机器学习

线性回归(linear regression)
多标签分类(multi-label classification，MLC)
验证集(validation)
均方误差(MSE)
偏差(bias)
方差(variance)

深度学习

多层感知机(MLP)
反向传播(Back Propagation)
张量(Tensor)
随机梯度下降(SGD)
向量(Vector)
标量(Scalar)
矩阵(Matrix)
仿射层(Affine layer)
长短期记忆人工神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)
注意力机制(Attention Mechanism)
特征图(feature map)

论文

数据集(dataset)
特征图(CAM)
评价指标(Evaluation Metrics)
图像特征(Visual Features)
语义特征(Semantic Features)
BLEU分数(Bilingual Evaluation Understudy(双语评估替换))
ROC曲线下的面积大小(area under curve,AUC)

计算机视觉/图像处理/图形学

DenseNet模型:命名由来–dense connection密集连接
VGG模型:(Visual Geometry Group)

自然语言处理

文本生成(Text Generation)
文本分类(text classification)
视觉问答(Visual Question Answering)
人机交互(Human Computer Interaction,HCI)
人机对话(Human-Machine Dialogue)

对话系统

管道方法(Pipleline Method)
端到端方法(End-to-End Method)
对话系统(Dialogue system)
任务型对话系统(task-oriented dialogue systems)
非任务型对话系统(non-task-oriented dialogue systems)
聊天机器人(chat bots)
自动语音识别(automatic speech recognition，ASR)
自然语言理解(natural language understanding，NLU)
对话管理(Dialogue Management,DM)
对话状态跟踪(dialog state tracking，DST)
对话策略(Dialogue Policy，DP)
自然语言生成(natural language generation，NLG)
语音合成(text to speech,TTS)
分词(word segmentation)
词性标注(part-of-speech tagging)
命名实体识别(named entity recognition,NER)
口语对话系统(Spoken Dialogue System,SDS）