1、简介

对于存储在缓存中的任何数据，都需要放置一个再生策略，以防数据丢失。这一理念是play基本原则之一。对于进程内缓存，Caffeine 通常是最佳选择。如果需要分布式缓存，play提供了Memcached和Redis的第三方插件。

2、添加缓存插件

添加Caffeine缓存的依赖项：

libraryDependencies ++= Seq(

  caffeine

)

添加ehcache的依赖项：

libraryDependencies ++= Seq(

  ehcache

)

仅添加cache api的依赖项：

libraryDependencies ++= Seq(

  cacheApi

)

3、访问缓存层

缓存API由AsyncCacheAPI和SyncCacheAPI接口定义，具体取决于是希望异步实现还是同步实现

4、访问不同的缓存

要访问不同的缓存，在注入它们时，请根据依赖项使用@NamedCahce进行限定，例如：

如果想访问多个不同的缓存，那么需要在application.conf中绑定：play.cache.bindCaches = ["db-cache", "user-cache", "session-cache"]

5、设置缓存的执行方式

默认情况下，所有Caffeine 和ehcache操作都是阻塞的，异步实现将阻塞当前线程。通常情况下，如果您使用的是play的默认配置，它只将元素存储在内存中，因为读取速度相对较快。但是，根据缓存的配置方式，这种阻塞I/O可能代价太高。对于这种情况，可以配置不同的AKKA Dispatcher，并通过play.cache.Dispatcher设置它，以便缓存插件使用它，配置方式如下：

6、自定义实现缓存

思路就是先将默认依赖的缓存进行注销，然后注入自定义的缓存

在application.conf文件中配置：

play.modules.enabled += "czp.api.SelfCacheModule"