YoloV8优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

  💡💡💡本文改进:感受野注意力卷积运算(RFAConv)解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题

RFAConv|   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,有的数据集达到3个点以上

💡💡💡Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

专栏介绍:

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