机器学习中向量化编程总结记录

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向量化编程总结记录

很多时候,我们在实现算法的时候,总会碰到累和的伪代码:

比如下面这个:

为了简单我这里只重复5次,但是原理是一样的。

很显然我们要得到这个结果,非常简单,比如下面的这段python代码:

那么我们有没有更好的办法呢?有的,看到X,Y都是向量,我们很容易想到向量化编程。

比如改成下面这段代码:

啊上面这段代码,其实最关键的就是一行代码,就是np.dot(X_array,Y_array)这句话,

就已经能够代替下面这段代码了:

或者用下面这行代码也行!

res_temp_2 = np.sum(X_array*Y_array)

 

这俩种形式比较常见!

贴一下最后的结果截图:

未完待续,后面再碰到的向量化编程也会总结在这。

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