SpringCloud Netflix Hystrix

文章目录

- 一、 Hystrix简介
- - - 1 什么是灾难性雪崩效应
    - 2 什么是Hystrix
- 二、服务降级(Ribbon中)
- 三、服务熔断(Ribbon中)（服务降级的强化版）
- 四、请求缓存(Ribbon中)(不推荐)(查询频率高，修改频率低时谨慎使用)
- 五、 Openfeign的雪崩处理
- - - 1 服务降级
    - 2 服务熔断
- 六、可视化的数据监控Hystrix-dashboard（近实时监控）
- - - 1 Ribbon中数据监控
    - 2 openfeign 中数据监控
    - 3 可视化监控
    - 4 访问Hystrix监控数据结果

一、 Hystrix简介

1 什么是灾难性雪崩效应

在这里插入图片描述

造成灾难性雪崩效应的原因，可以简单归结为下述三种：

1.服务提供者不可用。如：硬件故障、程序BUG、缓存击穿、并发请求量过大等。
2.重试加大流量。如：用户重试、代码重试逻辑等。
3.服务调用者不可用。如：同步请求阻塞造成的资源耗尽等。

雪崩效应最终的结果就是：

服务链条中的某一个服务不可用，导致一系列的服务不可用，最终造成服务逻辑崩溃。这种问题造成的后果，往往是无法预料的。
解决灾难性雪崩效应的方式通常有：降级、熔断和请求缓存。

2 什么是Hystrix

Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护。

Hystrix设计目标：

1、对来自依赖的延迟和故障进行防护和控制——这些依赖通常都是通过网络访问的
2、阻止故障的连锁反应
3、快速失败并迅速恢复
4、回退并优雅降级
5、提供近实时的监控与告警

Hystrix遵循的设计原则：

1、防止任何单独的依赖耗尽资源（线程）
2、过载立即切断并快速失败，防止排队
3、尽可能提供回退以保护用户免受故障
4、使用隔离技术（例如隔板，泳道和断路器模式）来限制任何一个依赖的影响
5、通过近实时的指标，监控和告警，确保故障被及时发现
6、通过动态修改配置属性，确保故障及时恢复
7、防止整个依赖客户端执行失败，而不仅仅是网络通信

Hystrix如何实现这些设计目标？

1、使用命令模式将所有对外部服务（或依赖关系）的调用包装在HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象中，并将该对象放在单独的线程中执行；
2、每个依赖都维护着一个线程池（或信号量），线程池被耗尽则拒绝请求（而不是让请求排队）。
3、记录请求成功，失败，超时和线程拒绝。
4、服务错误百分比超过了阈值，熔断器开关自动打开，一段时间内停止对该服务的所有请求。
5、请求失败，被拒绝，超时或熔断时执行降级逻辑。
6、近实时地监控指标和配置的修改。

 <!-- 在Spring cloud中处理服务雪崩效应，都需要依赖hystrix组件。在Application Client应用的pom文件中都需要引入下述依赖： --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>

二、服务降级(Ribbon中)

降级是指，当(请求超时、资源不足等情况)发生时进行服务降级处理，不调用真实服务逻辑，而是使用快速失败（fallback）方式直接返回一个托底数据，保证服务链条的完整，避免服务雪崩。
解决服务雪崩效应，都是避免application client请求application service时，出现服务调用错误或网络问题。处理手法都是在application client中实现。我们需要在application client相关工程中导入hystrix依赖信息。并在对应的启动类上增加新的注解@EnableCircuitBreaker，这个注解是用于开启hystrix熔断器的，简言之，就是让代码中的hystrix相关注解生效。

具体实现过程如下：

1 修改application service 中的service代码

修改application service工程中的代码，模拟超时错误。此模拟中，让服务端代码返回之前休眠2000毫秒，替代具体的复杂服务逻辑。

    @RequestMapping("/user/save")@ResponseBodypublic Map<String, Object> save(User user){try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("新增用户数据： " + user);Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("code", "200"); // 返回的状态码result.put("message", "新增用户成功"); // 返回的处理结果消息。return result;}
}

2 application client POM依赖添加

	<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency>

3 application client容错处理代码

	/*** 远程方法调用。访问application service，访问的地址是：http://localhost:8080/user/save* HystrixCommand注解 - Hystrix容灾处理注解。当前方法做容灾处理。*  属性fallbackMethod - 如果远程调用发生问题，调用本地的什么方法获取降级结果（托底）。*/@Override@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveFallback")public Map<String, Object> save(User user) {// 根据服务的名称，获取服务实例。服务名称就是配置文件yml中的spring.application.name// 服务实例包括，这个名称的所有服务地址和端口。ServiceInstance instance =this.loadBalancerClient.choose("ribbon-app-service");// 访问地址拼接StringBuilder builder = new StringBuilder("");builder.append("http://").append(instance.getHost()).append(":").append(instance.getPort()).append("/user/save").append("?username=").append(user.getUsername()).append("&password=").append(user.getPassword()).append("&remark=").append(user.getRemark());System.out.println("本地访问地址：" + builder.toString());// 创建一个Rest访问客户端模板对象。RestTemplate template = new RestTemplate();// 约束响应结果类型ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>> responseType =new ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>>() {};// 远程访问application service。ResponseEntity<Map<String, Object>> response =template.exchange(builder.toString(), HttpMethod.GET,null, responseType);Map<String, Object> result = response.getBody();return result;}private Map<String, Object> saveFallback(User user){// 同步->异步，讲user封装成message消息，发送到RabbitMQ中。System.out.println("saveFallback方法执行：" + user);Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "服务器忙，请稍后重试！");return result;}

4 application client配置文件application.yml

server:port: 8081spring:application:name: ribbon-app-clienteureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ribbon-app-service: # 远程访问这个命名的服务ribbon: # 底层Ribbon配置NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 就是具体的负载均衡策略类型全名# listOfServers: localhost:8080  # 多个地址用逗号分隔。hystrix: # 配置Hystrix相关信息command: # 配置HystrixCommand相关内容default: # 所有范围execution:timeout:enabled: true # 使用Hystrix作为超时判定机制isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 1000  # 具体的超时时间

5 application client启动类

package com.bjsxt.userclient;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;/*** EnableCircuitBreaker注解除了开启Hystrix容灾处理机制（扫描HystrixCommand注解）外，* 还会开启Hystrix相关的数据监控服务。*/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class RibbonAppClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RibbonAppClientApp.class, args);}
}

三、服务熔断(Ribbon中)（服务降级的强化版）

当一定时间内，异常请求比例（请求超时、网络故障、服务异常等）达到阀值时，启动熔断器，熔断器一旦启动，则会停止调用具体服务逻辑，通过fallback快速返回托底数据，保证服务链的完整。
熔断有自动恢复机制，如：当熔断器启动后，每隔5秒，尝试将新的请求发送给服务提供者，如果服务可正常执行并返回结果，则关闭熔断器，服务恢复。如果仍旧调用失败，则继续返回托底数据，熔断器持续开启状态。

在这里插入图片描述

具体实现过程如下：（-----在服务降级的基础上只需要修改application client容错处理代码的注解-----）

application client容错处理代码

/*** 远程方法调用。访问application service，访问的地址是：http://localhost:8080/user/save* HystrixCommand注解 - Hystrix容灾处理注解。当前方法做容灾处理。*  属性fallbackMethod - 如果远程调用发生问题，调用本地的什么方法获取降级结果（托底）。*  属性commandProperties - 定义Hystrix容灾逻辑的具体参数。*    CIRCUIT_BREAKER_REQUEST_VOLUME_THRESHOLD - 单位时间内，多少个请求发生错误（默认值10），开启*      熔断（断路由）*    CIRCUIT_BREAKER_ERROR_THRESHOLD_PERCENTAGE - 单位时间内，错误请求百分比，开启*      熔断（断路由）*    CIRCUIT_BREAKER_SLEEP_WINDOW_IN_MILLISECONDS - 断路由开启后，休眠多少毫秒（默认值5000），不访问*      远程服务。*/@Override@HystrixCommand(fallbackMethod = "saveFallback", commandProperties = {@HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_REQUEST_VOLUME_THRESHOLD,value="10"),@HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_ERROR_THRESHOLD_PERCENTAGE,value="50"),@HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.CIRCUIT_BREAKER_SLEEP_WINDOW_IN_MILLISECONDS,value="3000")})public Map<String, Object> save(User user) {// 根据服务的名称，获取服务实例。服务名称就是配置文件yml中的spring.application.name// 服务实例包括，这个名称的所有服务地址和端口。ServiceInstance instance =this.loadBalancerClient.choose("ribbon-app-service");// 访问地址拼接StringBuilder builder = new StringBuilder("");builder.append("http://").append(instance.getHost()).append(":").append(instance.getPort()).append("/user/save").append("?username=").append(user.getUsername()).append("&password=").append(user.getPassword()).append("&remark=").append(user.getRemark());System.out.println("本地访问地址：" + builder.toString());// 创建一个Rest访问客户端模板对象。RestTemplate template = new RestTemplate();// 约束响应结果类型ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>> responseType =new ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>>() {};// 远程访问application service。ResponseEntity<Map<String, Object>> response =template.exchange(builder.toString(), HttpMethod.GET,null, responseType);Map<String, Object> result = response.getBody();return result;}private Map<String, Object> saveFallback(User user){// 同步->异步，讲user封装成message消息，发送到RabbitMQ中。System.out.println("saveFallback方法执行：" + user);Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "服务器忙，请稍后重试！");return result;}

四、请求缓存(Ribbon中)(不推荐)(查询频率高，修改频率低时谨慎使用)

请求缓存：通常意义上说，就是将同样的GET请求结果缓存起来，使用缓存机制（如redis、mongodb）提升请求响应效率。
使用请求缓存时，需要注意非幂等性操作对缓存数据的影响。
请求缓存是依托某一缓存服务来实现的。在案例中使用redis作为缓存服务器，那么可以使用spring-data-redis来实现redis的访问操作。

1 修改application service代码（增加get和post方法）

package com.bjsxt.userservice.controller;import com.bjsxt.entity.User;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** 提供服务的控制器*/
@Controller
public class UserController {@GetMapping("/post")@ResponseBodypublic Map<String, Object> post(){System.out.println("post method run");Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "post方法执行成功");return result;}@GetMapping("/get")@ResponseBodypublic Map<String, Object> get(){System.out.println("get method run");Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "get方法执行成功");return result;}@RequestMapping("/user/save")@ResponseBodypublic Map<String, Object> save(User user){try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("新增用户数据： " + user);Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("code", "200"); // 返回的状态码result.put("message", "新增用户成功"); // 返回的处理结果消息。return result;}
}

2 application client POM依赖添加

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

3 application client 容错处理代码

package com.bjsxt.userclient.service.impl;import com.bjsxt.entity.User;
import com.bjsxt.userclient.service.UserService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.conf.HystrixPropertiesManager;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.core.ParameterizedTypeReference;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** cacheNames - 可以实现缓存分组，是Hystrix做分组。* * @CacheConfig(cacheNames = "test_cache_names")* 在类上，增加@CacheConfig注解，用来描述当前类型可能使用cache缓存。* 如果使用缓存，则缓存数据的key的前缀是cacheNames。* cacheNames是用来定义一个缓存集的前缀命名的，相当于分组。*/
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "test_cache_names")
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate LoadBalancerClient loadBalancerClient;/*** 查询，只要路径和参数不变，理论上查询结果不变。可以缓存，提升查询效率。* @return*/@Cacheable("springcloud_cache")public Map<String, Object> get(){ServiceInstance instance = this.loadBalancerClient.choose("ribbon-app-service");StringBuilder builder = new StringBuilder("");builder.append("http://").append(instance.getHost()).append(":").append(instance.getPort()).append("/get");System.out.println(builder.toString());RestTemplate template = new RestTemplate();ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>> type =new ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>>() {};ResponseEntity<Map<String, Object>> responseEntity =template.exchange(builder.toString(), HttpMethod.GET, null, type);return responseEntity.getBody();}/*** 写操作，数据写操作执行后，缓存数据失效，应该清理缓存。* @return*/@CacheEvict("springcloud_cache")public Map<String, Object> post(){ServiceInstance instance = this.loadBalancerClient.choose("ribbon-app-service");StringBuilder builder = new StringBuilder("");builder.append("http://").append(instance.getHost()).append(":").append(instance.getPort()).append("/post");System.out.println(builder.toString());RestTemplate template = new RestTemplate();ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>> type =new ParameterizedTypeReference<Map<String, Object>>() {};ResponseEntity<Map<String, Object>> responseEntity =template.exchange(builder.toString(), HttpMethod.GET, null, type);return responseEntity.getBody();}
}

4 application client 配置文件application.yml

server:port: 8082spring:application:name: ribbon-app-clientredis: # spring-data-redis配置信息host: 192.168.14.129 # 访问的redis地址， 默认localhostport: 6379 # redis的端口，默认6379database: 0  # 访问的redis的数据库编号， 默认0eureka:client:service-url:defaultZone:- http://localhost:8761/eureka/ribbon-app-service: # 远程访问这个命名的服务ribbon: # 底层Ribbon配置NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 就是具体的负载均衡策略类型全名# listOfServers: localhost:8080  # 多个地址用逗号分隔。hystrix: # 配置Hystrix相关信息command: # 配置HystrixCommand相关内容default: # 所有范围execution:timeout:enabled: true # 使用Hystrix作为超时判定机制isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 1000  # 具体的超时时间

5 application client 启动类（加@EnableCaching注解）

package com.bjsxt.userclient;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;/*** EnableCircuitBreaker注解除了开启Hystrix容灾处理机制（扫描HystrixCommand注解）外，* 还会开启Hystrix相关的数据监控服务。*/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableCaching
public class RibbonAppClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RibbonAppClientApp.class, args);}
}

五、 Openfeign的雪崩处理

在声明式远程服务调用Openfeign中，实现服务灾难性雪崩效应处理也是通过Hystrix实现的。而feign启动器spring-cloud-starter-openfeign中是包含Hystrix相关依赖的。如果只使用服务降级功能不需要做独立依赖。如果需要使用Hystrix其他服务容错能力，需要依赖spring-cloud-starter-netflix-hystrix资源。从Dalston版本后，feign默认关闭Hystrix支持。所以必须在全局配置文件中开启feign技术中的Hystrix支持。具体实现如下：

1 服务降级

1.1 POM依赖

Openfeign的启动器依赖spring-cloud-starter-openfeign中，自带Hystrix处理相关依赖，如果只使用服务降级功能不需要做独立依赖，通过配置即可开启容错处理机制。

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

1.2 application client 服务接口

package com.bjsxt.feign.client.service;import com.bjsxt.feign.api.UserServiceAPI;
import com.bjsxt.feign.client.service.impl.UserServiceImpl;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;/*** 本地服务，是用于远程访问Application Service的本地服务接口。*/
@FeignClient(value="feign-app-service", fallback = UserServiceImpl.class)
public interface UserService extends UserServiceAPI {
}

1.3 application client 服务接口实现

package com.bjsxt.feign.client.service.impl;import com.bjsxt.feign.client.service.UserService;
import com.bjsxt.feign.entity.User;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.conf.HystrixPropertiesManager;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** 本地接口的实现类* 实现类中的每个方法，都是其对应的远程调用服务的降级方法。*/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Overridepublic Map<String, Object> saveUser(User user) {Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "saveUser方法容错处理。");return result;}@Overridepublic Map<String, Object> updateUser(User user) {Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("message", "updateUser方法容错处理。");return result;}
}

1.4 application client 配置文件application.yml 添加

超时管理默认ribbon管理，使用hystrix后由hystrix管理（所以还需配置超时管理）

feign:hystrix:enabled: truehystrix:command:default:execution:timeout:enable: trueisolation:thread:timeoutInMilliseconds: 1000

1.5 applicaiton client 启动类（不需要改）

package com.bjsxt.feign.client;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;/*** 需要提供一个新的注解* @EnableFeignClients - 开启OpenFeign客户端技术。扫描@FeignClient注解。*   默认扫描当前类所在包，及子包中所有的类型。**/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.bjsxt.feign.client.service"})
public class FeignClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(FeignClientApp.class, args);}
}

2 服务熔断

服务降级的升级版，只需要在服务降级的基础上修改配置文件即可

hystrix:command:default:execution:timeout:enable: trueisolation:thread:timeoutInMilliseconds: 1000fallback:enable: true # 是否开启服务降级处理。默认开启。circuitBreaker:enable: true # 是否开启熔断机制。 默认开启。requestVolumeThreshold: 3 # 单位时间内，错误多少次请求，开启熔断sleepWindowInMilliseconds: 3000  # 开启熔断口，多少毫秒不访问远程服务errorThresholdPercentage: 50 # 单位时间内，错误率达到多少，开启熔断forceOpen: false # 是否强制开启熔断，永远不访问远程服务。默认falseforceClosed: false # 是否强制关闭熔断，永远访问远程服务。默认false

六、可视化的数据监控Hystrix-dashboard（近实时监控）

Hystrix Dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。

1 Ribbon中数据监控

1.1 POM依赖

Hystrix Dashboard是针对Hystrix容错处理相关数据的监控工具。只要在使用了Hystrix技术的应用工程中导入对应依赖即可。

注意：

如果在Openfeign技术中开启Hystrix Dashboard监控，则需要将spring-cloud-starter-netflix-hystrix启动器导入POM文件，否则无法在启动类上使用@EnableCircuitBreaker注解。
启动类上必须使用@EnableCircuitBreaker注解

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!-- cloud中监控数据是使用boot提供的actuator实现的。 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

1.2 配置文件application.yml

management:endpoints:web:exposure:include:- info- health- hystrix.stream

1.3 启动类
（localhost:8080/actuator查看（localhost:8080/actuator/hystrix.stream））

package com.bjsxt.userclient;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;/*** 如果要使用Hystrix Dashboard做近实时监控的话，启动类上必须使用EnableCircuitBreaker* 注解描述。* EnableCircuitBreaker注解除了开启Hystrix容灾处理机制（扫描HystrixCommand注解）外，* 还会开启Hystrix相关的数据监控服务。*/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableCaching
public class RibbonAppClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RibbonAppClientApp.class, args);}
}

2 openfeign 中数据监控

2.1 POM依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!-- cloud中监控数据是使用boot提供的actuator实现的。 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

2.2 application.yml 配置

management:endpoints:web:exposure:include:- info- health- hystrix.stream

2.3 启动类加 @EnableCircuitBreaker注解
（localhost:8080/actuator查看（localhost:8080/actuator/hystrix.stream））

package com.bjsxt.feign.client;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;/*** 需要提供一个新的注解* @EnableFeignClients - 开启OpenFeign客户端技术。扫描@FeignClient注解。*   默认扫描当前类所在包，及子包中所有的类型。** EnableHystrixDashboard注解 - 开启HystrixDashboard提供的可视化界面。*/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.bjsxt.feign.client.service"})
public class FeignClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(FeignClientApp.class, args);}
}

3 可视化监控

3.1 启动类加 @EnableHystrixDashboard注解
（localhost:8081/hystrix 查看）

package com.bjsxt.feign.client;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;/*** 需要提供一个新的注解* @EnableFeignClients - 开启OpenFeign客户端技术。扫描@FeignClient注解。*   默认扫描当前类所在包，及子包中所有的类型。** EnableHystrixDashboard注解 - 开启HystrixDashboard提供的可视化界面。*/
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrixDashboard
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.bjsxt.feign.client.service"})
public class FeignClientApp {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(FeignClientApp.class, args);}
}