文章目录
- 一、document定义：
- 二、单条增删改查
- 1、创建索引：
- 2、添加文档：
- 3、获取文档：
- 4、更新文档：
- 5、删除文档：
- 三、批量增删改查：
- 1、批量添加文档：
- 2、批量更新文档：
- 3、批量删除文档：
- 4、批量查询文档：
- 四、document小结：
一、document定义：
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在 Elasticsearch 中，Document（文档）是存储在索引中的最小数据单元。它是一条具有结构化数据的记录，以 JSON（JavaScript Object Notation）格式表示。
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每个文档都有一个唯一的标识符，称为 _id。如果你没有为文档提供自定义的 _id 值，Elasticsearch 将为其生成一个唯一的标识符。
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文档可以包含任意数量的字段，每个字段都有一个字段名和一个对应的值。字段的值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。
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在 Elasticsearch 中，文档是不可变的。这意味着一旦创建了文档，你不能直接修改它，而是通过替换整个文档来实现更新。
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文档通常被组织在索引中，索引是一组具有共同特征的文档集合。你可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。
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在查询数据时，你可以使用 Elasticsearch 查询语言（Elasticsearch Query DSL）来搜索和过滤文档。
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总结起来，Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录，每个文档都有唯一的标识符，可以包含任意数量的字段和对应的值。文档是不可变的，可以通过索引、类型和标识符进行访问和操作。
二、单条增删改查
1、创建索引：
PUT /myindex
2、添加文档：
POST /myindex/_doc/1
{"title": "Example Document","content": "This is an example document"
}
3、获取文档：
GET /myindex/_doc/1
4、更新文档：
POST /myindex/_doc/1/_update
{"doc": {"title": "Updated Document","content": "This document has been updated"}
}
执行更新：POST /myindex/_doc/1/_update
再次查询：GET /myindex/_doc/1
5、删除文档：
DELETE /myindex/_doc/1
请将 myindex 替换为你想要操作的索引名称。
在 Kibana Console 中逐步执行这些操作，你将能够查看到对索引中文档的增删改查操作的结果。
三、批量增删改查：
1、批量添加文档：
POST /myindex/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"title":"Document 1","content":"This is document 1"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"title":"Document 2","content":"This is document 2"}
2、批量更新文档：
POST /myindex/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"Updated Document 1"}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"title":"Updated Document 2"}}
3、批量删除文档：
POST /myindex/_bulk
{"delete":{"_id":"1"}}
{"delete":{"_id":"2"}}
4、批量查询文档：
POST /myindex/_msearch
{}
{"query":{"match_all":{}},"size":10}
四、document小结：
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在 Elasticsearch 中，Document（文档）是存储在索引中的最小数据单元。每个文档都有一个唯一的标识符 _id，可以自动生成或自定义。
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文档使用 JSON（JavaScript Object Notation）格式表示，可以包含任意数量的字段。字段由字段名和对应的值组成，值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。
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文档是不可变的，一旦创建，不能直接修改。要更新文档，需要替换整个文档。
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文档通常被组织在索引中，索引是一组具有共同特征的文档集合。可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。
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文档的创建和更新是异步的，意味着写入操作不会立即对搜索结果产生影响。Elasticsearch 会将写入操作存储在内存缓冲区中，然后按照一定的策略将数据刷新到磁盘。
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在查询数据时，可以使用 Elasticsearch 查询语言（Elasticsearch Query DSL）来搜索和过滤文档。通过构建查询语句，可以对文档进行全文搜索、精确匹配、范围过滤等操作。
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文档的性能受到多个因素的影响，包括索引设置、分片和副本配置、硬件性能等。为了提高性能，可以使用批量操作来同时创建、更新或删除多个文档。
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总结起来，Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录，每个文档都有唯一的标识符。文档可以包含任意数量的字段和对应的值，是不可变的。可以通过索引、类型和标识符来访问和操作文档，使用查询语言进行搜索和过滤。文档的性能受到多个因素的影响，可以通过批量操作提高性能。
