解决过程

针对指标加工和数据传递等问题,怡康主要从三个方面去解决,一是实现指标看板的固化,通过系统替代人工的方式,保证指标看板的效率和数据的安全性。同时,通过系统替代人工的方式,之前只能看到十几个核心的指标,现在已经扩充到上百个运营指标,搭建了一整套指标体系,通过指标之间的钻取、联动,发现不同指标之前的关联性,提供了全局的数据视野,辅助不同层级领导的决策;二是通过完善的数据权限控制,同一个模板不同的店长进来,只能看到自己门店的数据,由于指标计算的逻辑是相同的,所以对于整体的工作量并没有增加,很容易的实现了数据权限的控制;三是将开发的指标看板快速的集成到企业微信里面,通过权限划分,总部领导、区域领导、门店领导都能够快速的查看所需的数据,随时查看,不受时间地点的限制,目前店员每天都会查看自己门店的数据,去分析和发现可以优化的空间,渐渐养成了数据辅助决策的习惯,这样使得我们的决策更加有依据。

(1)核心指标看板

经营过程中的核心指标、管理指标、辅助指标等多维度的指标,通过多角度的视野去分析公司的发展情况,同时按照不同的时间维度去进行分析,含日报、月报、季报、年报,相比以往的方式,速度提升到10s展示,指标数量大大增加。(原来需要5天左右时间加工几十个核心指标,目前10S展现几百个核心指标);

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同时,从组织架构出发,设置了严格的权限分配,总部领导对于所有筛选控件是可见的、可用的,能够随意去筛选某个区域、门店;对于分公司领导,省份控件不可用,只能去查看分公司下面的区域和门店;对于区域领导,只能查看该区域的指标和下面门店的指标;对于门店业务员来讲,只能够看自己负责门店的经营数据。

(2)总部管理驾驶舱

展示总部领导关心的指标,通过收入趋势、客流量、库存、商品、区域等多个维度去分析公司的运营情况,及时调整和改变策略;通过模板可以钻取到每一个指标的主题分析页面,查看更明细的数据,便于定位具体的问题。

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(3)销售驾驶舱

销售驾驶舱,对于销售数据按照多个维度进行展示,通过地图直观的了解到不同地理位置的门店销售的情况,同时可以点击不同的市,钻取到该市各个门店去查看销售数据;通过对数据直观的查看以及通过多维的数据交互操作;能够快速发现导致整体销售情况发生变化的区域和门店,随后进一步的去分析发生改变化的原因,达到发现问题、定位问题、处理问题的流程;

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(4)移动端看板

为了方便领导和业务人员查看数据,将所有的分析看板、报表集成到企业微信里面去,能够随时随地的去查看分析内容。同时,每天的核心指标看板,通过微信消息定时推送到每个人的微信上,方便查看。

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3、价值

(1)领导数据习惯改变,领导只需要盯指标的完成情况,而不用再每天都要要数据;

(2)指标体系完善,所有指标的维度和口径统一,可靠度高,对决策起到指导性作用;

(3)工作效率提高了90%以上,以前只能一周时间手工计算十几个分析指标,现在指标、维度更加丰富,只需要10s即可完成。

(4)通过指标系统的建设,一线员工养成了数据分析的习惯,提高工作积极性。

04

经验总结

1、BI报表核心实施方向,先从高层关注的核心重要指标为突破口,先实现重要指标领导随时随地用手机查看指标执行情况,为高层决策提供数据支持。

2、过去不同部门对同一指标统计路径都是各自为政,不同部门提交的报告,同一指标数据体现不一致。领导也无法判断哪个指标是正确,统一所有指标统一算法,每个部门使用BI查看数据。保证数据维度统一。

3、从公司整体指标可以分解到分公司,大区,片区,门店,管理高层可以随时随地查看指标执行情况。查看没有完成或者落后的区域给予关注,提高整体业务能力。

4、所有动态指标,一张报表出现上百个动态指标,由于访问用户数达5000人以上,对性能优化是个考验。

5、由于 BI核心指标对公司经营起到了关键性指导作用,公司全面推开业务线BI分析,工作量提升。

6、公司目标统一,以后所有业务线全面BI分析。为公司业绩提升提供数字化指标支撑。

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