Java中的binarySearch方法

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大家好,我是雄雄,今天我们来看看java中的binarySearch方法!

前言:我们都知道,如果我们想要在一个集合中查找某个元素所在的位置时,可以使用list类自带的indexOf方法,简单方便还快捷。不过,Collections类也给我提供了个查找集合中元素的方法——binarySearch,但是这个方法和indexOf方法无论从检索原理还是返回值上来说,都有很大的差距!

IndexOf方法

我们先来看看indexOf是怎么检索集合内元素的,示例代码如下:

public static void main(String[] args) {List<Integer> lists = new ArrayList<Integer>();lists.add(3);lists.add(6);lists.add(8);lists.add(7);lists.add(1);System.out.println("集合中的元素:");for (Integer str : lists) {System.out.print(str+" ");}int index = lists.indexOf(2);System.out.println("\n2所在的位置是:"+index);}

其运行结果:
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下面我们再来查找一下“8”所在的位置,稍微改一下代码:
int index = lists.indexOf(8);
其运行结果如下:
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两个案例说明不了问题,我们再来一个,比如查找一下“4”
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这下很清楚,使用indexOf方法查找集合中的元素,简单方便,如果有,返回该元素的下标(下标从0开始),如果没有,则返回的是-1。

binarySearch方法

binarySearch方法采用二分法的方式来对集合元素进行检索,二分法搜索说的简单点,就是“折半折半再折半”!简单,而且在效率方面要比idnexOf的方法要高出不少!下面我们就来看看binarySearch方法是如何检索数据的。

首先,需要说明的是,使用binarySearch方法检索(二分法)的前提是要对集合内数据进行排序,否则返回的值是不准确的!要是不排序,怎么能知道值是在比中间值小的区域或者比中间值大的区域呢?

下面我们使用代码来看看:

public static void main(String[] args) {List<Integer> lists = new ArrayList<Integer>();lists.add(3);lists.add(6);lists.add(8);lists.add(7);lists.add(1);// 原来的集合System.out.println("原来的集合:");for (Integer str : lists) {System.out.print(str + " ");}// 对集合进行排序Collections.sort(lists); System.out.println("\n排序后的集合:");for (Integer str : lists) {System.out.print(str + " ");}// 使用binarySearch方法查找集合中的元素int i = Collections.binarySearch(lists, 2);System.out.println("\n2所在的位置:" + i);}

代码分析:集合还是原来的集合,只是我们将集合进行了简单的升序,然后使用binarySearch方法查找集合中“2”所在的位置,indexOf方法返回的是-1,那binarySearch方法呢?
运行结果如下:

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居然是-2,结果我们先保留着,我们在继续举例!如果查找8呢,结果如下:
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结果是4,那我们在继续查找“4”所在的位置,其结果如下所示:
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好了,到这里已经差不多可以总结了,有同学可能会说:“老师,这没有规律的一些返回值,怎么总结?”别着急,我们挨个来看!

分析1:查找“2”时,显然集合中没有“2”,所以必然找不到,但是返回值-2又改怎么解释呢?大家注意看,2如果有的话,应该在哪个位置?是不是在3的位置(排序后),大于1小于3,那3所在的位置和“-2”有何关联吗?当你把整个集合的下标设成从1开始,3所在的位置即2,因为没有“2”这个元素,所以返回值就是“-2”。

分析2:查找“8”时,集合中是存在的,返回值是4,大家把现在“8”的位置和返回值4进行关联,总结一下是什么?那就是,当集合中存在该数时,下标是从0开始的,并且值是正数。

分析3:带着分析1的结论,我们来验证一下查找“4”。集合中是不存在4的,那如果有的话,“4”应该在6的位置,那下标从1开始,“6”所在的位置就是3,又因为集合中没有,所以是负数!

以上就是关于indexOf和binarySearch方法的总结,是不是庆幸自己又学会了一点啦!

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