构建Docker容器监控系统(2)(Cadvisor +Prometheus+Grafana)

Cadvisor产品简介

Cadvisor是Google开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具。通过在主机上运行Cadvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息，并以图表的形式向用户展示。

接着上一篇来继续

部署Cadvisor

被监控主机上部署Cadvisor容器

清空原来的

[root@agent ~]# docker rm -f $(docker ps -aq)

c78b7f80fd41

a76c56a3155b

14c0398f35a2

a0010d5c535f

[root@agent ~]#  docker run -d \

> --volume=/:/rootfs:ro \

> --volume=/var/run:/var/run:ro \

> --volume=/sys:/sys:ro \

> --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \

> --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \

> --publish=8080:8080 \

> --detach=true \

> --name=cadvisor \

> google/cadvisor:latest

fbd537636358169b4bcbce652b94211b06c4c7aee41362ceeb456004510b7e82

访问cAdvisor页面

访问http://192.168.50.50:8080 cAdvisor页面可以看到收集到的数据

 

 

Prometheus产品简介

Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，很多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。 它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。 为了强调这一点，并阐明项目的治理结构，Prometheus于2016年加入Cloud Native Computing Foundation（云原生基金会），作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

Prometheus的主要特征有：

  1. 多维度数据模型-由指标键值对标识的时间序列数据组成
  2. PromQL，一种灵活的查询语言
  3. 不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的
  4. 以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据
  5. 支持通过中间网关推送时间序列数据
  6. 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
  7. 支持多种多样的图表和界面展示

部署Prometheus 

[root@agent ~]# docker pull prom/prometheus

Using default tag: latest

*latest: Pulling from prom/prometheus

3cb635b06aa2: Pull complete

34f699df6fe0: Pull complete

33d6c9635e0f: Pull complete

f2af7323bed8: Pull complete

c16675a6a294: Pull complete

827843f6afe6: Pull complete

3d272942eeaf: Pull complete

7e785cfa34da: Pull complete

05e324559e3b: Pull complete

170620261a59: Pull complete

ec35f5996032: Pull complete

5509173eb708: Pull complete

Digest: sha256:cb9817249c346d6cfadebe383ed3b3cd4c540f623db40c4ca00da2ada45259bb

Status: Downloaded newer image for prom/prometheus:latest

docker.io/prom/prometheus:latest

 配置prometheus.yml

一定注意格式很容易出错

[root@agent ~]# vim /tmp/prometheus.yml# my global configglobal:scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.#       # scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: 'prometheus'# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ['localhost:9090']- job_name: 'docker'      ##定义一个叫docker的组static_configs:- targets: ['192.168.50.50:8080']   ##填写一个或多个cadvisor的主机地址用逗号隔开

运行容器

[root@agent ~]# docker run -d \

> --name=prometheus  -p 9090:9090  \

> -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

>  -v /etc/localtime:/etc/localtime \

> prom/prometheus

a8d8416ff184232a062a71fa4ee458c904b74f6f7b86313539708fe435bd4dd1

查看有没有启动

[root@agent ~]# docker ps -a

CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                   CREATED         STATUS         PORTS                                       NAMES

a8d8416ff184   prom/prometheus          "/bin/prometheus --c…"   2 minutes ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:9090->9090/tcp, :::9090->9090/tcp   prometheus

7c5c6cae02da   google/cadvisor:latest   "/usr/bin/cadvisor -…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp   cadvisor

 访问prometheus页面

http://192.168.50.50:9090

 看到docker组状态up为正常

 

 查询都可以查

 

 部署Granfana

[root@agent ~]# docker run -d \
> --name=grafana \
>  -p 3000:3000 \
> grafana/grafana
91f8dea9a3970f374e521eeb9203fab24e9ef766b8f95bb0672ea1706daa2e7d
[root@agent ~]# docker run --name=nginx -d -p 80:80 nginx
accb1ec5c8c9f711ba8d023474746beb32c041929b934029d41248c7c81c64d8

访问http://192.168.50.50:3000默认账户admin 密码 admin首次登陆需要修改密码

 

 配置数据源

 

 

 

导入模板

 

 选择对应的数据源，点击导入，就可以看到被监控主机的数据

 准备测试容器

[root@agent ~]# docker run --name=nginx -d -p 80:80 nginx
accb1ec5c8c9f711ba8d023474746beb32c041929b934029d41248c7c81c64d8

可以看到成功了

右上角保存

 

到此Cadvisor +Prometheus+Grafana基本架构部署完毕

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