1、消息重试机制

由于MQ经常处于复杂的分布式系统中，考虑网络波动、服务宕机、程序异常因素，很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此，消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试，就可能产生消息丢失的问题，可能对系统产生很大的影响。所以，秉承宁可多发消息，也不可丢失消息的原则，大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持。

RocketMQ为使用者封装了消息重试的处理流程，无需开发人员手动处理。RocketMQ支持了生产端和消费端两类重试机制。

1.1 生产端重试

生产端配置的有发送失败重试次数，默认为2。使用了set方法对外进行暴露，producer客户端可以改写这个默认值。

public DefaultMQProducer(String producerGroup, RPCHook rpcHook) {this.createTopicKey = "TBW102";this.defaultTopicQueueNums = 4;this.sendMsgTimeout = 3000;this.compressMsgBodyOverHowmuch = 4096;//发送失败，重试次数this.retryTimesWhenSendFailed = 2;this.retryAnotherBrokerWhenNotStoreOK = false;this.maxMessageSize = 131072;this.unitMode = false;this.producerGroup = producerGroup;this.defaultMQProducerImpl = new DefaultMQProducerImpl(this, rpcHook);}

1.2 消费端重试

消费者消费消息后，需要给Broker返回消费状态。以MessageListenerConcurrently监听器为例，Consumer消费完成后需要返回ConsumeConcurrentlyStatus并发消费状态。查看源码，ConsumeConcurrentlyStatus是一个枚举，共有两种状态：

public enum ConsumeConcurrentlyStatus {//消费成功ConsumeConcurrentlyStatus,//消费失败，一段时间后重试RECONSUME_LATER;
}

RECONSUME_LATER代表因为某种原因，消费失败，稍后再试。后续会再次消费
官方文档介绍如下：

RocketMQ中的消息无法无限次重新消费，当然了，手动修改重试次数是可以的，不介入的话不行。当重试次数超过所有延迟级别之后。消息会进入死信，死信Topic的命名为：%DLQ% + Consumer组名。

进入死信之后的消息肯定不会再投递了，不过可以通过接口去查询当前RocketMQ中死信队列的消息。如果在上层实现自有命令，那么可以将消息从死信中移出并重新投递。

死信消息具有以下特性：

• 不会再被消费者正常消费。
• 有效期与正常消息相同，均为 3 天，3 天后会被自动删除。因此，请在死信消息产生后的 3 天内及时处理。

2、保证消息不丢失

分别从Producer发送机制、Broker的持久化机制，以及消费者的offSet机制来最大程度保证消息不易丢失

• 从Producer的视角来看：如果消息未能正确的存储在MQ中，或者消费者未能正确的消费到这条消息，都是消息丢失。
• 从Broker的视角来看：如果消息已经存在Broker里面了，如何保证不会丢失呢（宕机、磁盘崩溃）
• 从Consumer的视角来看：如果消息已经完成持久化了，但是Consumer取了，但是未消费成功且没有反馈，就是消息丢失

从Producer分析：如何确保消息正确的发送到了Broker?

• 默认情况下，可以通过同步的方式阻塞式的发送，check SendStatus，状态是OK，表示消息一定成功的投递到了Broker，状态超时或者失败，则会触发默认的2次重试。此方法的发送结果，可能Broker存储成功了，也可能没成功
• 采取事务消息的投递方式，并不能保证消息100%投递成功到了Broker，但是如果消息发送Ack失败的话，此消息会存储在CommitLog当中，但是对ConsumerQueue是不可见的。可以在日志中查看到这条异常的消息，严格意义上来讲，也并没有完全丢失
• RocketMQ支持 日志的索引，如果一条消息发送之后超时，也可以通过查询日志的API，来check是否在Broker存储成功

从Broker分析：如果确保接收到的消息不会丢失?

• 消息支持持久化到Commitlog里面，即使宕机后重启，未消费的消息也是可以加载出来的
• Broker自身支持同步刷盘、异步刷盘的策略，可以保证接收到的消息一定存储在本地的内存中
• Broker集群支持 1主N从的策略，支持同步复制和异步复制的方式，同步复制可以保证即使Master 磁盘崩溃，消息仍然不会丢失

从Cunmser分析：如何确保拉取到的消息被成功消费？

• 消费者可以根据自身的策略批量Pull消息
• Consumer自身维护一个持久化的offset（对应MessageQueue里面的min offset），标记已经成功消费或者已经成功发回到broker的消息下标
• 如果Consumer消费失败，那么它会把这个消息发回给Broker，发回成功后，再更新自己的offset
• 如果Consumer消费失败，发回给broker时，broker挂掉了，那么Consumer会定时重试这个操作
• 如果Consumer和broker一起挂了，消息也不会丢失，因为consumer 里面的offset是定时持久化的，重启之后，继续拉取offset之前的消息到本地