《零基础入门学习Python》第047讲:魔法方法:定制序列

0. 请写下这一节课你学习到的内容:格式不限,回忆并复述是加强记忆的好方式!

常言道:“无规矩不成方圆”,讲的是万事万物的发展都要在一定的规则下去运行,只有遵循一定的协议去做,事情才能够按照正确的道路去发展。我们今天要谈的是 定制容器,想要成功的实现容器的定制,我们要先谈一谈协议,那么什么是协议呢?

(1)协议是什么?

协议(Protlcols)与其他编程语言中的接口很相似,它规定你在哪些地方必须定义哪些东西。然而,在Python中的协议就显得不那么正式了。事实上,Python中的协议更像是一种指南,一种建议。

例如,我们之前谈到的鸭子类型(DuckTyping):当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。

Python就是这样,它并不会严格要求你要怎样去做,而是靠你自觉和经验去把事情做得更好。

(2)定制容器

在Python中,序列类型(例如:列表,元组,字符串)或者映射类型(例如:字典)都是属于容器类型,它们都是里面存放各式各样的对象。那么这一节课我们就来谈定制容器。

我们需要知道的是有关定义容器的协议。这里有两种区分:

如果说你希望定制的容器是不可变的话(例如元组、字符串),你只需要定义  __len__() 和 __getitem__() 方法。

如果说你希望定制的容器是可变的话,那么除了 需要定义  __len__() 和 __getitem__() 方法之外,你还需要定义 __setitem__() 和 __delitem__() 两个方法。

有关Python魔法方法的讲解如果忘了的,可以看一下->Python魔法方法详解。

(3)练习

编写一个不可改变的自定义列表,要求记录列表中每个元素被访问的次数。

参数是可变数量的 (*args),因为我们不知道用户要传入多少个数据,我们把用户输入的数据初始化为一个列表,self.values 就是一个列表,我们通过列表推导式的形式把数据存放到 self.values 这个列表中。另外,还需要记录列表中每个元素被访问的次数,我们立刻会想到字典,我们把每个元素在列表中的下标作为字典的键,然后值就是累计的访问次数。我们定义 self.count 这个字典,初始化可以使用 fromkeys ,并把所有下标对应的Key所对应的值初始化为0。我们这是一个不可变的容器,所以需要定义  __len__() 和 __getitem__() 方法,  __len__() 就直接是返回 len(self.values) 的值,__getitem__() 中的 key 就是对应的下标,我们这里是获取key对应的值,所以需要返回self.values[key],另外,对应着访问了它一次,所以对应的 self.count[key] 加1。

 
  1. class CountList:

  2. def __init__(self, *args):

  3. self.values = [x for x in args]

  4. self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)), 0)

  5. def __len__(self):

  6. return len(self.values)

  7. def __getitem__(self, key):

  8. self.count[key] += 1

  9. return self.values[key]

验证运行:

 
  1. >>> c1 = CountList(1, 3, 5, 7, 9)

  2. >>> c2 = CountList(2, 4, 6, 8, 10)

  3. >>> c1.count

  4. {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}

  5. >>> c2.count

  6. {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}

  7. >>> c1[1]

  8. 3

  9. >>> c1.count

  10. {0: 0, 1: 1, 2: 0, 3: 0, 4: 0}

  11. >>> c1[2] + c2[2]

  12. 11

  13. >>> c1.count

  14. {0: 0, 1: 1, 2: 1, 3: 0, 4: 0}

  15. >>> c2.count

  16. {0: 0, 1: 0, 2: 1, 3: 0, 4: 0}


测试题(笔试,不能上机哦~)

0. 你知道 Python 基于序列的三大容器类指的是什么吗?

答:无疑是列表(List),元组(Tuple)和字符串(String)啦。G

1. Python 允许我们自己定制容器,如果你想要定制一个不可变的容器(像 String),你就不能定义什么方法?

答:如果你想要定制一个不可变的容器(像 String),你就不能定义像 __setitem__() 和 __delitem__() 这些会修改容器中的数据的方法。

2. 如果希望定制的容器支持 reversed() 内置函数,那么你应该定义什么方法?

答:应该定义 __reversed__() 方法,提供对内置函数 reversed() 的支持。

3. 既然是容器,必然要提供能够查询“容量”的方法,那么请问需要定义什么方法呢?

答:在 Python 中,我们通过 len() 内置函数来查询容器的“容量”,所以容器应该定义 __len__() 方法。L

4. 通过定义哪些方法使得容器支持读、写和删除的操作?

答:读 —— __getitem__(),写 —— __setitem__(),删除 —— __delitem__(),"u

5. 为什么小甲鱼说“在 Python 中的协议就显得不那么正式”?

答:在 Python 中,协议更像是一种指南。这有点像我们之前在课后作业中提到的“鸭子类型”(忘了的朋友请戳:鸭子类型(duck typing)_来自江南的你的博客-CSDN博客) —— 当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。Python就是这样,并不会严格地要求你一定要怎样去做,而是让你靠着自觉和经验把事情做好!


动动手(一定要自己动手试试哦~)

0. 根据课堂上的例子,定制一个列表,同样要求记录列表中每个元素被访问的次数。

这一次我们希望定制的列表功能更加全面一些,比如支持 append()、pop()、extend() 原生列表所拥有的方法。你应该如何修改呢?

要求1:实现获取、设置和删除一个元素的行为(删除一个元素的时候对应的计数器也会被删除)
要求2:增加 counter(index) 方法,返回 index 参数所指定的元素记录的访问次数
要求3:实现 append()、pop()、remove()、insert()、clear() 和 reverse() 方法(重写这些方法的时候注意考虑计数器的对应改变)

今天只有一道动动手的题目,但在写代码的时候要时刻考虑到你的列表增加了计数器功能,所以请务必要考虑周全再提交答案。

附课堂上的例子:

 
  1. class CountList:

  2. def __init__(self, *args):

  3. self.values = [x for x in args]

  4. self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)), 0)

  5. def __len__(self):

  6. return len(self.values)

  7. def __getitem__(self, key):

  8. self.count[key] += 1

  9. return self.values[key]

代码清单:

 
  1. class CountList(list):

  2. def __init__(self, *args):

  3. super().__init__(args)

  4. self.count = []

  5. for i in args:

  6. self.count.append(0)

  7. def __len__(self):

  8. return len(self.count)

  9. def __getitem__(self, key):

  10. self.count[key] += 1

  11. return super().__getitem__(key)

  12. def __setitem__(self, key, value):

  13. self.count[key] += 1

  14. super().__setitem__(key, value)

  15. def __delitem__(self, key):

  16. del self.count[key]

  17. super().__delitem__(key)

  18. def counter(self, key):

  19. return self.count[key]

  20. def append(self, value):

  21. self.count.append(0)

  22. super().append(value)

  23. def pop(self, key=-1):

  24. del self.count[key]

  25. return super().pop(key)

  26. def remove(self, value):

  27. key = super().index(value)

  28. del self.count[key]

  29. super().remove(value)

  30. def insert(self, key, value):

  31. self.count.insert(key, 0)

  32. super().insert(key, value)

  33. def clear(self):

  34. self.count.clear()

  35. super().clear()

  36. def reverse(self):

  37. self.count.reverse()

  38. super().reverse()

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