过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决，直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束

第一步:建立一个敏感词库(.txt文本)

第二步:编写代码在文章中过滤敏感词(递归实现)

# -*- coding: utf-8 -*-

# author 代序春秋

import os

import chardet

# 获取文件目录和绝对路径

curr_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

# os.path.join()拼接路径

sensitive_word_stock_path = os.path.join(curr_dir, 'sensitive_word_stock.txt')

# 获取存放敏感字库的路径

# print(sensitive_word_stock_path)

class ArticleFilter(object):

# 实现文章敏感词过滤

def filter_replace(self, string):

# string = string.decode("gbk")

# 存放敏感词的列表

filtered_words = []

# 打开敏感词库读取敏感字

with open(sensitive_word_stock_path) as filtered_words_txt:

lines = filtered_words_txt.readlines()

for line in lines:

# strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

filtered_words.append(line.strip())

# 输出过滤好之后的文章

print("过滤之后的文字:" + self.replace_words(filtered_words, string))

# 实现敏感词的替换,替换为*

def replace_words(self, filtered_words, string):

# 保留新字符串

new_string = string

# 从列表中取出敏感词

for words in filtered_words:

# 判断敏感词是否在文章中

if words in string:

# 如果在则用*替换(几个字替换几个*)

new_string = string.replace(words, "*" * len(words))

# 当替换好的文章(字符串)与被替换的文章(字符串)相同时,结束递归,返回替换好的文章(字符串)

if new_string == string:

# 返回替换好的文章(字符串)

return new_string

# 如果不相同则继续替换(递归函数自己调用自己)

else:

# 递归函数自己调用自己

return self.replace_words(filtered_words, new_string)

def main():

while True:

string = input("请输入一段文字:")

run = ArticleFilter()

run.filter_replace(string)

continue

if __name__ == '__main__':

main()

运行结果:

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-10-25