ML.NET 是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）,通过使用ML.NET,.NET开发人员可以利用他们现有的工具和技能组，为情感分析，推荐，图像分类等常见场景创建自定义机器学习模型，将开发自定义AI并注入其应用程序之中，微软.NET团队在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]发布了ML.NET1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 这是在2019年第二季度发布最终 ML.NET 1.0 RTM 之前的最后预览版本, 我猜测发布的时间点应该是微软5月6-8举办的 Build开发者大会上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下图是从2018年5月份开源发布ML.NET 0.1版本以来到1.0 RTM之前的预览时间图：

在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，主要是API更改完成，进入稳定。对于下一个sprint，我们专注于改进文档和示例，并在需要时解决主要的关键问题。

ML.NET包的稳定版与预览版的分离：

ML.NET 的包现在分成 1.0 RC 和 0.12 版本预览版，ML.NET中的大部分功能（约95％）将作为稳定版本发布，下列这些包是稳定的进入1.0 RC https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet

有一些功能在发布ML.NET 1.0时仍然不会处于RTM状态。仍保留为预览的这些功能被归类为具有该版本的预览包0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview

主要是

• TensorFlow组件

• Onnx 组件

• TimeSeries 组件

• Recommendadtions 组件

相关文章：

• 使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析

• 使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分

• 开源的，跨平台的.NET机器学习框架ML.NET

• 使用 Infer.NET 进行概率编程

• ML.NET 发布0.11版本：.NET中的机器学习，为TensorFlow和ONNX添加了新功能
  

• ML.NET 0.10特性简介
  

• ML.NET 0.9特性简介
  

• 关于ML.NET v0.8的发布说明
  

• 关于ML.NET v0.7的发布说明
  

• 关于ML.NET v0.6的发布说明

• 关于ML.NET v0.5的发布说明

• 微软ML.NET从0.5开始支持深度学习模型TensorFlow

• ML-Framework：ML.NET 0.3 带来新组件

• Microsoft 机器学习产品体系对比和介绍

• ML.NET 示例：二元分类之垃圾短信检测

• 使用ML.NET + ASP.NET Core + Docker + ACS 部署.NET机器学习模型

原文地址: https://www.cnblogs.com/shanyou/p/10661117.html

---

.NET社区新闻，深度好文，微信中搜索dotNET跨平台或扫描二维码关注公众号