json-tree api_什么是JSON处理（JSON-P API）？

json-tree api

Java EE中的JSON-P简介

JSON处理1.0（ JSR 353 ）的Java API是一个低级，轻量级的JSON解析器和生成器，它提供了在属性和值级别上操作JSON数据的能力。

JSR 353提供了两种JSON处理模型：对象模型和流模型。这两个模型都可以生成JSON数据并将其输出到流（例如平面文件）中，并且两个模型都可以读取数据。但是，流模型在处理大量JSON数据时特别有效。这允许实现数据导入功能以及即时转换此类数据。

但是，流模型在处理大量JSON数据时特别有效。这允许实现数据导入功能以及即时转换此类数据。

JSON-P对象模型

javax.json包提供了用于处理JSON数据的对象模型API。它包括为JSON结构建模的类和用于JSON读取器和写入器的工厂。

Object模型将构成JSON数据结构的元素表示为对象。例如，JSON数组由javax.json.JsonArray类表示，该类又实现List接口。

JSON对象由实现Map接口的javax.json.JsonObject类表示。

javax.json.Json类包括各种工厂方法，这些方法可创建JsonGenerator ， JsonParser和JsonReader实例。

以下代码段从JSON文档创建JSONObject实例，然后从其属性中检索数据。

1: private String json = "{\"id\": 123456, \"title\": \"Fun with JSON-Processing\", \"published\": true}";2: JsonReader jsonReader = Json.createReader(new StringReader(json));
3: JsonObject jsonObject = jsonReader.readObject();
4: jsonReader.close();
5: jsonObject.getInt("id")
6: jsonObject.getString("title")
7: jsonObject.getBoolean("published")

第1行是我要处理的JSON文档。我创建一个StringReader对象的实例，并将其传递给JSON文档，该文档通过createReader（）静态方法传递给JsonReader 。

我在第3行将JSON文档读入JsonObject实例，并在第4行关闭阅读器。

现在有了JsonObject，我可以通过将属性名称传递给getString（）方法来读取JSON属性的值。

此示例的代码存储在此文章随附的GitHub存储库中。

JSON-P流模型

javax.json.streaming包提供了解析和生成JSON数据的Streaming模型API。它包括用于创建解析器和生成器的工厂。

它的实现方式完全不同，而且级别较低。从本质上讲，有两个主要的工厂来生成和解析JSON数据，它们是JsonGeneratorFactory和JsonParserFactory 。这些工厂面向写入和读取数据流。

通过链接将数据添加到缓冲区中的方法，然后通过调用flush或close方法将其刷新到输出流，来完成JSON数据的写入。

JSON数据以流方式进行解析，并且被设计为读取JSON数据的最有效方法。解析器是从InputStream或Reader输入源创建的。

以下代码段通过使用JsonObjectBuilder上的构建器方法构造JSONObject实例来创建它，然后从JsonObject检索数据。

1: JsonObject jsonObject = Json.createObjectBuilder().add("id", 123456).add("title", "Fun with JSON-Processing").add("published", true).build();2: jsonObject.getInt("id")
3: jsonObject.getString("title")
4: jsonObject.getBoolean("published")

在第1行上，构造了JsonObject 。如您所见，它从Json类调用了静态createObjectBuilder（）方法，我为需要的JsonObject拥有了许多属性调用add方法。在这种情况下，我需要三个属性：id，title和published。最终方法是构造JsonObject的build（）方法。

第2到4行在JsonObject的第1行上调用了getter方法，并像上一个示例一样，一个接一个地检索属性值。

此示例的代码存储在此文章随附的GitHub存储库中。