本地运行flowable_在CockroachDB上运行Flowable

本地运行flowable

什么是CockroachDB？

CockroachDB是一个我一直关注了很长时间的项目。这是一个开放源代码的Apache 2许可数据库（ Github链接），该数据库在很大程度上汲取了Google Spanner白皮书的启发。它的核心是可水平扩展的键值存储。但是，对我们而言真正有趣的是：1）它通过使用Postgres有线协议支持SQL； 2）具有完整的ACID语义和分布式事务。如果您对他们如何实现这一目标感兴趣，请确保阅读CockroachLabs博客上的技术文章（我承认，有时这并不适合胆怯的人;-)。请注意，它仍然是分布式系统，因此遵循CAP定理，更具体地说，它是CP系统。

cockroachdb_beta_hero

正如您将在其常见问题解答中所读到的那样，这还处于初期，因为许多功能尚未优化。但是，既然他们最近增加了对join的基本支持，我认为我应该使用Flowable引擎对其进行调整。在本文中，我将展示在CockroachDB上运行Flowable v6流程引擎有多么容易。

（旁注：我喜欢这个名字！对于不了解它的人：蟑螂是地球上能够幸存于像核爆炸这样的生物中的少数生物之一。相当有弹性的小动物……您也想为您的数据做些什么＆＃55357;＆＃56898;）

建立

CockroachDb网站上的入门文档非常清楚，但是为了清楚起见，这是我遵循的步骤：

下载最新的CockroachDB tarball（或您的系统需要的任何文件）
解压并启动第一个节点：
- ./cockroachdb开始
启动第二个节点：
- ./cockroach start –store = node2 –port = 26258 –http-port = 8081 –join = localhost：26257
启动第三个节点：
- ./cockroach start –store = node3 –port = 26259 –http-port = 8082 –join = localhost：26257

欢呼，您现在有一个运行着三个节点的集群，它们将很高兴地在彼此之间复制数据。有一个很好的管理应用程序，可在8080上运行，并概述了群集：

屏幕1

下一步：我们需要Flowable引擎的数据库。通过CockroachDB SQL shell创建数据库并向默认用户（maxroach）授予权限：

./cockroachdb sql
> CREATE DATABASE flowable;
> GRANT ALL ON DATABASE flowable TO maxroach;

遗憾的是，CockroachDB尚未实现JDBC元数据功能，我们在Flowable引擎中使用了该功能来自动创建数据库模式。另外，在某些情况下我无法完全使外键正常工作，因此我复制/粘贴了Flowable SQL脚本并删除了这些脚本。该文件已上传到Github上。

同样，这意味着当前您需要“手动”创建数据库模式。如果您使用的是bash终端，则可以从github下载上面的脚本，并按如下所示将其提供给CockroachDB SQL Shell。或者，您可以将其粘贴到SQL Shell中。

sql=$(wget https://raw.githubusercontent.com/jbarrez/flowable-cockroachdb-demo/master/engine-schema.sql -q -O -)
./cockroach sql –database=flowable –user=maxroach -e “$sql”

在CockroachDB上可流动

现在数据库已准备就绪。是时候使用此数据库作为数据存储来启动Flowable引擎。所有源代码都可以在Github上获得： https : //github.com/jbarrez/flowable-cockroachdb-demo

徽标1

由于CockroachDB使用Postgres有线协议，我们只需要将Postgres JDBC驱动程序添加到pom.xml中：

<dependency><groupId>org.flowable</groupId><artifactId>flowable-engine</artifactId><version>6.0.0.RC1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.postgresql</groupId><artifactId>postgresql</artifactId><version>9.4.1211.jre7</version>
</dependency>

我在这里使用当前的v6 master分支，尚未发布。通过克隆flowable-engine项目并在根目录中执行“ mvn clean install -DskipTests”，您可以轻松地自己构建它。该引擎使用的配置文件非常简单，看起来就像连接到常规Postgres关系数据库一样。请注意，我有点“欺骗” databaseSchemaUpdate设置以避免自动模式检查。

<property name="jdbcUrl" value="jdbc:postgresql://127.0.0.1:26257/flowable?sslmode=disable" />
<property name="jdbcDriver" value="org.postgresql.Driver" />
<property name="jdbcUsername" value="maxroach" />
<property name="jdbcPassword" value="" /><property name="databaseSchemaUpdate" value="cockroachDb" />

我们将使用的流程定义是一个简单的演示流程，它行使一些任务，例如用户任务，服务任务，子流程，计时器等：

以下代码片段显示了如何以几种不同的方式使用Flowable API。如果您遵循CockroachDB管理员UI，则会看到流量增加了一段时间。这里发生的是：

第3-9行：从上方使用配置文件启动Flowable流程引擎，并获取所有服务
第11行：部署流程定义
第15-19行：启动100个流程实例
第24-33行：完成系统中的所有任务
第35行：进行历史查询

因此，如您所见，花哨的东西只是简单地接触各种API并对其进行验证就可以在CockroachDB上运行。

public static void main(String[] args) {ProcessEngine processEngine = ProcessEngineConfiguration.createProcessEngineConfigurationFromResource("flowable.cfg.xml").buildProcessEngine();RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService();RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService();TaskService taskService = processEngine.getTaskService();HistoryService historyService = processEngine.getHistoryService();repositoryService.createDeployment().addClasspathResource("demo-process.bpmn").deploy();System.out.println("Process definitions deployed = " + repositoryService.createProcessDefinitionQuery().count());Random random = new Random();for (int i=0; i<100; i++) {Map<String, Object> vars = new HashMap<>();vars.put("var", random.nextInt(100));runtimeService.startProcessInstanceByKey("myProcess", vars);}System.out.println("Process instances running = " + runtimeService.createProcessInstanceQuery().count());LinkedList<Task> tasks = new LinkedList<>(taskService.createTaskQuery().list());while (!tasks.isEmpty()) {Task task = taskService.createTaskQuery().taskId(tasks.pop().getId()).singleResult();if (task != null) {taskService.complete(task.getId());}if (tasks.isEmpty()) {tasks.addAll(taskService.createTaskQuery().list());}}System.out.println("Finished all tasks. Finished process instances = "+ historyService.createHistoricProcessInstanceQuery().finished().count());processEngine.close();
}

输出与您期望的完全相同（并且与在关系数据库上运行的输出完全相同）。

Process definitions deployed = 1
Process instances running = 100
Completed 10 tasks
Completed 20 tasks
…
Completed 400 tasks
Finished all tasks. Finished process instances = 100

结论

在CockroachDB上运行Flowable流程引擎几乎是微不足道的，特别是通过出色SQL层和CockroachDB开发人员添加的关系支持。还有一段路要走（正如您将在他们的博客上阅读的那样），但是现在肯定已经是一项很酷的技术了！谁又不喜欢不牺牲ACID交易的水平可扩展性呢？它非常适合流程引擎的用例。

我将继续密切关注CockroachDB项目，因为与Flowable的结合显示出很大的潜力。而且，正如您所了解的那样，一旦他们开始关注性能，我也非常期待能够运行一些基准测试:-)。