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前言

数据驱动

在自动化测试中，把测试中使用到的数据分离出来

把测试数据放在Json文件中

新建文件“xxx.json”；
放在JSON文件中，花括号开头（字典类型）；

注意：
JSON中对象的属性名必须为双引号，属性值如果是字符串也必须是双引号；
JSON中只要设计到字符串，就必须使用双引号；

在测试中调用json文件中的数据（字典类型 根据key获取值）

测试数据放在YAML文件

新建文件“xxxx.yaml”；
注意：
yaml文件中的冒号后面必须要有一个空格，如果没有空格，颜色都是不对的

yaml.safe_load()读取文件
输出之后如下图，看到是个字典类型

在测试中调用yaml文件中的数据（字典类型 根据键获取值）

Python中特殊字符的注意事项：
js、java、go语言的： “null” “true” “false”
相当于python中的：“None” “True” “False”
有异常时 在python中CTRL+R 替换一下。

csv文件的读取

通过列表的方式读取：

import csv# 通过列表的方式读取csv文件
def readCsvList():lists=[]with open('data.csv','r',encoding='utf-8')as f:reader=csv.reader(f)# 第一行不读 从第二行开始（忽略第一行）next(reader)# 对reader进行循环for item in reader:# 把它添加到列表中lists.append(item)return lists
print(readCsvList())

通过字典的方式读取：

import csv# 字典的方式读取csv文件
def readCsvDict():lists=[]with open('data.csv','r',encoding='utf-8-sig')as f:reader=csv.DictReader(f)# 对reader进行循环for item in reader:# 把它添加到列表中lists.append(dict(item))return lists
print(readCsvDict())

excel文件的读取

# 这个需要安装第三方库 pip install xlrd==1.2.0
import xlrddef readExcel():lists=[]book=xlrd.open_workbook('data.xlsx')# 这个读那个sheet里的文件sheet=book.sheet_by_index(0)# 通过行进行循环，range表达是范围for item in range(1,sheet.nrows):# 把它的值添加到列表一个列表中lists.append(sheet.row_values(item))return lists
print(readExcel())

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

只有经历过千锤百炼的人，才能握住成功的钥匙；只有不断奋斗的人，才能谱写自己的辉煌篇章。相信自己的能力，勇往直前，每一步都是实现梦想的基石。无论困难多大，始终坚持，奋斗不止，你定能创造属于自己的辉煌华章！

只有拼尽全力，才能让梦想破茧成蝶；只有不畏艰难，才能书写人生壮丽篇章；只有勇往直前，才能攀登人生巅峰。奋斗吧，未来属于你！

只有燃烧内心的激情，才能迸发出无尽的力量；只有坚持不懈的努力，才能实现梦想的辉煌。奋斗吧，你的努力将点亮更广阔的未来！