python视频基础处理

前言

本文主要介绍读取视频文件，保存视频帧图片；将帧图片合成为视频；读取视频文件，对视频帧图片进行心处理，将处理完的帧图片合成视频，以完成对视频的处理。

一、基本概念

视频是由一系列图像构成的，这一系列图像被称为帧，帧是以固定的时间间隔从视频中获取的。获取（播放）帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧/秒”表示，代表在 1 秒内所出现的帧数，对应的英文是 FPS（Frames Per Second）。如果从视频中提取出独立的帧，可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。

二、读取视频文件，保存视频帧图片

读取视频文件，保存视频帧图片，即将组成视频的一系列帧进行保存。

import os
import cv2
import numpy as np# 分解视频图片
cap = cv2.VideoCapture(r'E:\work\aa.mp4')
is_opened = cap.isOpened()
print(is_opened)
# 获取视频属性
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)   # 1s几张图片
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print(fps, width, height)i = 0
while is_opened:if i == int(fps*2):    # 获取2s帧图片breakelse:i += 1(flag, frame) = cap.read()file_name = 'img' + str(i) + '.jpg'file_path = r'C:\Users\ADMIN\Pictures\video\1' + os.sep + file_nameif flag:cv2.imwrite(file_path, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])
print('end')
cap.release()

二、图片集合成为视频

img = cv2.imread(r'C:\Users\ADMIN\Pictures\video\1\img1.jpg')   # 读取其中一张图片
img_info = img.shape
size = (img_info[1], img_info[0])       # 注意size的顺序
print(size)
# 写入对象创建 ，1s包括10张图片
video_write = cv2.VideoWriter(r'C:\Users\ADMIN\Pictures\video\1.mp4', -1, 10, size)
for i in range(1, 50):file_name = r'C:\Users\ADMIN\Pictures\video\1\img' + str(i) + '.jpg'img = cv2.imread(file_name, 1)video_write.write(img)
# 写入对象关闭
video_write.release()
print('end')

注意：写入的图片要和size大小一样，行列顺序调换。写入对象的原型为：
< VideoWriter object> = cv2.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor] )
其中filename为目标视频存放路径和名字，fourcc视频编/解码类型（此参数的用法可自行搜索，网上很多），fps为帧速率，frameSize为每一帧的长和宽，isColor表示是否为彩色图像，默认为True。

三、视频读取、处理、保存

视频处理实质就是对组成视频的一些列帧进行处理，即图像处理，图像的一系列处理方法皆可用于处理视频，也可以说视频处理是图像处理的另一种形式上的应用。

import cv2
import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(r'E:\work\before.mp4')
# fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
out = cv2.VideoWriter(r'C:\Users\ADMIN\Videos\video\after.mp4', -1, 20, (1920, 1080))
# 读取视频帧并对其进行处理达到处理视频目的
while cap.isOpened():ret, image = cap.read()  # 读取帧`if ret ==True:img = cv2.Canny(image, 100, 200)  # 边缘监测图cv2.imshow('img', img)#print(image.shape)out.write(img)c = cv2.waitKey(1)  # 25if c == 27:breakelse:break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

PS: cv2.VideoWriter中的 fourcc参数据介绍将其设置为-1时，会弹出一个对话框，手动选择类型，经本人实验，设置为-1时没有对话框弹出，但不影响视频文件的生成。另外参数isColor设置为默认的Ture或手动设置为False也不影响视频文件的生成（因为cv2.Canny边缘检测结果为二值灰度图像）。