java 对线程进行事务控制_Java 多线程事务回滚 ——多线程插入数据库时事务控制...

背景

日常项目中,经常会出现一个场景,同时批量插入数据库数据,由于逻辑复杂或者其它原因,我们无法使用sql进行批量插入。串行效率低,耗时长,为了提高效率,这个时候我们首先想到多线程并发插入,但是如何控制事务呢 … 直接上干货

实现效果

开启多条子线程,并发插入数据库

当其中一条线程出现异常,或者处理结果为非预期结果,则全部线程均回滚

代码实现

@Service

public class CompanyUserBatchServiceImpl implements CompanyUserBatchService {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CompanyUserBatchServiceImpl.class);

@Autowired

private CompanyUserService companyUserService;

@Override

public ReturnData addNewCurrentCompanyUsers(String params) {

logger.info("addNewCompanyUsers 新增参保人方法");

logger.info(">>>>>>>>>>>>参数:{}", params);

ReturnData rd = new ReturnData();

rd.setRetCode(CommonConstants.RETURN_CODE_FAIL);

if (StringUtils.isBlank(params)) {

rd.setMsg("入参为空!");

logger.info(">>>>>>入参为空。");

return rd;

}

List companyUsers;

try {

companyUsers = JSONObject.parseArray(params, CompanyUserResultVo.class);

} catch (Exception e) {

logger.info(">>>>>>>>>入参格式有误: {}", e);

rd.setMsg("入参格式有误!");

return rd;

}

//每条线程最小处理任务数

int perThreadHandleCount = 1;

//线程池的最大线程数

int nThreads = 10;

int taskSize = companyUsers.size();

if (taskSize > nThreads * perThreadHandleCount) {

perThreadHandleCount = taskSize % nThreads == 0 ? taskSize / nThreads : taskSize / nThreads + 1;

nThreads = taskSize % perThreadHandleCount == 0 ? taskSize / perThreadHandleCount : taskSize / perThreadHandleCount + 1;

} else {

nThreads = taskSize;

}

logger.info("批量添加参保人taskSize: {}, perThreadHandleCount: {}, nThreads: {}", taskSize, perThreadHandleCount, nThreads);

CountDownLatch mainLatch = new CountDownLatch(1);

//监控子线程

CountDownLatch threadLatch = new CountDownLatch(nThreads);

//根据子线程执行结果判断是否需要回滚

BlockingDeque resultList = new LinkedBlockingDeque<>(nThreads);

//必须要使用对象,如果使用变量会造成线程之间不可共享变量值

RollBack rollBack = new RollBack(false);

ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(nThreads);

List>> futures = Lists.newArrayList();

List returnDataList = Lists.newArrayList();

//给每个线程分配任务

for (int i = 0; i < nThreads; i++) {

int lastIndex = (i + 1) * perThreadHandleCount;

List companyUserResultVos = companyUsers.subList(i * perThreadHandleCount, lastIndex >= taskSize ? taskSize : lastIndex);

AddNewCompanyUserThread addNewCompanyUserThread = new AddNewCompanyUserThread(mainLatch, threadLatch, rollBack, resultList, companyUserResultVos);

Future> future = fixedThreadPool.submit(addNewCompanyUserThread);

futures.add(future);

}

/** 存放子线程返回结果. */

List backUpResult = Lists.newArrayList();

try {

//等待所有子线程执行完毕

boolean await = threadLatch.await(20, TimeUnit.SECONDS);

//如果超时,直接回滚

if (!await) {

rollBack.setRollBack(true);

} else {

logger.info("创建参保人子线程执行完毕,共 {} 个线程", nThreads);

//查看执行情况,如果有存在需要回滚的线程,则全部回滚

for (int i = 0; i < nThreads; i++) {

Boolean result = resultList.take();

backUpResult.add(result);

logger.debug("子线程返回结果result: {}", result);

if (result) {

/** 有线程执行异常,需要回滚子线程. */

rollBack.setRollBack(true);

}

}

}

} catch (InterruptedException e) {

logger.error("等待所有子线程执行完毕时,出现异常");

throw new SystemException("等待所有子线程执行完毕时,出现异常,整体回滚");

} finally {

//子线程再次开始执行

mainLatch.countDown();

logger.info("关闭线程池,释放资源");

fixedThreadPool.shutdown();

}

/** 检查子线程是否有异常,有异常整体回滚. */

for (int i = 0; i < nThreads; i++) {

if (CollectionUtils.isNotEmpty(backUpResult)) {

Boolean result = backUpResult.get(i);

if (result) {

logger.info("创建参保人失败,整体回滚");

throw new SystemException("创建参保人失败");

}

} else {

logger.info("创建参保人失败,整体回滚");

throw new SystemException("创建参保人失败");

}

}

//拼接结果

try {

for (Future> future : futures) {

returnDataList.addAll(future.get());

}

} catch (Exception e) {

logger.info("获取子线程操作结果出现异常,创建的参保人列表: {} ,异常信息: {}", JSONObject.toJSONString(companyUsers), e);

throw new SystemException("创建参保人子线程正常创建参保人成功,主线程出现异常,回滚失败");

}

rd.setRetCode(CommonConstants.RETURN_CODE_SUCCESS);

rd.setData(returnDataList);

return rd;

}

public class AddNewCompanyUserThread implements Callable> {

/**

* 主线程监控

*/

private CountDownLatch mainLatch;

/**

* 子线程监控

*/

private CountDownLatch threadLatch;

/**

* 是否回滚

*/

private RollBack rollBack;

private BlockingDeque resultList;

private List taskList;

public AddNewCompanyUserThread(CountDownLatch mainLatch, CountDownLatch threadLatch, RollBack rollBack, BlockingDeque resultList, List taskList) {

this.mainLatch = mainLatch;

this.threadLatch = threadLatch;

this.rollBack = rollBack;

this.resultList = resultList;

this.taskList = taskList;

}

@Override

public List call() {

//为了保证事务不提交,此处只能调用一个有事务的方法,spring 中事务的颗粒度是方法,只有方法不退出,事务才不会提交

return companyUserService.addNewCompanyUsers(mainLatch, threadLatch, rollBack, resultList, taskList);

}

}

public class RollBack {

private Boolean isRollBack;

public Boolean getRollBack() {

return isRollBack;

}

public void setRollBack(Boolean rollBack) {

isRollBack = rollBack;

}

public RollBack(Boolean isRollBack) {

this.isRollBack = isRollBack;

}

}

public List addNewCompanyUsers(CountDownLatch mainLatch, CountDownLatch threadLatch, CompanyUserBatchServiceImpl.RollBack rollBack, BlockingDeque resultList, List taskList) {

List returnDataList = Lists.newArrayList();

Boolean result = false;

logger.debug("线程: {}创建参保人条数 : {}", Thread.currentThread().getName(), taskList.size());

try {

for (CompanyUserResultVo companyUserResultVo : taskList) {

ReturnData returnData = addSingleCompanyUser(companyUserResultVo);

if (returnData.getRetCode() == CommonConstants.RETURN_CODE_FAIL) {

result = true;

}

returnDataList.add(returnData.getData());

}

//Exception 和 Error 都需要抓

} catch (Throwable throwable) {

throwable.printStackTrace();

logger.info("线程: {}创建参保人出现异常: {} ", Thread.currentThread().getName(), throwable);

result = true;

}

resultList.add(result);

threadLatch.countDown();

logger.info("子线程 {} 计算过程已经结束,等待主线程通知是否需要回滚", Thread.currentThread().getName());

try {

mainLatch.await();

logger.info("子线程 {} 再次启动", Thread.currentThread().getName());

} catch (InterruptedException e) {

logger.error("批量创建参保人线程InterruptedException异常");

throw new SystemException("批量创建参保人线程InterruptedException异常");

}

if (rollBack.getRollBack()) {

logger.error("批量创建参保人线程回滚, 线程: {}, 需要更新的信息taskList: {}",

Thread.currentThread().getName(),

JSONObject.toJSONString(taskList));

logger.info("子线程 {} 执行完毕,线程退出", Thread.currentThread().getName());

throw new SystemException("批量创建参保人线程回滚");

}

logger.info("子线程 {} 执行完毕,线程退出", Thread.currentThread().getName());

return returnDataList;

}

思想就是使用两个CountDownWatch实现子线程的二段提交

步骤:

主线程将任务分发给子线程,然后 使用 boolean await = threadLatch.await(20,

TimeUnit.SECONDS); 阻塞主线程,等待所有子线程处理向数据库中插入的业务

使用 threadLatch.countDown(); 释放子线程锁定,同时使用 mainLatch.await(); 阻塞子线程,将程序的控制权交还给主线程

主线程检查子线程执行插入数据库的结果,若有非预期结果出现,主线程标记状态告知子线程回滚,然后使用 mainLatch.countDown(); 将程序控制权再次交给子线程,子线程检测回滚标志,判断是否回滚

子线程执行结束,主线程拼接处理结果,响应给请求方

整个过程类似于GC的标记-清除过程(串行的垃圾收集器)

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