在使用SPSS开展数据分析的过程中，有时候不可避免需要对数据进行转置处理。

例如Kendall协同系数检验和组内相关系数（ICC）检验这两种方法都可以检验定量数据的一致性程度，但是这两种方法对数据的要求不同。

组内相关系数（ICC）检验要求数据的每一列展示的是不同的测量方法/评价者，每一行展示的是测量对象。

Kendall协同系数要求数据的每一行展示的是不同的测量方法/评价者，每一列展示的是测量对象。

如果我们想要考察同一份数据在两种不同方法中一致性检验结果是否一致，那我们需要对这份数据进行SPSS转置处理。

演示案例

依然以下面的这份数据为例:

下面的数据集中收集了某专业3名评委员对15名考研学生的复试面试表现评分。其中的每一行数据展示的是一位学生的得分情况（测量对象），每一列数据展示的是不同评委对学生的评分（测量方法/评价者）。

 

如果我们要将上面的这份数据进行转置处理，以15位学生分别做变量，每一行数据展示不同评委对学生的评分。以下是转置步骤：

选择菜单数据 -> 转置，将3个评委都选为需要转置变量；点击确定。对话框如下图所示：

 

得到一个新的数据集：

 

如上，“转置”创建一个新的数据文件，初始数据文件中的行列被变换，使个案（行）成为变量同时变量（列）成为个案。

同时，“转置”自动创建了新的变量名称，并显示新的变量名称列表。我们可以看到，曾经的3个评委变量组成了一个新的字符串变量case_lbl ；15名学生的变量名称则以var开头。接下来，我们可以对这些变量进行进一步的自定义。

修改新数据集的变量名称

首先，点击变量视图，在变量视图中手动将case_lbl 变量名称修改为“评委员”；然后按Ctrl+C复制var0；再按Ctrl+F，调出“查找和替换”对话框；点击替换，来到替换对话框；按Ctrl+V将var0粘贴为查找项，将替换内容设为学生，点击全部替换。对话框如下所示：

 

变量名称修改完成后，手动将小数位数调整为0，最终的变量视图如下所示：

 

数据视图的效果如下所示：

 

怎么样，没想到在SPSS中进行数据转置也这么方便吧？

通常，数据清洗和处理过程可以在Excel中完成，但对于上述这种简单的数据处理过程如果也要转到Excel中进行转置，那导入导出的过程会很麻烦，花费更多的时间。所以，这个有用的SPSS小技巧大家一定要学起来哦~