第六届世界互联网大会于10月20日至22日在浙江乌镇顺利举行。作为世界互联网大会“1+3”架构的重要组成部分，“互联网之光”博览会以“智能互联网、开放合作——携手共建网络空间命运共同体”为主题，集中展示了全球范围内的互联网新技术、新成果、新产品、新应用。

      大会中提出的“构建万物互联的智能世界”，就是我们经常提起的物联网。其实物联网的范畴很广，涵盖了智能安防、智慧电力、智慧交通、智慧物流、工业物联网等各个领域。

       作为物联网产业之一的工业物联网，从《物联网“十三五”发展规划》，到《中德合作行动纲领》、《中国制造2025》，在政府的推动下飞速发展壮大。据统计，2016年，我国工业物联网规模发展到1896亿元，在整体物联网产业中的占比约为18%。预计到2020年，工业物联网规模将突破4500亿元，在整体物联网产业中的占比将达到25%。

 作为全球第一制造大国，中国在工业物联网的热潮中占据有利地位，在庞大的市场规模推动下，我国工业物联网的发展也由过去的政府主导逐渐向应用需求转变。随着5G基础建设的起步，工业物联网的全方位铺设有望再次提速。

格局篇

       西门子开发了一款名为MindSphere的软件，这种基于云的操作系统，可用于采集工厂内的机器和设备数据。西门子声称，它可以帮助制造商使用基于机器学习的分析来监控其工业资产的状况。

       通用电气也同样提供了Brilliant Factory，一套集硬件资产、软件资产和咨询服务为一体的系统架构，用于将工厂升级为工业物联网。GE声称这可以帮助制造商使用预测分析来提高工厂的性能。

      RethinkRobot提供了Sawyer，一种可以在Intera的软件上运行的协作机器人。该公司声称，Sawyer可以帮助制造商利用机器视觉实现更高的生产率和更高质量的产品。

      所以，我们可以看到，在未来，大多数的信息基础架构都将集成IT与OT，让我们的关键过程数据不再孤立存在。通过这些基础架构，我们可以采集并分析实时数据，帮助工作人员在满足合规性的同时做出更明智的决策。

趋势篇

 毋庸置疑，工业物联网与人工智能、大数据的互相结合，通过预测分析，可以让客户更深入地了解他们通过物联网传感器收集的数据，这同样也可以帮助制造商做出更好的业务决策。

 在机器人领域，视觉系统继续推动现在所谓的协作机器人。虽然协作机器人旨在与人类合作，以支持或减轻操作员重复性任务，但目前尚不清楚协作机器人是否能够自动执行更多的智能任务，或者它们是否可以连接到工业物联网网络。

 在云处理方面，云端数据处理正在向边缘倾斜。随着工业物联网的发展，连入工业物联网的智能设备将日趋多元化，网络互连所产生的海量数据能够输送到全球任何一个地方。此外，随着数据量的增大，倾向于在数据源头处理数据的边缘计算不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可预见的未来将得到更加有效的利用。

 在实际应用方面，设备资产正在向产品客户转移。工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持，在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。

现状篇

与此同时，工业物联网在高速发展的过程中也面临着一系列的不利因素：

      基础支持力量薄弱：长期以来，我国的工业基础相对较为薄弱。现阶段，我国在传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面滞后于欧美日等发达国家，无法为我国的工业转型提供强有力的支撑。

 数据安全问题：随着工业物联网的推广，数以亿计的设备将产生海量的数据，与此同时，数据暴露的可能性也将持续增大，将威胁工业系统的生产和应用过程。数据所有权和安全性问题仍是设备制造商和用户讨论的焦点，也是未来工业物联网推广应用急需解决的问题。

 企业发展不均：对一些中小型工业企业来说，传统的系统集成、定制开发的理念无法应用到中小型企业中，工业物联网建设成本过高，使得大企业的成功模式无法在小企业复制，导致我国工业物联网应用呈现出两极分化的状态。

       然而，最关键的是合格人才的不足。面对场景多样化、数据多结构化的企业情景，需要企业员工利用大数据融合实时与各种非结构化数据共同进行预测性和规范性分析，现有工业企业所拥有的人才并不具备相关分析和解决问题的能力。尽管国内大学正在努力培养数据科学人才，仍然无法满足未来工业物联网的快速发展。 

学习篇

       与工业物联网关联最紧密的并不一定是开发人员，也不是项目经理，而是奋斗在工控领域第一线的现场电气工程师。无论现场采用现有的PLC控制系统，抑或者是通过第三方网关直接上云服务器，都离不开现场的电气工程师。一套系统里的每个设备关键数据，正是通过他们进行项目设计制图、现场接线排线、PLC设备调试、HMI工艺验证等一系列环节，才最终到达每一个用户的手中。

       随着工业控制的不断发展，对电气工程师的要求也越来越高。传统的图纸设计、现场调试和PLC编程已经不能满足企业及项目的要求，企业的要求也不断地在向高级语言开发、面向对象思想、WEB及APP开发这些方向偏移。

        2019年工控市场可谓是“愁云惨淡”，整体市场景气度下降，部分行业出现下滑，不少企业都表示今年的业绩不甚理想，造成这种现象与部分产品价格上涨、原材料成本上涨、关税增加等因素是息息相关的。

       作为一名电气工程师，我们无法改变大环境，只能改变自己。工控行情的惨淡对我们来说，是一个挑战，同时也是一个机遇。

       越是艰难，越是机会。

      相信大家都明白一个道理，工业物联的发展离不开“程序猿”，毕竟再牛逼的软件，再牛逼的架构都是由程序员“造”出来的。相信大家都清楚一个事实，跟着大佬才是最快的学习方式，站在巨人肩膀才是顺应时代的主流。

       为了满足广大电气工程师的需求，我们精心准备了一套上位机系统学习的课程，三年磨一剑，通过不断迭代更新和完善，目前已经到了第四个版本，内容更丰富，学习更快速！

      从课程开始到现在，很多从事工控行业的电气工程师，从我们这次起航，从C#零基础开始学习，最后找到一份自己满意的工作。成功实现转型，从事上位机、物联网、视觉运动控制等开发。

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