pencv-python可以读取各类图片，然后对图像进行处理，结合矩阵操作，可以非常方便的对图像进行各类操作，下面就展示一个简单的demo，用opencv-python读取图像并展示出来。Opencv的库安装可能比较麻烦一点。

# 导入cv模块

import cv2 as cv

import numpy as np

# 读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式

# 第二个参数是通道数和位深的参数，有四种选择，参考https://www.cnblogs.com/goushibao/p/6671079.html

# 1彩色2灰度

img = cv.imread("sancun.tif", 1)

print(img)

print(img.shape)

print(img.dtype)

print(img.min())

print(img.max())

# 创建窗口并显示图像

cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_NORMAL)

cv.imshow("image", img)

cv.waitKey(0)

# 释放窗口

cv.destroyAllWindows()

结果如图所示：

对于cv2，imread的关于通道数和位深的flags有四种选择：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。

IMREAD_GRAYSCALE = 0#进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。

IMREAD_COLOR = 1#进行转化为RGB三通道图像，图像深度转为8位

IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持图像深度不变，进行转化为灰度图。

IMREAD_ANYCOLOR = 4#若图像通道数小于等于3，则保持原通道数不变；若通道数大于3则只取取前三个通道。图像深度转为8位

对于多通道TIFF图像，若要保证图像数据的正常读取，显然要选择IMREAD_UNCHANGED作为imread的flags设置值。

参考博客：