SPSS系统聚类输出的树状图广受用户喜爱,二阶聚类也可以输出一系列美观的可视化图形用来观察聚类效果,但我们发现Kmeans均值聚类没有提供可视化程度高的图形,那怎么办,我们自己来制作。数据小兵推荐使用3D散点图全方位观察K均值聚类效果。这里使用本号出品的《SPSS统计分析:从入门到实践提高》视频课程案例数据来演示,假设我们经过K 均值聚类将132篇博客文章聚成5类,比较重要的3个聚类变量依次为 浏览量 > 访客数 > 贡献下游浏览量 ,利用这三个聚类变量和一个聚类成员变量,来制作3D散点图。菜单:【图形】→【图表构建器】→【散点图】→【分组3D散点图】。浏览量、访客数、贡献下游浏览量 这三个变量放置在3D散点图的XYZ3个轴上,聚类成员变量则放置在分组框位置即可。默认视角下,我们可以观察到5个类的聚集和分离情况,如何才能全方位的观察呢?SPSS允许我们调整视角,双击打开图形编辑器,点击一下工具栏中【旋转】快捷按钮,鼠标放在3D图形上,按住,左右拉拽,或上下翻动,即可调三维视角,对各类点的分布状况(聚集、分离、重叠状图)进行观察。小兵再给大家做成gif动图,来看一下效果。
任何人经过一段时间的刻意学习和训练之后,都能使用SPSS完成统计分析任务和基本的数据分析工作,SPSS是最容易入门并熟练掌握的统计分析软件工具,本号推出的SPSS在线视频教程《SPSS从入门到实践提高》长期维护更新,想学习SPSS的读者欢迎加入。
任何人经过一段时间的刻意学习和训练之后,都能使用SPSS完成统计分析任务和基本的数据分析工作,SPSS是最容易入门并熟练掌握的统计分析软件工具,本号推出的SPSS在线视频教程《SPSS从入门到实践提高》长期维护更新,想学习SPSS的读者欢迎加入。