Dapper源码学习和源码修改(下篇)

继上篇Dapper源码学习和源码修改 讲了下自己学习Dapper的心得之后,下篇也随之而来,上篇主要讲的入参解析那下篇自然主打出参映射了。

好了,废话不多说,开始吧。

学习之前你的先学习怎么使用Dapper,这个我在上篇都提过,如果没使用过Dapper的同学,先去看看怎么使用吧,我这也简单贴一部分代码吧。

使用查询的Demo

//查询

                sql = "select * from Teacher";

                var list = SqlMapper.Query<Teacher>(conn, sql, null).ToList();



                sql = "select * from Teacher left join Student on Teacher.Id=Student.Tid";

                //一对一

                var list1 = SqlMapper.Query<Teacher, Student, Teacher>(conn, sql,

                    (t, s) =>

                    {

                        if (t.Student == null) t.Student = new List<Student>();

                        t.Student.Add(s);

                        return t;

                    }

                    , null, true, null, "Id", null, null);

                //一对多

                Dictionary<string, Teacher> list2Dict = new Dictionary<string, Teacher>();//这个才是最后的结果

                var list2 = SqlMapper.Query<Teacher, Student, Teacher>(conn, sql,

                    (t, s) =>

                    {

                        Teacher temp;

                        if (!list2Dict.TryGetValue(t.Id, out temp))

                        {

                            temp = t;

                            list2Dict.Add(temp.Id, temp);

                        }

                        if (temp.Student == null) temp.Student = new List<Student>();

                        temp.Student.Add(s);

                        return temp;

                    }

                    , null, true, null, "Id", null, null);

好了,我也不解释,自己体会。

我们先看看Dapper提供了哪些对外的查询方法呢,既然是将出参,只有查询才会涉及到DataReader转实体的呢,所以主要就看那几个查询方法就行了。

 

前两个是一个实体映射的,后面三个是多个实体映射,正常情况下一个实体对应一个表,你也可以一个表对应多个实体也是可行的。

由浅入深,先看单个实体的查询。

private static IEnumerable<T> QueryInternal<T>(IDbConnection cnn, string sql, object param, IDbTransaction transaction, int? commandTimeout, CommandType? commandType)

        {

            var identity = new Identity(sql, commandType, cnn, typeof(T), param == null ? null : param.GetType(), null);

            var info = GetCacheInfo(identity);


            using (var cmd = SetupCommand(cnn, transaction, sql, info.ParamReader, param, commandTimeout, commandType))

            {

                using (var reader = cmd.ExecuteReader())

                {

                    Func<Func<IDataReader, object>> cacheDeserializer = delegate()

                    {

                        info.Deserializer = GetDeserializer(typeof(T), reader, 0, -1, false);

                        SetQueryCache(identity, info);

                        return info.Deserializer;

                    };


                    if (info.Deserializer == null)

                    {

                        cacheDeserializer();

                    }


                    var deserializer = info.Deserializer;


                    while (reader.Read())

                    {

                        object next;

                        try

                        {

                            next = deserializer(reader);

                        }

                        catch (DataException)

                        {

                            deserializer = cacheDeserializer();

                            next = deserializer(reader);

                        }

                        yield return (T)next;

                    }

                }

            }

        }

这个就是单个实体的查询方法,用一张图片说明

很明显在读取reader的时候  next = deserializer(reader);  就是这个将reader转成实体的,那这个deserializer是什么呢,往上看啊,上面重点二字的地方就是创建deserializer 委托的地方,对了这里插一句这里委托Func(有返回值的泛型委托),之前在入参讲解的时候那里委托是Action(无返回值的泛型委托)。

也就是说deserializer就是创建委托的地方,我们去看看它的庐山真面目。

private static Func<IDataReader, object> GetDeserializer(Type type, IDataReader reader, int startBound, int length, bool returnNullIfFirstMissing)

        {

            Func<IDataReader, object> func = null;

            if (IsSimpleValue(type))

            {

                func = GetSimpleDeserializer(type, startBound);

            }

            else if (typeof(IDictionary).IsAssignableFrom(type))

            {

                func = GetDictionaryDeserializer(type, startBound);

            }

            else if (type.IsClass)

            {

                func = GetClassDeserializer(type, reader, startBound, length, returnNullIfFirstMissing);

            }

            return func;

        }

 func = GetSimpleDeserializer(type, startBound);   func = GetDictionaryDeserializer(type, startBound);  这两个是我扩展的两种类型,就是为了让出参支持简单类型和继承IDictionary的类型。

而 func = GetClassDeserializer(type, reader, startBound, length, returnNullIfFirstMissing);  这个才是重点中的难点,这个就是将reader转成实体的委托。


呵呵,我也不多说,这个就是Dapper核心价值所在,使用Emit创建实体。

上面不是说到,我也扩展出参支持两种类型嘛,使用的时候就是这样

其一:IDictionary

 sql = "select * from student";// where Id='916a84c6-85cb-4b41-b52a-96a0685d91b5'";var sex = SqlMapper.Query<Dictionary<string, object>>(conn, sql, null).ToList();

 

很简单的将结果转成 Dictionary ,它的委托实现如下:

private static Func<IDataReader, object> GetDictionaryDeserializer(Type type, int index)

        {

            return delegate(IDataReader r)

            {

                IDictionary ht = Activator.CreateInstance(type) as IDictionary;

                for (int i = 0; i < r.FieldCount; i++)

                {

                    ht.Add(r.GetName(i), r[i]);

                }

                return ht;

            };

        }

其二:SimpleValue

何为SimpleValue呢,看下面

private static bool IsSimpleValue(Type type)

        {

            if (

                        type.IsEnum ||

                        isSame(type, typeof(byte)) || isSame(type, typeof(byte?)) ||

                        isSame(type, typeof(sbyte)) || isSame(type, typeof(sbyte?)) ||

                        isSame(type, typeof(long)) || isSame(type, typeof(long?)) ||

                        isSame(type, typeof(ulong)) || isSame(type, typeof(ulong?)) ||

                        isSame(type, typeof(short)) || isSame(type, typeof(short?)) ||

                        isSame(type, typeof(ushort)) || isSame(type, typeof(ushort?)) ||

                        isSame(type, typeof(int)) || isSame(type, typeof(int?)) ||

                        isSame(type, typeof(uint)) || isSame(type, typeof(uint?)) ||

                        isSame(type, typeof(float)) || isSame(type, typeof(float?)) ||

                        isSame(type, typeof(double)) || isSame(type, typeof(double?)) ||

                        isSame(type, typeof(decimal)) || isSame(type, typeof(decimal?)) ||

                        isSame(type, typeof(char)) || isSame(type, typeof(char?)) ||

                        isSame(type, typeof(bool)) || isSame(type, typeof(bool?)) ||

                        isSame(type, typeof(DateTime)) || isSame(type, typeof(DateTime?)) ||

                        isSame(type, typeof(string)) || isSame(type, typeof(object))

            )

                return true;

            else

                return false;

        }

如果是上面的类型,我就会用下面的委托来转换reader

private static Func<IDataReader, object> GetSimpleDeserializer(Type type, int index)

        {

            return delegate(IDataReader r)

            {

                object obj = r.GetValue(index);

                if (obj == null || (obj is DBNull)) return type.IsValueType ? Activator.CreateInstance(type) : null;

                else

                {

                    if (type.IsEnum)

                        obj = Convert.ChangeType(obj, typeof(int));

                    else

                        obj = Convert.ChangeType(obj, type);

                    return obj;

                }

            };

        }

后续,上面只是讲到单个实体查询的情况,至于多个实体的查询,只需理解两个参数

public static IEnumerable<TReturn> Query<TFirst, TSecond, TReturn>(IDbConnection cnn, string sql, Func<TFirst, TSecond, TReturn> map, object param, bool buffered, IDbTransaction transaction, string splitOn, int? commandTimeout, CommandType? commandType)

 

这两个  splitOn  和  map  如果理解了这两个参数,其他跟单个实体是一样,至于这两个参数我先不讲解,后面我会提供源码,自己看,或者以后抽空我再讲讲。

 

总结:

出参就讲到这吧,后续我看讲不讲Dapper扩展的,会提供源码下载,源码可能和文章会有些出入,发布文章后我修改过源码。

相关文章: 

  • Dapper源码学习和源码修改

  • .Net开源微型ORM框架测评

  • .NET Core开发:项目实践

  • .NET Core 使用Dapper 操作MySQL

  • Dapper、Entity Framework 和混合应用

原文地址:http://www.cnblogs.com/deeround/p/6633611.html


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