介绍..

如果我们正在编写一个对两个数字执行算术运算的程序，则可以将它们定义为两个位置参数。但是由于它们是相同种类的/ python数据类型的参数，因此使用nargs选项告诉argparse您确实需要两种相同的类型可能更有意义。

怎么做..

1.让我们编写一个程序来减去两个数字(两个参数都是相同的类型)。

示例import argparse

def get_args():

""" Function : get_args

parameters used in .add_argument

1. metavar - Provide a hint to the user about the data type.

- By default, all arguments are strings.

2. type - The actual Python data type

- (note the lack of quotes around str)

3. help - A brief description of the parameter for the usage

4. nargs - require exactly nargs values.

"""

parser = argparse.ArgumentParser(

description='Example for nargs',

formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)

parser.add_argument('numbers',

metavar='int',

nargs=2,

type=int,

help='Numbers of type int for subtraction')

return parser.parse_args()

def main():

args = get_args()

num1, num2 = args.numbers

print(f" *** Subtracting two number - {num1} - {num2} = {num1 - num2}")

if __name__ == '__main__':

main()nargs = 2将需要两个值。

每个值都必须作为整数值发送，否则我们的程序将出错。

让我们通过传递不同的值来运行程序。

输出结果<<

*** Subtracting two number - 30 - 10 = 40

<<

*** Subtracting two number - 30 - 10 = 20

<<

*** Subtracting two number - 10 - 30 = -20

<<

usage: test.py [-h] int int

test.py: error: unrecognized arguments: 30

<<

usage: test.py [-h] int int

test.py: error: the following arguments are required: int